本書對概率統計與隨機過程中的常規性練習題目給出了解答，題型多樣，覆蓋面較全.讀者通過練習和對照使用，在鞏固已學的知識和理論，掌握解決基本問題的方法和手段，提高解決問題的能力的同時，能獲得熟練靈活地解決更多問題的能力，取得較好的學習效果.本書既可作為理工科大學生學習概率統計的自我訓練和檢測的輔導教材，也可作為考研、考博復習的參考書，亦可作為教師的教學參考書.

目錄

*2版前言

*1版前言

*一章隨機事件的概率1

*一節隨機事件的關繫及運算1

*二節古典概率的計算3

第三節幾何概率的計算10

第四節利用概率的性質求復雜事件的概率13

第五節條件概率與乘法公式、全概率公式與貝葉斯公式20

第六節事件的獨立性26

*二章隨機變量及其分布34

*一節隨機變量與隨機事件34

*二節分布函數35

第三節離散型隨機變量及其概率分布36

第四節二項分布和泊松分布的應用舉例43

第五節連續型隨機變量及其概率密度函數48

第六節均勻分布和指數分布的應用舉例51

第七節正態分布的應用舉例54

第三章二維隨機變量62

*一節隨機向量與聯合分布62

*二節邊緣分布函數66

第三節邊緣分布律與條件分布律69

第四節邊緣概率密度與條件概率密度71

第五節相互獨立的隨機變量78

第四章隨機變量的函數的分布90

*一節離散型隨機變量的函數的分布90

*二節一維連續型隨機變量的函數的分布96

第三節二維連續型隨機變量的函數的分布104

第五章隨機變量的數字特征124

*一節離散型隨機變量的數學期望124

*二節連續型隨機變量的數學期望132

第三節常用隨機變量的數學期望和方差139

第四節協方差和相關繫數145

第五節數字特征綜合例題156

第六章大數定律和中心極限定理163

*一節切比雪夫不等式163

*二節大數定律167

第三節中心極限定理171

第七章統計量及其分布179

*一節總體與樣本、統計量179

*二節正態總體樣本的線性函數分布和χ2分布184

第三節t分布和F分布189

概率統計與隨機過程習題解集*2版目錄第八章參數估計199

*一節參數的點估計和矩估計199

*二節極大似然估計202

第三節無偏估計與*小方差估計、一致性估計 211

第四節正態分布均值和方差的區間估計221

第五節兩正態總體均值差和方差比的區間估計223

第九章假設檢驗226

*一節假設檢驗的基本思想226

*二節正態總體均值和方差的假設檢驗230

第三節兩正態總體均值差和方差比的假設檢驗241

第四節總體分布的假設檢驗243

第十章隨機過程的基本概念245

*一節隨機過程的概率分布245

*二節隨機過程的數字特征248

第十一章平穩過程252

*一節嚴平穩過程252

*二節廣義平穩過程254

第三節正態平穩過程259

第四節遍歷過程262

第五節平穩過程的相關函數和譜密度267

第十二章齊次馬爾可夫鏈269

*一節馬爾可夫鏈的概念269

*二節參數離散的齊次馬爾可夫鏈270

第三節參數連續的齊次馬爾可夫鏈279

附錄287

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(一)287

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(一)參考答案289

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(二)293

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(二)參考答案296

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(三)299

《概率統計與隨機過程》模擬考試卷(三)參考答案302

參考文獻306