出版者的話
譯者序
前言
*一部分 預備知識
*1章 C++回顧
1.1 引言
1.2 函數與參數
1.2.1 傳值參數
1.2.2 模板函數
1.2.3 引用參數
1.2.4 常量引用參數
1.2.5 返回值
1.2.6 重載函數
1.3 異常
1.3.1 拋出異常
1.3.2 處理異常
1.4 動態存儲空間分配
1.4.1 操作符new
1.4.2 一維數組
1.4.3 異常處理
1.4.4 操作符delete
1.4.5 二維數組
1.5 自有數據類型
1.5.1 類currency
1.5.2 一種不同的描述方法
1.5.3 操作符重載
1.5.和保護性類成員
1.5.5 增加#ifndef、#define和#endif語句
1.6 異常類illegalParameterValue
1.7 遞歸函數
1.7.1 遞歸的數學函數
1.7.2 歸納
1.7.3 C++遞歸函數
1.8 標準模板庫
1.9 測試與調試
1.9.1 什麼是測試
1.9.2 測試數據的設計
1.9.3 調試
1.10 參考及推薦讀物
*2章 程序性能分析
2.1 什麼是程序性能
2.2 空間復雜度
2.2.1 空間復雜度的組成
2.2.2 舉例
2.3 時間復雜度
2.3.1 時間復雜度的組成
2.3.2 操作計數
2.3.3 *好、*壞和平均操作計數
2.3.4 步數
第3章 漸近記法
3.1 引言
3.2 漸近記法
3.2.1 大Ο記法
3.2.2 漸近記法Ω和Θ
3.3 漸近數學（可選）
3.3.1 大O記法
3.3.2 Ω記法
3.3.3 Θ記法
3.3.4 小ο記法
3.3.5 特性
3.4 復雜度分析舉例
3.5 實際復雜度
3.6 參考及推薦讀物
第4章 性能測量
4.1 引言
4.2 選擇實例的大小
4.3 設計測試數據
4.4 實驗設計
4.5 高速緩存
4.5.1 簡單計算機模型
4.5.2 緩存未命中對運行時間的影響
4.5.3 矩陣乘法
4.6 參考及推薦讀物
*二部分 數據結構
第5章 線性表--數組描述
5.1 數據對像和數據結構
5.2 線性表數據結構
5.2.1 抽像數據類型linearList
5.2.2 抽像類linearList
5.3 數組描述
5.3.1 描述
5.3.2 變長一維數組
5.3.3 類arrayList
5.3.4 C++迭代器
5.3.5 arrayList的一個迭代器
5.4 vector的描述
5.5 在一個數組中實現的多重表
5.6 性能測量
5.7 參考及推薦讀物
第6章 線性表--鏈式描述
6.1 單向鏈表
6.1.1 描述
6.1.2 結構chainNode
6.1.3 類chain
6.1.4 抽像數據類型linearList的擴充
6.1.5 類extendedChain
6.1.6 性能測量
6.2 循環鏈表和頭節點
6.3 雙向鏈表
6.4 鏈表用到的詞彙表
6.5 應用
6.5.1 箱子排序
6.5.2 基數排序
6.5.3 凸包
6.5.4 並查集
第7章 數組和矩陣
7.1 數組
7.1.1 抽像數據類型
7.1.2 C++數組的索引
7.1.3 行主映射和列主映射
7.1.4 用數組的數組來描述
7.1.5 行主描述和列主描述
7.1.6 不規則二維數組
7.2 矩陣
7.2.1 定義和操作
7.2.2 類matrix
7.3 特殊矩陣
7.3.1 定義和應用
7.3.2 對角矩陣
7.3.3 三對角矩陣
7.3.4 三角矩陣
7.3.5 對稱矩陣
7.4 稀疏矩陣
7.4.1 基本概念
7.4.2 用單個線性表描述
7.4.3 用多個線性表描述
7.4.4 性能測量
第8章 棧
8.1 定義和應用
8.2 抽像數據類型
8.3 數組描述
8.3.1 作為一個派生類實現
8.3.2 類arrayStack
8.3.3 性能測量
8.4 鏈表描述
8.4.1 類derivedLinkedStack
8.4.2 類linkedStack
8.4.3 性能測量
8.5 應用
8.5.1 括號匹配
8.5.2 漢諾塔
8.5.3 列車車廂重排
8.5.4 開關盒布線
8.5.5 離線等價類問題
8.5.6 迷宮老鼠
8.6 參考及推薦讀物
第9章 隊列
9.1 定義和應用
9.2 抽像數據類型
9.3 數組描述
9.3.1 描述
9.3.2 類arrayQueue
9.4 鏈表描述
9.5 應用
9.5.1 列車車廂重排
9.5.2 電路布線
9.5.識別
9.5.4 工廠仿真
9.6 參考及推薦讀物
*10章 跳表和散列
10.1 字典
10.2 抽像數據類型
10.3 線性表描述
10.4 跳表表示（可選）
10.4.1 理想情況
10.4.2 插入和刪除
10.4.3 級的分配
10.4.4 結構skipNode
10.4.5 類skipList
10.4.6 skipList方法的復雜度
10.5 散列表描述
10.5.1 理想散列
10.5.2 散列函數和散列表
10.5.3 線性探查
10.5.4 鏈式散列
10.6 一個應用--文本壓縮
10.6.1 LZW壓縮
10.6.2 LZW壓縮的實現
10.6.3 LZW解壓縮
10.6.4 LZW解壓縮的實現
10.6.5 性能評價
10.7 參考及推薦讀物
*11章 二叉樹和其他樹
11.1 樹
11.2 二叉樹
11.3 二叉樹的特性
11.4 二叉樹的描述
11.4.1 數組描述
11.4.2 鏈表描述
11.5 二叉樹常用操作
11.6 二叉樹遍歷
11.7 抽像數據類型BinaryTree
11.8 類linkedBinaryTree
11.9 應用
11.9.1 設置信號放大器
11.9.2 並查集
11.10 參考及推薦讀物
*12章 優先級隊列
12.1 定義和應用
12.2 抽像數據類型
12.3 線性表
12.4 堆
12.4.1 定義
12.4.2 大根堆的插入
12.4.3 大根堆的刪除
12.4.4 大根堆的初始化
12.4.5 類maxHeap
12.4.6 堆和STL
12.5 左高樹
12.5.1 高度優先與寬度優先的*大及*小左高樹
12.5.2 *大HBLT的插入
12.5.3 *大HBLT的刪除
12.5.4 兩棵*大HBLT的合並
12.5.5 初始化
12.5.6 類maxHblt
12.6 應用
12.6.1 堆排序
12.6.2 機器調度
12.6.3 霍夫曼編碼
12.7 參考及推薦讀物
*13章 競賽樹
13.1 贏者樹和應用
13.2 抽像數據類型WinnerTree
13.3 贏者樹的實現
13.3.1 表示
13.3.2 贏者樹的初始化
13.3.3 重新組織比賽
13.3.4 類completeWinnerTree
13.4 輸者樹
13.5 應用
13.5.1 用*先適配法求解箱子裝載問題
13.5.2 用相鄰適配法求解箱子裝載問題
13.6 參考及推薦讀物
*14章 搜索樹
14.1 定義
14.1.1 二叉搜索樹
14.1.2 索引二叉搜索樹
14.2 抽像數據類型
14.3 二叉搜索樹的操作和實現
14.3.1 類binarySearchTree
14.3.2 搜索
14.3.3 插入
14.3.4 刪除
14.3.5 二叉搜索樹的高度
14.4 帶有相同素的二叉搜索樹
14.5 索引二叉搜索樹
14.6 應用
14.6.1 直方圖
14.6.2 箱子裝載問題的*優匹配法
14.6.3 交叉分布
*15章 平衡搜索樹
15.1 AVL樹
15.1.1 定義
15.1.2 AVL樹的高度
15.1.3 AVL樹的描述
15.1.4 AVL搜索樹的搜索
15.1.5 AVL搜索樹的插入
15.1.6 AVL搜索樹的刪除
15.2 紅-黑樹
15.2.1 基本概念
15.2.2 紅-黑樹的描述
15.2.3 紅-黑樹的搜索
15.2.4 紅-黑樹的插入
15.2.5 紅-黑樹的刪除
15.2.6 實現細節的考慮及復雜性分析
15.3 分裂樹
15.3.1 介紹
15.3.2 分裂樹的操作
15.3.3 折算復雜性
15.4 B-樹
15.4.1 索引順序訪問方法
15.4.2 m叉搜索樹
15.4.3 m階B-樹
15.4.4 B-樹的高度
15.4.5 B-樹的搜索
15.4.6 B-樹的插入
15.4.7 B-樹的刪除
15.4.8 節點結構
15.5 參考及推薦讀物
*16章 圖
16.1 基本概念
16.2 應用和更多的概念
16.3 特性
16.4 抽像數據類型graph
16.5 無權圖的描述
16.5.1 鄰接矩陣
16.5.2 鄰接鏈表
16.5.3 鄰接數組
16.6 加權圖的描述
16.7 類實現
16.7.1 不同的類
16.7.2 鄰接矩陣類
16.7.3 擴充chain類
16.7.4 鏈表類
16.8 圖的遍歷
16.8.1 廣度優先搜索
16.8.2 廣度優先搜索的實現
16.8.3 方法graph::bfs的復雜性分析
16.8.4 深度優先搜索
16.8.5 深度優先搜索的實現
16.8.6 方法graph::dfs的復雜性分析
16.9 應用
16.9.1 尋找一條路徑
16.9.2 連通圖及其構成
16.9.3 生成樹
第三部分 算法設計方法
*17章 貪婪算法
17.1 *優化問題
17.2 貪婪算法思想
17.3 應用
17.3.1 貨箱裝載
17.3.2 0/1背包問題
17.3.3 拓撲排序
17.3.4 二分覆蓋
17.3.5 單源*短路徑
17.3.6 *小成本生成樹
17.4 參考及推薦讀物
*18章 分而治之
18.1 算法思想
18.2 應用
18.2.1 殘缺棋盤
18.2.2 歸並排序
18.2.3 快速排序
18.2.4 選擇
18.2.5 相距*近的點對
18.3 解遞歸方程
18.4 復雜度的下限
18.4.1 *小*大問題的下限
18.4.2 排序算法的下限
*19章 動態規劃
19.1 算法思想
19.2 應用
19.2.1 0/1背包問題
19.2.2 矩陣乘法鏈
19.2.3 所有頂點對之間的*短路徑
19.2.4 帶有負值的單源*短路徑
19.2.5 網組的無交叉子集
19.3 參考及推薦讀物
*20章 回溯法
20.1 算法思想
20.2 應用
20.2.1 貨箱裝載
20.2.2 0/1背包問題
20.2.3 *大完備子圖
20.2.4 旅行商問題
20.2.5 電路板排列
*21章 分支定界
21.1 算法思想
21.2 應用
21.2.1 貨箱裝載
21.2.2 0/1背包問題
21.2.3 *大完備子圖
21.2.4 旅行商問題
21.2.5 電路板排列