| | | | 機械工業出版社 計量經濟學 原書第3版 升級版 詹姆斯斯托克 馬克 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 651-944元 | | 【優惠價】 | 407-590元 | | 【作者】 | 詹姆斯 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111586814 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111586814 商品編碼：10043335813071 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2018-01-01 頁數：200 字數：671000 審圖號：9787111586814 作者：詹姆斯
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 計量經濟學（原書第3版·升級版） | | 作者： | ［美］詹姆斯H.斯托克 | | 市場價： | 79.00 | | ISBN號： | 9787111586814 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2017-12 | | 頁數： | 446 | | 字數： | 671 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容簡介
| 內容簡介 | 本書是一本經典的計量經濟學入門教材，書中全面繫統地介紹了計量經濟學的基本知識。全書共分5篇，內容包括：導論與知識回顧、回歸分析基礎、回歸分析的*級專題、經濟時間序列數據的回歸分析和回歸分析的計量經濟學理論。與其他同類教材相比，本書具有以下幾個顯著特點：第壹，將現實世界的問題和數據與理論的發展聯繫起來，並且認真對待實證分析中大量的重要發現；*二，所選取的內容反映了現代理論和實踐的發展；第三，給出的理論和假設都與應用相符。
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目錄
| 目錄 | 目錄
譯者序
前言
致謝
*1篇導論與知識回顧
*1章經濟問題和數據2
1.1我們研究的經濟問題2
1.2因果效應和理想化隨機對照實驗5
1.3數據：來源和類型6
本章小結9
重要術語9
內容復習9
*2章概率論知識回顧10
2.1隨機變量和概率分布10
2.2期望值、均值和方差13
2.3二維隨機變量16
2.4正態分布、χ2分布、學生t分布及F分布21
2.5隨機抽樣與樣本均值的抽樣分布25
2.6抽樣分布的大樣本近似28
本章小結32
重要術語32
內容復習32
習題33
實證練習36
附錄2A重要概念2-3中結果的推導36
第3章統計學知識回顧37
3.1總體均值的估計37
3.2關於總體均值的假設檢驗40
3.3總體均值的置信區間46
3.4不同總體間的均值比較47
3.5基於實驗數據估計因果效應49
3.6樣本容量較小時的t統計量51
3.7散點圖、樣本協方差和樣本相關繫數52
本章小結54
重要術語55
內容復習55
習題55
實證練習58
附錄3A美國當前人口調查59
附錄3BY是μY的*小二乘估計量的兩種證明方法59
附錄3C樣本方差一致性的證明60
*2篇回歸分析基礎
第4線性回歸62
4.1線性回歸模型62
4.2線性回歸模型的繫數估計65
4.3擬合優度69
4.4*小二乘假設71
4.5OLS估計量的抽樣分布74
4.6結論76
本章小結76
重要術語77
內容復習77
習題77
實證練習78
附錄4A加利福尼亞州的測試成績數據集79
附錄4BOLS估計量的推導80
附錄4COLS估計量的抽樣分布80
第5線性回歸：假設檢驗和置信區間82
5.1關於某個回歸繫數的假設檢驗82
5.2回歸繫數的置信區間86
5.3變量時的回歸87
5.4異方差和同方差88
5.5普通*小二乘的理論基礎92
5.6樣本容量較小時的t統計量應用93
5.7結論94
本章小結95
重要術語95
內容復習95
習題96
實證練習98
附錄5AOLS標準誤差公式98
附錄5B高斯—馬爾科夫條件和高斯—馬爾科夫定理的證明99
第6線性回歸102
6.1遺漏變量偏差102
6.回歸模型106
6.回歸的OLS估計量108
6.回歸的擬合優度110
6.回歸模型的*小二乘假設112
6.回歸模型中OLS估計量的分布113
6.7多重共線性114
6.8結論116
本章小結116
重要術語116
內容復習117
習題117
實證練習119
附錄 6A式（6-1）的推導119
附錄6B包含兩個解釋變量且誤差項為同方差時的OLS估計量的分布120
附錄6CFrisch-Waugh定理120
第7線性回歸：假設檢驗和置信區間121
7.1單個繫數的假設檢驗和置信區間121
7.2聯合假設的檢驗124
7.3涉及多個繫數的單約束檢驗128
7.4多個繫數的置信集128
7.回歸的模型設定129
7.6對測試成績數據集的分析132
7.7結論135
本章小結136
重要術語136
內容復習136
習題136
實證練習138
*本節可選修，且不會影響後面章節的學習。
附錄7A聯合假設的Bonferroni檢驗139
附錄7B條件均值獨立140
第8章非線性回歸函數142
8.1非線性回歸的一般建模方法143
8.非線性函數148
8.3解釋變量的交互項154
8.4學生—教師比對測試成績的非線性效應162
8.5結論165
本章小結166
重要術語166
內容復習166
習題167
實證練習170
附錄8A參數非線性的回歸函數171
附錄8B非線性回歸函數的斜率和彈性173
第9回歸分析有效性的評估174
9.1內部有效性和外部有效性174
9.回歸分析的內部有效性威脅176
9.3利用回歸模型進行預測時的內部有效性和外部有效性183
9.4實例：測試成績和班級規模184
9.5結論190
本章小結190
重要術語191
內容復習191
習題191
實證練習192
附錄9A馬薩諸塞州的小學測試數據193
第3篇回歸分析的*級專題
*10章面板數據回歸196
10.1面板數據196
10.2兩期的面板數據：“前後”比較198
10.3固定效應回歸200
10.4時間固定效應回歸202
10.5固定效應回歸假設和固定效應回歸的標準誤差204
10.6關於酒駕的法律規定和交通事故死亡人數206
10.7結論209
本章小結210
重要術語210
內容復習210
習題210
實證練習211
附錄10A州交通死亡事故數據集213
附錄10B固定效應回歸的標準誤差213
*11被解釋變量回歸216
11.被解釋變量與線性概率模型217
11.2probit回歸和logit回歸219
11.3logit模型和probit模型的估計與推斷223
11.4在波士頓HMDA數據中的應用226
11.5結論230
本章小結231
重要術語232
內容復習232
習題232
實證練習233
附錄11A波士頓HMDA數據235
附錄11B*大似然估計235
附錄11C其他受限被解釋變量模型236
*12章工具變量回歸238
12.1單個自變量和單個工具變量的工具變量估計量238
12.2一般工具變量回歸模型244
12.3檢驗工具變量有效性248
12.4在香煙需求例子中的應用252
12.5如何尋找有效的工具變量255
12.6結論258
本章小結259
重要術語259
內容復習259
習題259
實證練習260
附錄12A香煙消費面板數據集262
附錄12B式（12-4）中TSLS估計量公式的推導262
附錄12CTSLS估計量的大樣本分布262
附錄12D工具變量非有效時TSLS估計量的大樣本分布263
附錄12E存在潛在弱工具變量時的工具變量分析方法264
附錄12F含有控制變量的TSLS265
*13章實驗和準實驗266
13.1潛在結果、因果效應和理想化實驗267
13.2實驗的有效性威脅268
13.3減小班級規模效應的實驗估計271
13.4準實驗277
13.5準實驗的潛在問題281
13.6異質性總體下的實驗和準實驗估計283
13.7結論286
本章小結286
重要術語287
內容復習287
習題287
實證練習289
附錄13ASTAR項目的數據集290
附錄13B異質
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