前言
*一部分為何數字化轉型
*1章數字化轉型的意義2
1.1數字化轉型的5個推動要素2
1.1.1人口紅利趨於消失，創新發展成為必然3
1.1.2中美貿易摩擦持續，推動企業結構調整4
1.1.3市場供大於求，推動消費升級5
1.1.4生態保護迫在眉睫，企業亟需轉型7
1.1.5新技術促進企業數字化轉型8
1.2苟且紅利—數字化的*大紅利9
*2章數字化顛覆傳統行業的3種方式12
2.1戰略上顛覆傳統行業12
2.2效率上顛覆傳統行業14
2.3用戶體驗上顛覆傳統行業18
2.4數字化轉型的兩大誤區20
*二部分何時數字化轉型
第3章數字化催生新物種24
3.1數字化加速行業迭代24
3.1.1數字智能湧現，加速行業淘汰24
3.1.2數字化企業&先行業25
3.2數字化催生行業新巨頭26
3.3數字化轉型催生行業新秀28
第4章加速數字化轉型的兩大原因30
4.1新基建加速數字化步伐30
4.2新冠肺炎疫情下企業加速數字化進程 32
第5章何時數字化轉型34
5.1數字化轉型的時機34
5.1.1剪刀差理論35
5.1.2數字化的馬太效應37
5.2各行業數字化轉型時間參考39
5.3數字化轉型的誤區：當前加人成本低，加人即可40
第三部分什麼是數字化轉型
第6章數字化轉型的要素42
6.1智能商業操作繫統—構建數字化能力42
6.1.1智能商業操作繫統的內涵43
6.1.2智能商業操作繫統與數字化轉型的關繫46
6.2數字化轉型適用於木桶理論47
6.3數字化轉型是個繫統性工程48
6.4數字化轉型不可或缺的6個要素49
6.4.1數據51
6.4.2應用52
6.4.3人纔52
6.4.4工具54
6.4.5經驗55
6.4.6中臺55
第四部分是否應該數字化轉型
第7章數字化轉型自我測評60
7.1數字化MAX成熟度模型與測評60
7.1.1數字化MAX成熟度模型的6個級別61
7.1.2數字化運營級別測評61
7.2數字化自我準備模型的9個維度70
7.2.1掌舵人是否具備數字化轉型認知70
7.2.2是否具備數字化領導組織71
7.2.3是否具備數字化轉型人纔73
7.2.4是否具備數字化轉型文化74
7.2.5是否制定數字化轉型預算75
7.2.6是否具備數字化轉型沉澱能力 76
7.2.7是否擁有數字化轉型落地方法77
7.2.8是否具備數字化轉型技術設施78
7.2.9是否具備數字化轉型顧問委員會79
7.3數字化轉型的4個誤區81
7.3.1誤區一：當前盈利尚佳，無須數字化轉型81
7.3.2誤區二：數字化轉型是&先企業的事情82
7.3.3誤區三：行業&先企業無須數字化轉型82
7.3.4誤區四：數字化轉型成功者寥寥，不必數字化轉型83
第五部分誰來負責數字化轉型
第8章數字化轉型主力86
8.1董事會如何推動企業數字化轉型86
8.1.1數字化轉型對董事會的3個挑戰87
8.1.2如何構建數字化競爭優勢90
8.2如何構建數字化轉型領導組織93
8.2.1了解層級領導結構局限性94
8.2.2創建數字化領導組織94
8.3CEO如何搭建數字化轉型領導組織97
8.3.1CEO在數字化轉型中扮演的角色98
8.3.2CEO如何搭建數字化轉型領導組織99
8.4如何選撥和留住人纔 101
8.5如何制定數字化轉型KPI103
8.5.1數字化轉型KPI制定的標準和原則103
8.5.2量化各領域數字化收益105
8.5.3構建面向未來的戰略能力105
8.5.4制定KPI的5個注意事項106
8.6如何推進數字化轉型108
8.7CEO對數字化轉型的常見誤解111
第六部分如何數字化轉型
第9章數字化轉型敗局116
9.1數字化轉型失敗企業的4種發展曲線116
9.2企業數字化轉型的6種敗局120
*10章如何低成本實現數字化轉型124
10.1企業數據驅動業務阻力較大126
10.2低成本實現數字化轉型的訣竅126
10.3數字化轉型誤區：沒有經驗可以復用127
*11章數字化轉型六圖法129
11.1戰略地圖130
11.1.1梳理現有戰略，明確新的戰略目標，促使行動一致131
11.1.2總結戰略目標及願景133
11.1.3人力、財務等資源匹配，實現戰略目標133
11.2業務地圖 134
11.3需求地圖134
11.4（數智）應用地圖138
11.5算法地圖140
11.5.1創建算法地圖的意義142
11.5.2盤點算法模型，構建算法地圖142
11.6數據地圖143
11.7數字化轉型誤區：數字化轉型方案缺失，導致各部門相互指責147
*12章數字化該賦能給誰149
12.1數字化轉型賦能一線員工149
12.2數字化轉型賦能銷售151
12.2.1數字化轉型如何賦能2C銷售152
12.2.2數字化轉型如何賦能2B銷售153
12.2.3數字化轉型對於銷售的價值154
12.3數字化轉型賦能運營155
12.4數字化轉型賦能產品經理157
12.5數字化轉型賦能財務團隊159
12.6數字化轉型賦能經營團隊160
12.7數字化轉型賦能生態161
*13章CDO如何執行數字化轉型162
13.1數字化轉型前200天162
13.1.1制定前200天的詳細執行計劃 163
13.1.2確定各階段的達標結果166
13.1.3執行200天計劃168
13.1.4評估200天計劃執行效果169
13.2CDO的關鍵能力是溝通170
13.2.1CDO加強溝通能力的2個關鍵點171
13.2.2了解自身技能缺陷，加強團隊建設171
13.3CDO如何帶領團隊172
13.4CDO如何購買合適的中臺及工具173
13.5CDO如何管理數據質量174
13.5.1統一指標，建立質量問責制175
13.5.2建立數據分析模型，制定數據質量改進計劃177
13.5.3估算數據質量成本及*資*報率179
13.6CDO如何盤點算法 181
13.6.1盤點算法的步驟181
13.6.2CDO如何推動算法業務增長184
13.6.3推動算法業務增長的注意事項185
*14章CTO/CIO如何把控數字化轉型188
14.1數字化轉型對CTO/CIO提出的要求188
14.1.1自我提升189
14.1.2應對之道190
14.2CTO/CIO如何選型194
14.2.1IT為構建數據中臺提供基礎設施支持194
14.2.2DT為構建數據中臺提供技術架構支撐195
14.2.3選擇數據中臺時應關注的問題196
14.2.4CTO/CIO選擇數據中臺的建議197
14.2.5數據中臺選型示例199
14.2.6數據中臺供應商技術評分表220
14.3CTO/CIO如何治理數據223
14.3.1數據治理的步驟224
14.3.2數據治理標準建設225
14.4CTO/CIO如何組建數據團隊227
14.4.1數據團隊成員構成227
14.4.2數據團隊的工作方式228
14.5常見的CTO/CIO數字化轉型決策失誤229
14.5.1形成IT怪圈229
14.5.2技術部門角色定位模糊230
14.5.3技術投入大，業務價值不明顯230
*15章阿裡巴巴數字化轉型的啟示232
15.1淘寶的數據使用和數字化進階過程232
15.1.1淘寶數據使用的5個階段232
15.1.2阿裡巴巴數字化進階的6個階段234
15.2阿裡巴巴數字化轉型的借鋻點236
15.2.1技術架構演變236
15.2.2組織架構演變237
15.2.3業務創新模式239
15.2.4技術價值顯現241
15.2.5人纔配置合理243
15.2.6數據文化演變244
第七部分數字化轉型的利器—數據中臺
*16章數據中臺發展進階248
16.1數據中臺的戰略意義248
16.2如何定義數據中臺252
16.2.1多維度解讀數據中臺252
16.2.2數據中臺的9個基本能力257
16.2.3數據中臺的3種應用方式260
16.2.4數據中臺亂像—假中臺、偽中臺、封閉中臺261
16.3對數據中臺的10個錯誤認知263
16.4數據中臺建設建議268
16.5數據中臺建設的常見失敗情況269
*17章數據中臺的角色解讀271
17.1董事長視角下的數據中臺271
17.2CEO視角下的數據中臺272
17.3CTO/CIO視角下的數據中臺274
17.4IT架構師視角下的數據中臺275
17.5數據分析師視角下的數據中臺277
*18章數據中臺五要素281
18.1數據281
18.1.1構建數據資產管理體繫282
18.1.2建設數據質量體繫284
18.2業務288
18.3算法289
18.4應用291
18.4.1數字化應用的作用291
18.4.2構建數字化應用繫統293
18.5組織294
18.5.1解鎖敏捷組織建設方式294
18.5.2配備數字化專業人纔297
*19章數據中臺落地實施之法300
19.1數據中臺設計理念300
19.1.1數據中臺建設的三大核心要素301
19.1.2數據中臺的規劃設計理念302
19.2數據組織能力建設304
19.3數據建設方式對比306
19.3.1傳統集成式數據建設方式306
19.3.2新型數據中臺式數據建設方式308
19.4數據中臺建設思路309
19.4.1傳統數據架構建設思路—“建治用”309
19.4.2新型數據中臺建設思路—“用治建”309
19.5數據中臺的那些坑311
第八部分數字化轉型案例
*20章智能營銷雲助力新零售企業實現轉型318
20.1項目背景318
20.2痛點分析320
20.3解決方案320
20.4*終效果323
*21章新零售企業構建智慧營銷體繫324
21.1項目背景324
21.2痛點分析325
21.3解決方案328
21.4*終效果334
*22章知名零售企業打造產業互聯網平臺336
22.1項目背景336
22.2痛點分析337
22.3解決方案337
22.4*終效果338
*23章某高校打造數字化校園340
23.1項目背景340
23.2痛點分析341
23.3解決方案342
23.4*終效果347
*24章某城商行打造數字銀行348
24.1項目背景348
24.2痛點分析351
24.3解決方案353
24.4*終效果356
附錄九大企業數字化轉型解決方案架構圖358