Richard Sutton(理查德·薩頓)
埃德蒙頓 DeepMind 公司的傑出科學家,阿爾伯塔大學計算科學繫教授。他於2003年加入阿爾伯塔大學,2017年加入DeepMind。之前,曾在美國電話電報公司(AT&T)和通用電話電子公司(GTE)實驗室工作,在馬薩諸塞大學做學術研究。
1978年獲得斯坦福大學心理學學士學位,1984年獲得馬薩諸塞大學計算機科學博士學位,加拿大皇家學會院士和人工智能促進會的會士。
主要研究興趣是在決策者與環境相互作用時所面臨的學習問題,他認為這是智能的核心問題。其他研究興趣有:動物學習心理學、聯結主義網絡,以及能夠不斷學習和改進環境表征和環境模型的繫統。
他的科學出版物被引用超過7萬次。
他也是一名自由主義者,國際像棋選手和癌癥幸存者。
Andrew Barto (安德魯·巴圖)
馬薩諸塞大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院名譽教授。1970年獲得密歇根大學數學專業的傑出學士學位,並於1975年獲該校計算機科學專業的博士學位。1977年他加入馬薩諸塞州阿默斯特大學計算機科學繫。在2012年退休之前,他帶領了馬薩諸塞大學的自主學習實驗室,該實驗室培養了許多著名的機器學習研究者。
目前擔任Neural Computation (《神經計算》)期刊的副主編,Journal of Machine Learning Research (《機器學習研究》)期刊的顧問委員會成員,以及Adaptive Behavior (《自適應行為》)期刊的編委員會成員。
他是美國科學促進會的會員,IEEE(國際電子電氣工程師協會)的終身會士(Life Fellow),也是神經科學學會的成員。
2004年,因強化學習領域的貢獻榮獲IEEE神經網絡學會先鋒獎,並因在強化學習理論和應用方面的開創、富有影響力的研究獲得 IJCAI-17卓越研究獎;2019年獲得馬薩諸塞大學神經科學終身成就獎。
他在各類期刊、會議和研討會上發表了100多篇論文,參與撰寫多部圖書的相關章節。
譯者簡介
俞凱
上海交通大學計算科學與工程繫教授,思必馳公司創始人、首席科學家。清華大學自動化繫本科、碩士,劍橋大學工程繫博士。青年千人,國家自然科學基金委優青,上海市“東方學者”特聘教授。IEEE 高級會員,現任 IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委員,中國人工智能產業發展聯盟學術和知識產權組組長,中國計算機學會語音對話及聽覺專業組副主任。
長期從事交互式人工智能,尤其是智能語音及自然語言處理的研究和產業化工作。發表國際期刊和會議論文 150 餘篇,獲得Computer Speech and Language, Speech Communication 等多個國際期刊及InterSpeech等國際會議的優論文獎,所搭建的工程繫統曾獲美國國家標準局語音識別評測冠軍,對話繫統國際研究挑戰賽冠軍等。
獲評2014“吳文俊人工智能科學技術獎”進步獎,“2016科學中國人年度人物”,2018中國計算機學會“青竹獎”。