《運籌學方法與模型（第2版）》介紹了運籌學中線性規劃、目標規劃、整數規劃、網絡規劃、網絡計劃技術、動態規劃、排隊論、存儲論、決策分析和排序問題等分支的基本概念和方法，並把各種運籌學求解方法歸納成接近於程序語言的算法步驟，《運籌學方法與模型（第2版）》特別重視各個運籌學分支對數學模型的建立，配備了相當數量的應用例題，使讀者充分理解建立數學模型是一種藝術，《運籌學方法與模型（第2版）》力求深入淺出，注重應用，每章結尾都配有一定數量的習題，部分習題還附有答案。
《運籌學方法與模型（第2版）》可作為大專院校交通運輸管理類、經濟管理類和理工類其他有關專業的本科生、研究生的教材或教學參考書，也可作為各類專業人員的自學參考書。

第一章 線性規劃
1.1 線性規劃模型
1.1.1 數學模型
1.1.2 標準型線性規劃
1.2 線性規劃的幾何特征
1.2.1 兩個變量的線性規劃的圖解法
1.2.2 標準型線性規劃的幾何特征
1.3 基本可行解
1.4 單純形法
1.4.1 單純形表和最優性條件
1.4.2 轉軸
1.4.3 單純形法
1.4.4 關於最優解唯一性的討論
1.5 單純形表的矩陣描述
1.6 改進單純形法
1.7 大M法和兩階段法
1.7.1 大M法
1.7.2 兩階段法
*1.7.3 退化情況與勃蘭德法則
1.8 線性規劃應用舉例
習題一

第二章 線性規劃的對偶理論與靈敏度分析
2.1 對偶問題
2.2 對偶理論
2.3 對偶單純形法
2.4 對偶問題的最優解
2.5 靈敏度分析
2.5.1 參數cs的靈敏度分析
2.5.2 參數bs的靈敏度分析
2.5.3 增加新的約束條件
2.6 影子價格
2.7 參數規劃
2.7.1 C的參數變化
2.7.2 b的參數變化
2.7.3 特定參數的變化
習題二

第三章 運輸問題
3.1 運輸問題的數學模型
3.2 表上作業法
3.2.1 初始基本可行解的尋求
3.2.2 位勢法
3.3 應用舉例
習題三

第四章 目標規劃
4.1 目標規劃原理、概念與數學模型
4.1.1 目標規劃原理與概念
4.1.2 目標規劃數學模型
4.2 目標規劃的圖解法
習題四

第五章 整數規劃
5.1 整數規劃模型
5.2 純整數規劃的割平面法
5.2.1 割平面法的幾何特征
5.2.2 柯莫利割
5.2.3 柯莫利割平面法
5.3 混合整數規劃的割平面法
5.4 分支定界法
5.4.1 0-1背包問題
5.4.2 分支定界法
5.5 0-1規劃的分支定界法
5.5.1 劃分和定界
5.5.2 分支定界算法
5.6 最優分配問題
5.6.1 匈牙利方法
5.6.2 應用舉例
習題五

第六章 網絡規劃
6.1 圖的基本概念
6.1.1 無向圖
6.1.2 有向圖
6.1.3 圖的矩陣表示
6.1.4 樹
6.2 最短路徑問題
6.2.1 狄克斯特拉算法
*6.2.2 弗勞德算法
6.2.3 應用舉例
6.3 最長路徑問題
6.3.1 最長路徑算法
6.3.2 應用舉例
6.4 第k短路徑問題
6.5 最小生成樹
6.5.1 破回路法
6.5.2 克魯斯卡算法
6.6 中國郵路問題
6.6.1 歐拉環遊問題
6.6.2 中國郵路問題
6.7 運輸網絡
6.7.1 運輸網絡與流
6.7.2 割、最小割和最大流
6.8 最大流
6.8.1 增流鏈
6.8.2 最大流算法
*6.8.3 最大流算法在最優分配問題中的應用
6.8.4 應用舉例
6.9 最小代價流問題
6.9.1 伴隨f的增流網絡
6.9.2 最小代價流算法
6.9.3 應用舉例
習題六

第七章 網絡計劃技術
7.1 工程網絡圖
7.1.1 PERT網絡
7.1.2 網絡圖的時間參數和關鍵路徑
7.2 網絡計劃的優化問題
7.2.1 總工期-成本優化問題
7.2.2 總工期-資源的優化問題
7.3 非肯定型PERT網絡
習題七

第八章 動態規劃
8.1 引例
8.2 動態規劃模型和求解方法
8.3 動態規劃應用舉例
習題八

第九章 排隊論
9.1 泊松過程、生滅過程和負指數分布
9.1.1 泊松過程
9.1.2 生滅過程
9.1.3 負指數分布
9.1.4 愛爾朗分布
9.2 一般排隊繫統結構
9.2.1 輸入過程
9.2.2 服務機構
9.2.3 排隊規則
9.2.4 排隊模型的符號表示
9.2.5 排隊模型的數量指標和基本公式
9.3 泊松輸入、負指數分布服務的排隊模型
9.3.1 M/M/S排隊模型
9.3.2 M/M/1 排隊模型
9.3.3 M/M/∞排隊模型
9.3.4 M/M/S/k排隊模型
9.3.5 M/M/S/m/m排隊模型
9.4 一般服務分布M/G/1 排隊模型
9.4.1 M/G/1 排隊模型
9.4.2 M/D/1 排隊模型
9.4.3 M/Ek/1 排隊模型
習題九

第十章 存儲論
10.1 存儲模型的結構及基本概念
10.1.1 費用構成
10.1.2 存儲控制的數量指標和參數符號
10.1.3 存儲控制策略
10.2 確定型存儲模型
10.2.1 不許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.2 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.3 不許缺貨的生產批量模型
10.2.4 有數量的經濟訂貨批量模型
10.3 隨機型存儲模型
10.3.1 （s-S）策略存儲模型
10.3.2 （q-Q）策略存儲模型
習題十

第十一章 馬爾柯夫分析
11.1 馬爾柯夫鏈
11.2 馬爾柯夫分析
11.2.1 正規轉移概率矩陣與穩態概率向量
11.2.2 應用舉例
習題十一

第十二章 決策分析
12.1 隨機型決策方法
12.1.1 期望值準則與報童問題
12.1.2 決策樹
12.1.3 靈敏度分析
12.1.4 貝葉斯決策
12.2 非確定型決策方法
12.3 效用函數方法
12.3.1 效用值決策準則
12.3.2 效用函數曲線
習題十二

第十三章 排序問題
13.1 車間生產計劃排序問題
13.1.1 一臺機器和”個工件的排序問題
13.1.2 兩臺機器和”個工件的排序問題
13.1.3 3 臺機器和孢個工件的排序問題
13.2 旅行售貨員問題
13.2.1 旅行售貨員問題
13.2.2 分支定界法
習題十三
附錄 部分習題答案或提示
參考書目