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計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課(博文視點出品) [Ma
該商品所屬分類:圖書 -> 電子工業出版社
【市場價】
1854-2688
【優惠價】
1159-1680
【作者】 Eric 
【所屬類別】 電子工業出版社 
【出版社】電子工業出版社 
【ISBN】9787121355332
【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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內容介紹



出版社:電子工業出版社
ISBN:9787121355332
版次:1

商品編碼:12584970
品牌:電子工業出版社
包裝:平裝

外文名稱:Mathematics
開本:16開
出版時間:2019-04-01

用紙:膠版紙
頁數:808
字數:1198000

正文語種:中文
作者:Eric


    
    
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產品特色

編輯推薦

適讀人群 :程序開發、計算機科學與工程等大多數IT職業者,以及數據科學、數學學科的研究者。

√ 谷歌軟件工程大牛與MIT資深教授強強聯手貫通產學界的案頭寶典。
√ 荟萃歷經60餘年沉澱積累、不斷優化更新的CS方向數學知識精華。
√ 人工智能時代數學成為AI從業敲門磚,走向核心崗位的內家心法。
√ 內容炸裂,知識點無死角,給譽為“*有趣的數學講義”。

內容簡介

《計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課》原為麻省理工學院計算機科學與工程專業的數學課程講義,谷歌技術專家參與編寫,涵蓋計算機科學涉及的全部基礎數學知識,包括形式邏輯符號、數學證明、歸納、集合與關繫、圖論基礎、排列與組合、計數原理、離散概率、遞歸等,特別強調數學定義、證明及其應用方法。該書因具有繫統、完整,以及有趣、易讀等明顯優勢,現已被全球IT技術相關從業者及準從業者奉為圭臬、廣泛傳閱,在人工智能日益普及的全新信息時代,更是大放異彩。
《計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課》適合計算機相關專業學生及從業人員作為數學入門教材,亦可作為統計、機器學習、數據挖掘等課程的寶貴資料。

作者簡介

唐李洋

女,博士,畢業於合肥工業大學管理科學與工程繫。現就職於中國電子科技集團公司第三十八研究所,曾遊學美國,數據挖掘與大數據分析研究經驗頗豐,在相關領域重要國際期刊及會議發表論文數篇。譯有《高可用MySQL》(第1版和第2版)《R高性能編程》《大數據猩球:海量數據處理實踐指南》《流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理》等圖書。


劉傑

男,博士,南開大學教授、博士生導師。研究領域包括機器學習與數據挖掘方面的理論方法研究,以及面向信息抽取、網絡挖掘、對話生成等問題的應用研究。在機器學習、數據挖掘領域重要國際期刊及會議發表論文多篇。擔任中國計算機學會中文信息技術專家委員會、中國計算機學會大數據專家委員會、人工智能學會機器學習專家委員會等多個專家委員會委員及通訊委員。相關成果獲得天津市科技進步二等獎兩項。


譚昶

男,博士,畢業於中國科學技術大學計算機應用與技術繫。現任科大訊飛股份有限公司大數據研究院執行院長兼智慧城市事業群副總裁,中國計算機學會公共政策委員會執行委員及大數據專家委員會委員。負責科大訊飛公司智慧城市、計算廣告和個性化推薦等方向的大數據核心技術研發及應用推廣工作,在大數據技術、個性化推薦方面有著多年的研究和實踐經驗。


金博

男,博士,大連理工大學教授。致力於數據挖掘、大數據分析、創新管理、商務智能等領域的科學研究。主持和參與多項*家級和省部級課題,在相關領域重要國際期刊及會議上發表論文60餘篇,並擔任數據挖掘領域三大*級會議KDD、ICDM、SDM的程序委員會委員,是ACM、IEEE和CCF高級會員。


馬海平

女,博士,畢業於中國科學技術大學計算機科學與技術繫。現就職於科大訊飛股份有限公司,擔任大數據研究院研究主管,從事數據挖掘與人工智能算法以及計算廣告和個性化教育等領域的研究工作。在國際知名期刊和學術會議發表論文7篇,合著出版著作《Spark機器學習進階實戰》《Spark核心技術與高級應用》。


朱琛

男,碩士,畢業於中國科學技術大學,百度資深數據挖掘工程師。現就職於百度人纔智庫(Talent Intelligence Center),從事人力資源智能化研究,致力於用AI為HR賦能。研究方向包括文本數據挖掘、社交網絡分析、圖數據挖掘。在國際會議與期刊雜志發表論文十餘篇,申請專利十餘項,曾擔任數個國際會議(KDD、SDM等)程序委員會委員。


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目錄





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前言/序言

譯者序

計算機科學與數學是密不可分的。不論是計算機本身的數值計算、邏輯推理、符號處理等,還是計算機程序中應用到的數學思想和算法,數學在計算機科學中仿佛靈魂一般地存在。另一方面,隨著機器學習、人工智能、大數據等新興技術的飛速發展以及計算性能的飛躍性提升,計算機為數學算法、模型及方法論的實踐化提供了更豐富的空間和可能。《計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課》便是計算機科學和數學相關領域的最佳入門圖書。

《計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課》是谷歌工程師Eric Lehman,與麻省理工學院的兩位教授F. Thomson Leighton和Albert R. Meyer合著的教科書,也是麻省理工學院計算機專業本科公開課的講義。

本書的翻譯歷經譯者們一年多的辛勤付出和共同努力,經過仔細校驗、核對和最終審核,竭力保證翻譯的準確性。在翻譯風格上,本書竭力忠於原著,盡可能地傳達作者的原意。另外,本書遵循知識共享Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0協議,許可使用協議的網址為https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/。

衷心感謝參與翻譯工作的老師和同學們,他們是:唐李洋(第1~4章)、朱琛(第5~8章初譯)、劉傑(第9~13章初譯)、金博(第14~16章初譯)、譚昶和馬海平(第17~22章初譯),全書翻譯、檢驗和統稿由唐李洋完成。還要感謝電子工業出版社的張春雨、劉舫老師的最後審校。

由於時間倉促,加之水平有限,書中難免會有錯誤,敬請廣大讀者不吝賜教。


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