| | | | 統計學---Stata 應用與分析 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 353-512元 | | 【優惠價】 | 221-320元 | | 【作者】 | 陳舒艷 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111641018 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| | 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
|
|
| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
*. 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
*. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | |
| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111641018 商品編碼：10026487666182 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2019-12-01 頁數：200 字數：201000 審圖號：9787111641018 作者：陳舒艷
" 
內容介紹
Stata是一個全面而綜合的統計軟件包，計量統計功能非常強大，目前已經成為歐美高校和研究機構*為推崇的計量統計軟件之一，國內的用戶也越來越廣泛，由*初的醫學領域向經濟、金融、管理、統計和社會學等其他學術領域快速擴散。本書將統計學的一般原理與Stata的具體應用相結合，運用大量經濟、統計分析案例，比較適合經管類專業本科學生學習使用。 全書共分八章，內容涉及統計數據的管理、數據的圖示、統計數據的描述統計、參數估計與假設檢驗、變量間統計關聯性分析、時間序列、主成分分析與因子分析、聚類分析等。 本書是福建省教育廳2017年高等學校創新創業教育改革項目（創新創業教育改革試點專業——金融工程）的成果之一。
目錄
前言 *一章統計數據的管理1 *一節統計學概述2 一、統計數據的類型2 二、基本概念3 *二節Stata的數據管理4 一、變量命名原則與取值5 二、數據的管理6 練習題30 *二章數據的圖示32 *一節條形圖與餅圖33 一、條形圖34 二、餅圖38 *二節直方圖與箱線圖41前言
*一章統計數據的管理1
*一節統計學概述2
一、統計數據的類型2
二、基本概念3
*二節Stata的數據管理4
一、變量命名原則與取值5
二、數據的管理6
練習題30
*二章數據的圖示32
*一節條形圖與餅圖33
一、條形圖34
二、餅圖38
*二節直方圖與箱線圖41
一、直方圖41
二、箱線圖44
第三節散點圖與曲線
標繪圖46
一、散點圖46
二、曲線標繪圖52
練習題54
第三章統計數據的描述統計59
*一節分布集中趨勢的
測度60
一、均值60
二、分位數63
三、頻數與眾數65
四、各度量值的比較67
*二節分布離散程度的
測度68
一、極差與四分位差68
二、方差與標準差69
三、標準化與標準誤71
四、離散繫數73
第三節偏度繫數與峰度
繫數74
一、偏度繫數74
二、峰度繫數75
第四節正態性檢驗和數據
轉換78
一、直方圖圖示分析78
二、正態分位圖分析78
三、正態性統計檢驗80
四、改變數據的分布81
練習題84
第四章參數估計與假設檢驗87
*一節抽樣與抽樣分布88
一、常用的抽樣方法89
二、抽樣分布91
*二節參數估計的基本
原理92
一、估計量與估計值92
二、點估計、區間估計與
置信區間93
三、區間估計94
四、樣本容量的確定100
第三節假設檢驗103
一、假設檢驗的概述104
二、假設檢驗的步驟104
三、假設檢驗中的兩類
錯誤105
四、統計量的假設檢驗
方法106
練習題115
第五章變量間統計關聯性
分析117
*一節變量間的統計
關聯性118
一、變量間的統計關繫119
二、關聯關繫分析方法119
*二節列聯分析120
一、列聯表的基本格式120
二、列聯分析的主要內容120
三、百分比化列聯表121
四、Stata案例分析121
五、卡方檢驗125
六、幾種常用的關聯度測量
方法127
第三節方差分析129
一、方差分析的基本知識129
二、單因素方差分析132
三、雙因素方差分析136
四、協方差分析144
練習題146
第六章時間序列148
*一節時間序列與時間序列
分析149
一、時間序列及其類型149
二、時間序列分析及其
類型150
*二節時間序列的構成因素及
趨勢分析151
一、時間序列的構成因素151
二、時間序列的長期趨勢
分析153
三、趨勢分析與指數平滑的
Stata實現154
第三節ARIMA模型162
一、隨機過程163
二、自回歸模型164
三、移動平均模型165
四、自回歸移動平均
模型166
五、自回歸單整移動平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四節VAR模型175
一、向量自回歸模型176
二、VAR模型的穩定性177
三、Granger因果檢驗177
四、VAR模型中滯後階數p的
確定方法178
五、脈衝響應分析與方差
分解179
六、Stata案例分析181
練習題186
第七章主成分分析與因子
分析188
*一節主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性質193
四、主成分分析的步驟193
五、Stata分析195
*二節因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和統計量分析203
三、因子分析的計算206
四、因子分析的Stata操作209
練習題220
第八章聚類分析222
*一節聚類分析的基本
思想223
一、聚類分析方法224
二、聚類分析中距離的
度量225
三、繫統聚類分析233
*二節動態聚類法242
一、動態聚類分析中應注意的
問題243
二、動態聚類分析
步驟244
練習題252
參考文獻253 顯示全部信息
" | | |
| | | | |
|
