商品基本信息

商品名稱：

  Python開發技術大全

作     者：

  吳仲治

市 場 價：

  149

ISBN  號：

  9787111661528

出版日期：

  2020-08

頁     數：

  564

字     數：

  750千字

出 版 社：

  機械工業出版社

  內容簡介

本書從Python 語言的基礎語法講起，逐步深入地介紹了Python各種庫，並且介紹了這些庫的實戰案例，重點介紹了爬蟲開發， GUI應用程序開發，容器管理， Redis數據庫操作以及數據處理和神經網絡方面的內容。讓讀者不但可以繫統地學習Python編程的相關知識，而且還能對Python在各個領域的應用有更為深入的理解。
本書分為21章，涵蓋的主要內容有Python語言基礎和Python在多個領域的應用。重點介紹了多線程編程； GUI應用程序開發；web編程；爬蟲開發；容器管理；數據處理以及神經網絡上的應用。
本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合Python語言的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合自動化測試人員、自動運維人員閱讀。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。

  目錄

  前言
*1篇 Python編程基礎
*1章 Python語言基礎 2
1.1 Python語言介紹 2
1.2 Python版本介紹 3
1.2.1 Python語言的版本 3
1.2.2 Python的實現版本 4
1.3 集成開發環境 9
1.3.1 PyCharm 9
1.3.2 Anaconda 10
1.4 代碼的運行方式 17
1.5 wangye運行方式 19
1.6 基本語法 23
1.7 Python之禪 26
*2章 基本數據類型 28
2.1 整數類型 28
2.1.1 整數的表示法 28
2.1.2 數值運算 29
2.1.3 位運算 31
2.1.4 移位運算 33
2.1.5 類型轉換 34
2.1.6 其他進制表示法 35
2.1.7 小整數池 39
2.1.8 統計成績的例子 40
2.1.9 韓信點兵的故事 41
2.2 布爾類型 42
2.2.1 布爾運算 42
2.2.2 類型轉換 44
2.2.3 例子：誰在說謊 44
2.3 字節流 46
2.4 浮點數 50
2.4.1 基本運算 51
2.4.2 其他運算 52
2.4.3 類型轉換 53
2.4.4 例子：求某個數的平方根 53
2.5 列表 54
2.5.1 列表特性 55
2.5.2 常見操作 56
2.5.3 找出丟失的數 60
2.5.4 背包問題 61
2.6 字符串 63
2.6.1 str類型的字符串 64
2.6.2 str類型的相關接口函數 64
2.6.3 bytes類型 68
2.6.4 str類型和bytes類型的轉換 69
2組 70
2.7組的表示法 70
2.7組接口函數 71
2.8 集合 72
2.8.1 創建集合 72
2.8.2 基本操作 73
2.8.3 例子：刪素 79
2.9 字典 80
2.9.1 創建字典 81
2.9.2 基本操作 81
2.9.3 例子：合並結果 86
2.9.4 例子：如何安全過河 87
2.10 NoneType類型 94
2.11 變量、對像和值的關繫 94
第3章 函數 99
3.1 函數的定義和使用 99
3.2 函數的返回值 100
3.3 函數的參數 100
3.3.1 位置參數 101
3.3.2 將位置參組 101
3.3.3 調用組和列表 103
3.3.4 關鍵字參數 104
3.3.5 將實參當作字典 104
3.3.6 調用時使用字典 105
3.3.7 默認值 105
3.4 常見的繫統自帶函數 106
3.4.1 數據對像有關的函數 106
3.4.2 數學計算有關的函數 109
3.4.3 容器類型有關的函數 111
3.4.4 屬性操作 116
3.5 lambda函數 117
3.6 遞歸調用 118
3.6.1 遞歸調用介紹 118
3.6.2 例子 119
第4章 模塊和包 126
4.1 模塊 126
4.2 包 128
4.3 軟件包的安裝 129
4.3.1 復制源代碼到繫統目錄 129
4.3.2 使用PIP進行安裝 130
4.3.3 使用easy_install和setup進行安裝 134
第5章 文件操作 135
5.1 文件的基本操作 135
5.2 打開文件 136
5.3 文件對像的操作 137
5.4 關閉文件 142
5.5 特殊文件 143
5.6 文件對像的屬性 145
第6章 基礎庫 146
6.1 正則表達式庫 146
6.1字符和語法 147
6.1.2 C風格接口函數 154
6.1.3 面向風格接口函數 155
6.1.4 re.Match對像 155
6.2 數學庫 157
6.3 時間庫 159
6.3.1 時間表示法 159
6.3.2 接口函數 160
6.4 日期庫 162
6.5 二叉樹庫 162
6.6 串行化庫 164
6.6.1 基本流程 164
6.6.2 pickle用法 165
6.7 隨機數庫 166
6.7.1 生成隨機整數和隨機實數 167
6.7.2 其他形式的隨機 169
6.7.3 偽隨機問題 170
6.7.4 例子：計算面積 171
6.7.5 遊戲：五對胡 172
第7章 異常處理 177
7.1 Python中的異常處理 177
7.1.1 捕捉異常 177
7.1.2 沒有異常纔執行的分支 180
7.1.3 無論有無異常都要執行的分支 181
7.2 拋出異常 182
7.3 常見的繫統定義異常 183
第8章 類和對像 187
8.1 類的定義和實例創建 187
8.2 類的屬性 189
8.3 初始化函數和銷毀函數 190
8.4 實例對像的屬性 192
8.4.1 類屬性和實例對像屬性的關繫 192
8.4.2 self在類定義中表示當前對像 194
8.4.3 通過delattr()、setattr()等接口函數來操作屬性 196
8.5 靜態方法 198
8.6 類方法 199
8.7 訪問控制 199
8.8 隻讀屬性 200
8.8.1 使用@property修飾符 200
8.8.2 重新定義__setattr__()函數 201
8.9 類屬性的安全檢查 202
8.10 派生類 203
8.11 多重繼承 204
*2篇 Python編程*級主題
第9章 多線程 208
9.1 線程介紹 208
9.2 Python中的線程 209
9.2.1 主線程 209
9.2.2 線程狀態 209
9.3 thread包 210
9.3.1 線程的啟動 211
9.3.2 線程的退出 212
9.4 threading包 213
9.4.1 創建線程實例對像 213
9.4.2 派生自己的線程類 216
9.4.3 配置線程 217
9.4.4 啟動線程 218
9.4.5 停止線程 219
9.4.6 等待線程結束 220
9.4.7 其他接口函數 221
9.5 線程同步 222
9.5.1 線程鎖thread.Lock 223
9.5.2 線程鎖threading.Lock 224
9.5.3 可重入鎖threading.RLock 225
9.5.4 條件變量threading.Condition 227
9.5.5 信號量threading.Semaphore 228
9.5.6 事件threading.Event 231
9.6 線程安全 233
9.7 死鎖 236
*10章 多進程 239
10.1 進程的概念 239
10.2 subprocess模塊 240
10.2.1 面向過程的接口函數 241
10.2.2 Popen類 244
10.3 multiprocessing模塊 247
10.3.1 創建進程 247
10.3.2 進程的屬性 249
10.3.3 進程的接口函數 253
10.3.4 進程池 258
10.3.5 進程通信 260
10.4 os模塊 265
10.4.1 啟動進程——system() 265
10.4.2 啟動進程並得到輸出——popen () 265
10.4.3 得到當前進程ID——getpid () 266
10.4.4 得到父進程ID——getppid () 266
*11章 迭代器和生成器 268
11.1 迭代器 268
11.2 生成器 269
11.2.1 定義生成器 270
11.2.2 接口函數 270
*12章 裝飾器 275
12.1 起源 275
12.2 被裝飾函數帶有參數 276
12.3 裝飾函數帶有參數 279
12.4 裝飾函數帶有返回值 280
12.5 使用多個裝飾器 281
12.6 常用裝飾器 282
12.6.1 類裝飾器 282
12.6.2 退出時執行的函數 284
12.6.3 單例模式 284
12.6.4 執行時間限制 285
12.6.5 執行時間標定 286
12.6.6 自動重新運行 287
12.6.7 狀態機 288
*13章 數據文件操作 293
13.1 csv文件的處理 293
13.2 yaml文件的處理 296
13.3 json文件的處理 298
*14章 軟件測試 301
14.1 無框架的測試 301
14.2 PyUnit測試框架 305
14.2.1 運行方式 307
14.2.2 生成測試報告 309
14.2.3 測試步驟 312
14.2.4 斷言 317
14.2.5 測試用例的接口函數 328
14.2.6 覆蓋率 330
14.3 Pytest測試框架 333
14.3.1 測試用例 333
14.3.2 選擇執行的測試用例 335
14.3.3 生成測試報告 339
14.3.4 測試步驟 341
14.3.5 斷言 345
14.3.6 覆蓋率 346
14.3.7 插件 349
*15章 網絡編程 357
15.1 TCP/IP協議介紹 357
15.2 socket介紹 361
15.3 TCP echo服務器 363
15.4 簡單的TCP客戶端 364
15.5 UDP版的echo服務器 365
*16章 容器操作 367
16.1 Docker的安裝 367
16.2 Docker的基本概念 369
16.3 docker-py庫 370
16.3.1 建立連接 370
16.3.2 對Docker鏡像的操作 371
16.3.3 運行Docker鏡像 377
16.4 kubernetes庫 379
*17章 Scrapy爬蟲框架 388
17.1 Scrapy的安裝 388
17.2 工作原理 390
17.3 一個簡單的例子 391
17.4 Scrapy的架構圖 393
17.5 爬蟲 395
17.5.1 點贊統計例子 395
17.5.2 爬蟲類 396
17.6 一個完整的項目 398
17.7 結果數據 400
17.8 選擇器 402
17.8.1 介紹 403
17.8.2 text() 404
17.8.3 extract()/extract_first() 405
17.8.4 @屬性 406
17.8素[@屬性] 406
17.9 設置 407
17.9.1 命令行方式 407
17.9.2 爬蟲範圍內的設置 408
17.9.3 項目範圍內的設置 408
17.9.4 命令默認設定 409
17.9.5 全局默認設定 409
17.9.6 讀取配置 411
17.9.7 常用配置 412
17.10 命令行工具 414
17.10.1 創建項目 414
17.10.2 創建爬蟲 415
17.10.3 列出爬蟲模板 416
17.10.4 查看某個爬蟲模板 417
17.10.5 基於模板創建爬蟲 418
17.10.6 啟動爬蟲 418
17.10.7 爬蟲列表 419
17.10.8 爬取指定頁面 420
17.10.9 在瀏覽器中顯示頁面 421
17.10.10 啟動交互式shell 422
17.10.11 runspider 423
17.10.12 標定Scrapy的性能 424
17.10.13 其他命令 425
17.11 爬取北京公交線路數據 426
*18章 Flask Web開發框架 429
18.1 Flask的安裝 429
18.2 *簡單的Flask應用 430
18.3 路由 430
18.3.1 動態路由 431
18.3.2 限定類型 432
18.3.3 地址尾部的“/” 433
18.4 運行應用的參數 435
18.5 命令行方式運行 436
18.6 HTTP的方法 437
18.7 靜態文件 437
18.8 模板 438
18.8.1 變量 439
18.8.2 表達式 440
18.8.3 子模板 442
*19章 鍵值數據庫Redis 444
19.1 介紹 444
19.2 服務器的安裝 445
19.2.1 服務器容器下載 446
19.2.2 啟動Redis容器 446
19.3 Python客戶端的安裝 448
19操作 448
19.5 字符串數據的操作 449
19.6 哈希數據的操作 456
19.7 列表數據的操作 458
19.8 集合數據的操作 460
19.9 訂閱發布 462
19.9.1 基本用法 462
19.9.2 訂閱多個頻道 465
19.9.3 頻道使用通配符 466
19.10 設置時效 467
19.11 管道模式 467
*20章 圖形界面應用 469
20.1 Tk和Tkinter 469
20.1.1 基本程序結構 470
20.1.2 常用組件 471
20.1.3 布局 487
20.1.4 遊戲2048 489
20.2 wxPython 494
20.2.1 程序基本結構 494
20.2.2 基本用素 495
20.3 PyQt 508
20.3.1 基本程序結構 508
20.3.2 常用組件 509
20.4 小結 517
*21章 數據處理 518
21.1 matplotlib 518
21.2 NumPy 526
21.2.1 ndarray的構造 526
21.2.2 ndarray的一些屬性 531
21.2.3 ndarray的一些操作 532
21.2.4 NumPy在金融領域的應用 534
21.2.5 NumPy中的傅裡葉變換 537
21.2.6 神經網絡應用 541