《醫學圖像處理》全面介紹了醫學圖像處理的基本概念、典型方法和實用技術，並對醫學圖像的計算機輔助檢測／診斷技術以及功能磁共振成像及其處理與分析技術進行了繫統介紹。全書共分11章,內容包括醫學圖像處理概論、數字圖像處理基礎、醫學圖像的運算、醫學圖像變換、醫學圖像分割、醫學圖像配準與融合、計算機輔助檢測與診斷技術、fMRI及SWI圖像處理分析技術、醫學圖像存儲與傳輸繫統。教材覆蓋了醫學圖像處理技術的所有內容及最新發展動態。
《醫學圖像處理》可作為醫學影像工程、醫學影像技術、生物醫學工程、模式識別、信息和信號處理等學科大學專科、本科和研究生的專業基礎課教材,也可供上述學科相關領域的高等院校師生和科技人員參考。

• 

第一章 醫學圖像處理概論
第一節 醫學影像技術的發展
第二節 醫學圖像處理技術及其應用
第三節 本教材的主要內容
第四節 小結

第二章 醫學圖像處理基礎
第一節 圖像的數字化
第二節 數字圖像的數值描述
第三節 數字圖像的類型
第四節 圖像文件格式
第五節 數字圖像的灰度直方圖
第六節 圖像像素間的基本關繫
第七節 小結

第三章 醫學圖像的運算
第一節 概述
第二節 醫學圖像的灰度變換
第三節 醫學圖像的幾何運算
第四節 其他醫學圖像運算
第五節 小結

第四章 醫學圖像變換
第一節 傅立葉變換
第二節 離散餘弦變換
第三節 小波變換

第五章 醫學圖像增強
第一節 概述
第二節 直方圖增強
第三節 圖像的空間濾波增強
第四節 圖像的頻域濾波增強
第五節 小結

第六章 醫學圖像分割
第一節 醫學圖像分割的意義、概念、分類和研究現狀
第二節 基於閾值的圖像分割方法
第三節 基於邊緣檢測的圖像分割方法
第四節 基於區域的圖像分割方法
第五節 基於模式識別原理的圖像分割方法
第六節 二值圖像的數學形態學運算
第七節 醫學圖像分割效果的評價

第七章 醫學圖像重建與可視化
第一節 概述
第二節 醫學圖像重建算法
第三節 圖像三維可視化

第八章 醫學圖像的配準與融合
第一節 概述
第二節 醫學圖像配準技術
第三節 醫學圖像配準的理論基礎
第四節 醫學圖像配準的主要方法
第五節 醫學圖像配準的評估
第六節 醫學圖像融合技術
第七節 常用的醫學圖像融合方法
第八節 醫學圖像融合效果的評價

第九章 醫學圖像計算機輔助檢測/診斷技術
第一節 CAD技術的發展
第二節 CAD計算程序的基本步驟
第三節 CAD計算程序的評估方法
第四節 交互式的CAD計算程序
第五節 CAD在醫學圖像處理中的應用
第六節 小結

第十章 fMRI與SWI及其處理與分析技術
第一節 fMRI與SWI的原理及特點
第二節 fMRI與SWI在醫學中的應用
第三節 腦功能磁共振圖像與SWI圖像處理
第四節 小結

第十一章 醫學圖像存儲與傳輸繫統
第一節 概述
第二節 DICOM標準
第三節 PACS的基本構成

參考文獻

醫學圖像處理在臨床應用中一般有兩種情況：直接處理與脫機應用工作站處理。直接處理是應用影像設備的隨機軟件對獲取的醫學圖像直接進行處理。醫學影像設備隨機軟件的功能一般比較齊全，基本上可以滿足對醫學圖像處理的一般性要求，例如對CT或MRI圖像進行增強處理、濾波處理、血管成像、三維重建和一些定量測量等。脫機應用工作站處理是一種比直接處理更專業的醫學圖像處理方式，是基於臨床對醫學圖像處理的更高要求，如多模醫學圖像的配準/融合，虛擬內鏡，外科手術的術前計劃及放射治療計劃等，一般都是通過專用圖像處理工作站進行的。圖像處理工作站上的軟件功能要比醫學影像設備的隨機軟件功能強大得多。目前有很多專用的醫學圖像處理工作站投入市場。
醫學圖像處理除了上述兩種臨床應用情況外，還有第3種應用情況，就是專門用於醫學科學研究，這種應用比前述兩種應用情況處在更高的科學層面上。前兩種應用主要是利用現有的醫學圖像處理技術對醫學圖像的處理，而第3種應用是以臨床應用為背景，研究新的醫學圖像處理方法與理論，通過對新的醫學圖像處理方法與理論的研究，推動醫學圖像處理技術與醫學影像學的發展。
醫學圖像處理是一門綜合了數學、計算機科學和醫學影像學等學科的交叉科學。近年來，由於借鋻了人工智能、模式識別和數據挖掘等領域的理論和方法，醫學圖像處理技術得到快速的發展，很多新的處理方法不斷湧現，為進一步應用醫學圖像處理技術深入開展醫學科學研究及臨床應用研究奠定了基礎。如基於醫學圖像的手術導航技術的研究，基於MRI和超聲成像的射頻消融技術的研究，通過腦功能磁共振成像的處理與分析對大腦的工作機制的研究，基於醫學圖像的計算機輔助檢測／診斷技術的研究等。對上述這些技術開展科學研究是醫學圖像處理及醫學影像學發展的必然要求。

近年來醫學影像設備和技術的發展相當迅速，包括CT、MRI、超聲、PET－CT、數字化X線攝影等，如多排探測器CT在短短的10年中已從當初4排探測器發展至目前的320排、512排和雙源CT及能譜CT等。醫學影像學在疾病的診斷和治療，特別是疾病篩查中的應用日趨增多，與臨床各學科的結合也更加密切，已成為重要的公共學科平臺，在醫療保障和疾病防治中發揮越來越多的作用。醫學影像學是一門基於圖像進行診斷的學科，隨著技術的發展，目前其檢測的速度已相當快，產生的圖像數據不斷增多，一次影像學檢查的圖像多的時候可達幾千幅，如何處理和利用好這些呈幾何級數增長的圖像已成為擺在我們面前的重要問題，圖像的存儲、傳輸和處理已成為醫學影像學發展和應用中的重要組成部分，如PA（2S（圖像存儲和傳輸繫統）和CAD（計算機輔助檢測/診斷）在臨床上的應用，已成為社會醫療保障和信息網絡中不可缺少的組成部分。如何更好地利用醫學圖像的信息資源，使其在社會醫療保障和疾病防治中發揮更大的作用，已成為大家關注的熱點。
醫學圖像處理是醫學影像學技術發展和應用中相當重要的組成部分，不論是在科學研究和教學，還是在臨床診斷和治療中均有重要作用，它可使醫學圖像的顯示更精準、客觀地反映人體內的生理、病理和功能變化，其在疾病和綜合診治中的重要性是不言而喻的。