本書從實用角度出發，以“心、眼、口、手、腦”數字化五維模型為基礎，介紹了與業務相關的數據意識與數據技能。全書涵蓋數據意識、數據獲取、數據分析、數據應用以及數據呈現五大部分，並且每一部分都結合實際案例進行講解。

本書既可作為各行業業務人員的職業賦能指引，也可作為用數據解決實際業務問題的參考書。

前言

*1章數據意識——各行各業為什麼都需要數據

能力/

1.1處理數據是一項重要崗位能力/

1.1.1崗位描述大數據/

1.1.2業務數據思維四大能力/

1.1.3數據能給企業帶來哪些成果/

1.1.4如何通過數據助力個人職業成長/

1.2工作的核心——解決問題/

1.2.1工作的核心是什麼/

1.2.2解決問題的六大思維方法/

1.3用數據理解企業業務/

1.3.1快速掌握企業的基本面/

1.3.2進行業務決策/

1.3.3平衡企業的投入和收益/

1.4用數據思維提升崗位競爭力/

1.4.1理解崗位/

1.4.2當代業務骨干應該具備的職業能力/

1.4.3業務數據分析六部曲/

*2章數據獲取——如何獲取有用的數據/

2.1數據埋點的思路與方法/

2.1.1埋點的作用/

2.1.2埋點的三個階段/

2.1.3如何做好業務埋點需求分析/

2.1.4如何設計數據埋點方案/

2.1.5如何保證數據埋點的質量/

2.2關鍵數據如何獲取/

2.2.1為什麼要對數據區別對待/

2.2.2如何定量地把握一個事物/

2.2.3常見的數據指標/

2.2.4如何根據業務選擇指標/

2.3關鍵數據的梳理方式/

2.3.1*能的三級火箭業務梳理法/

2.3.2業務骨干就是庖丁解牛/

2.4工具的使用/

2.4.1O2O平臺的商家運營指標（美團）/

2.4.2新媒體關鍵運營指標（公眾號）/

2.4.3短視頻平臺關鍵運營指標（抖音）/

2.4.4社交平臺關鍵指標（企業*）/

第3章數據分析——實際工作中常用的數據分析

方法/

3.1用數據分析來解決業務問題/

3.1.1定義問題/

3.1.2梳理問題的分析框架/

3.1.3常用數據分析框架/

3.2數據分析的常用工具和使用/

3.2.1三表理論/

3.2.2常用統計量和正態分布/

3.2.3函數和公式/

3.2.4數據透視/

3.3數據可視化/

3.3.1*秀圖素/

3.3.2Excel可視化圖表的選取/

3.3.3必學基礎圖表/

3.4銷售訂單監控及轉化率分析/

3.4.1訂單分析/

3.4.2轉化率分析/

3.5銷售人群分析/

3.5.1銷售人群基礎信息庫/

3.5.2銷售人群定量分析/

第4章數據應用（上）——深度分析數據掌握業務/

4.1進銷存管理/

4.1.1進銷存概述/

4.1.2進銷存管理案例/

4.2潛在客戶分析/

4.2.1用戶畫像/

4.2.2訴求分析/

4.2.3潛在客戶預測/

4.3潛在爆款產品分析/

4.3.1需求分析/

4.3.2趨勢預測/

4.4用戶路徑圖的應用/

4.4.1繪制用戶路徑圖/

4.4.2通過用戶路徑圖掌握業務全貌/

第5章數據應用（下）——快速提升業績的有效

手段/

5.1提升用戶量的有效方法/

5.1.1用戶流失的主要原因/

5.1.2應用漏鬥模型提升用戶量/

5.1.3提高用戶量的有效方法——Aha時刻/

5.2提升運營效果的有效方法——提升ARPU/

5.2.1通過數據分析調整價格/

5.2.2動線設計/

5.2.3加購環節設計/

5.2.4滿減、滿返、滿贈的數據化驅動設計/

5.3提升運營效果的方法——留存分析與用戶傳播/

5.3.1通過留存分析提高用戶回訪率/

5.3.2讓用戶主動參與傳播/

5.4產品規劃與生產周期控制/

5.4.1產品規劃/

5.4.2生產周期控制/

第6章數據呈現——用數據思維成就人生/

6.1用數據思維助力職業提升/

6.1.1數據引*職業成長/

6.1.2用數據錨定職業生涯規劃/

6.2使數據成為你晉級的階梯/

6.2.1用結果說話/

6.2.2彙報呈現/

參考文獻/