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    內容介紹



    店鋪:機械工業出版社官方旗艦店
    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111682721

    商品編碼:10035758333438
    品牌:機械工業出版社(CMP)
    出版時間:2021-08-14

    頁數:304
    字數:466000
    審圖號:9787111682721

    作者:理查森

        
        
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    內容簡介

    本書從會計和商業數據分析、建模與評估、可視化、審計數據分析、財務報表數據等角度分析信息技術和大數據在會計、審計中的應用。全書著重強調實踐操作,每章主體內容以及每章末尾的實踐案例,為學生提供了數據庫的使用方法,幫助學生提出問題、下載數據、執行測試,然後交流測試結果。全書還關注數據分析工具,重點介紹了如何使用Excel、Access(包括SQL)、Tableau、IDEA和Weka等進行數據分析,便於學生比較不同的工具,從而選擇適用於不同數據分析、數據可視化以及交流分析結果的工具。



    目錄

     前言
    作者簡介
    致謝
    本書使用說明
    *1章 會計和商業數據分析 1
    本章概覽1 / 下章預覽1 / 學習目標1
    開篇案例 阿裡巴巴的數據應用 1
    1.1 數據分析 2
    1.2 數據分析對商業的影響 3
    1.3 數據分析對會計行業的影響 3
    1.4 數據分析流程:IMPACT循環模型 6
    1.5 具有數據分析思維的會計人員*備的技能 10
    1.6 IMPACT循環模型的應用實例 10
    本章小結16 / 關鍵術語17
    選擇題17 / 討論題18
    簡答題18 / 參考答案20
    案例1-0 如何完成本書中包含的案例 21
    案例1-1 數據分析在財務會計中的應用 22
    案例1-2 數據分析在管理會計中的應用 25
    案例1-3 數據分析在審計中的應用 28
    案例1-4 綜合案例 狄樂百貨數據分析 29
    *2章 數據的準備和清理 33
    本章概覽33 / 上章回顧33
    下章預覽33 / 學習目標33
    開篇案例 OkCupid約會wangzhan數據 33
    2.1 數據在會計循環中的使用和存儲 35
    2.2 關繫數據庫中的數據及其關繫 35
    2.3 數據字典 37
    2.4 數據的提取、轉換和加載 38
    2.5 數據提取 38
    2.6 數據轉換 42
    2.7 加載數據 43
    本章小結44 / 關鍵術語44
    選擇題44 / 討論題45
    簡答題46 / 參考答案46
    案例2-1 創建數據提取請求 47
    案例2-2 使用數據透視表對數據進行去規範化分析 49
    案例2-3 解決Excel和Access中常見的數據問題 57
    案例2-4 在Excel中獲得數據的統計摘要信息 61
    案例2-5 數據準備:顧客信息文檔 62
    案例2-6 大學計分卡的數據提取和數據準備 66
    案例2-7 綜合案例 狄樂百貨數據分析:如何創建一個實體關繫圖 68
    案例2-8 綜合案例 狄樂百貨數據分析:如何從查詢(Query)中預覽數據 69
    案例2-9 綜合案例 狄樂百貨數據分析:將Excel連接到SQL數據庫 72
    案例2-10 綜合案例 狄樂百貨數據分析:合並表 78
    第3章 模型建立與評估:從商業問題出發,通過對可獲取數據進行合理的分析來回答和解決問題 80
    本章概覽80 / 上章回顧80
    下章預覽80 / 學習目標80
    開篇案例 BART加班費用欺詐案例 80
    3.1 數據分析的具體實施:認識和了解數據分析方法 81
    3.2 剖析法 84
    3.3 數據精簡法 87
    3.4 回歸方程 88
    3.5 分類法 90
    3.6 聚類分析法 93
    本章小結94 / 關鍵術語95
    選擇題95 / 討論題96
    簡答題96 / 參考答案96
    案例3-1 數據精簡法:模糊匹配 97
    案例3-2 數據精簡法:提取連續序列中的缺失值 100
    案例3-3 分類法 104
    案例3-4 綜合案例 狄樂百貨數據分析:數據提取(SQL)和回歸分析 105
    第4章 可視化:使用可視化工具和書面報告等向利益相關者分享分析結果 113
    本章概覽113 / 上章回顧113
    下章預覽113 / 學習目標113
    開篇案例 通過可視化視圖展示總統選舉得票情況 114
    4.1 確定數據可視化的目的 114
    4.2 選擇正確的圖表 118
    4.3 進一步優化圖表以更好地傳達信息 128
    4.4 溝通:使用文字傳達有價值的信息 129
    本章小結131 / 關鍵術語131
    選擇題132 / 討論題133
    簡答題133 / 參考答案134
    案例4-1 通過數據透視表完成描述性數據可視化 135
    案例4-2 使用Tableau來執行探索性分析和創建儀表盤 137
    案例4-3 使用Tableau制作詞雲 145
    案例4-4 使用Tableau發現數據中的群集 152
    案例4-5 綜合案例 狄樂百貨數據分析:在Tableau中創建地理數據可視化 158
    案例4-6 綜合案例 狄樂百貨數據分析:Tableau中的可視化回歸 166
    第5章 現代審計和持續審計 169
    本章概覽169 / 上章回顧169
    下章預覽169 / 學習目標169
    開篇案例 普華永道的Halo軟件 169
    5.1 現代審計 170
    5.2 審計計劃自動化 173
    5.3 持續審計技術 174
    5.4 工作底稿和審計工作流程 175
    本章小結176 / 關鍵術語177
    選擇題177 / 討論題178
    問答題178 / 參考答案178
    案例5-1 在雲端設置文件 179
    案例5-2 查看對工作底稿的修改(OneDrive) 180
    案例5-3 確定審計數據要求 181
    案例5-4 準備審計計劃 182
    第6章 審計數據分析 184
    本章概覽184 / 上章回顧184
    下章預覽184 / 學習目標184
    開篇案例 惠普內部控制案例 184
    6.1 何時使用審計數據分析 185
    6.2 描述性分析 189
    6.3 診斷性分析和本福德定律 194
    6.4 創建*級預測性分析和規範性分析 200
    本章小結201 / 關鍵術語202
    選擇題202 / 討論題203
    簡答題203 / 參考答案203
    案例6-1 評估地址中的異常情況 204
    案例6-2 對賬戶餘額進行實質性檢測 207
    案例6-3 查找重復付款交易 212
    案例6-4 綜合案例 狄樂百貨
    數據分析:假設檢驗(*一部分) 214
    案例6-5 綜合案例 狄樂百貨數據分析:假設檢驗(*二部分:數據可視化) 219
    第7章 生成主要績效指標 222
    本章概覽222 / 上章回顧222
    下章預覽222 / 學習目標222
    開篇案例 肯尼亞紅十字會案例 222
    7.1 提出問題 227
    7.2 處理數據並執行測試計劃 228
    7.3 處理和優化結果 229
    7.4 交流見解和追蹤結果 229
    本章小結230 / 關鍵術語230
    選擇題230 / 討論題231
    簡答題232 / 參考答案232
    案例7-1 評估管理需求並在列表中選擇有用的KPI 233
    案例7-2 在Tableau的儀表板中創建平衡計分卡 233
    案例7-3 綜合案例 狄樂百貨數據分析:在Excel中創建KPI(*一部分) 241
    案例7-4 綜合案例 狄樂百貨數據分析:在Excel中創建KPI(*二部分) 246
    案例7-5 綜合案例 狄樂百貨數據分析:在Excel中創建KPI(第三部分) 252
    案例7-6 綜合案例 狄樂百貨數據
    分析:在Excel中創建KPI(整合以上分析) 259
    第8章 財務報表分析 264
    本章概覽264 / 上章回顧264
    學習目標264
    開篇案例 StockSnips案例 264
    8.1 XBRL 265
    8.2 比率分析 268
    8.3 文本挖掘和情感分析 271
    本章小結273 / 關鍵術語273
    選擇題273 / 討論題274
    簡答題274 / 參考答案275
    案例8-1 使用XBRLAnalyst訪問XBRL數據 276
    案例8-2 使用XBRLAnalyst創建動態的財務報表 279
    案例8-3 使用XBRL計算和分析財務報表比率:杜邦比率的運用 283
    案例8-4 使用SQL查詢語句獲取XBRL數據庫的數據 285





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