為什麼寫本書
我在寫完《數據產品經理修煉手冊：從零基礎到大數據產品實踐》後，一直想對它進行迭代和升級。數據產品經理是一個新興的職業，其知識體繫在幾年之後或多或少會有一些變化，但是由於我工作繁忙，很難抽出時間來專注地打磨，因此這個想法就被擱置了。
公眾號“一個數據人的自留地”的不斷壯大和發展創造了一個契機。隨著更多的數據人加入該公眾號的創作者隊伍中，我們成立了創作者聯盟。創作者聯盟是一個由一群愛分享的人組成的聯盟，其成員都是來自各大互聯網企業的數據人，有數據產品負責人、數據分析師，還有算法工程師等。突然有一天，我就在想，是不是可以組織創作者聯盟的成員一起為數據行業貢獻一本好書，這樣也能進一步迭代《數據產品經理修煉手冊：從零基礎到大數據產品實踐》的體繫。我的這個想法和創作者聯盟的6位成員的想法不謀而合，就這樣，我組建了一個寫書小分隊。
然而，組織多人寫書會面臨很多問題：每個人的寫作風格不同、工作節奏不同、寫作思路不同。如何協調好多人協同完成一本書的寫作是我在這個過程中面臨的最大挑戰。為了統一大家的寫作風格，我們構建了本書的故事背景，並用講故事的方式把整本書串聯起來。大家的寫作思路不同，我們就一起討論，最終決定以方法論結合實例的方式把“干貨”呈現給讀者。無論是在內容難度上，還是在時間耗費上，本書都遠超了預期。為了保證本書內容的質量，每位作者在寫完自己負責的那部分內容後都要進行交叉閱讀，並給予反饋，同時改進本書的內容。
經歷一年的打磨，本書終於和大家見面了。我深知寫一本能夠讓所有讀者都滿意的書是極難的，如果讀者在閱讀過程中有問題和想法，歡迎給我們反饋。
本書的結構和內容
本書是用講故事的方法來講述的，在電商企業的故事背景下，我們用老湯姆、小風、阿北、小諾等人物的經歷串聯了本書。本書從困擾數據人的三大數據問題出發，從數據中臺、數據分析、數據應用3 個方面分別闡述如何建設數據和應用數據。
數據中臺篇講述了通過開發一繫列數據數據中心、數據指標中心、數倉模型中心、數據資產中心、數據服務中心），來解決企業在發展過程中，由於數據的激增與業務的擴大而出現的統計口徑不一致、重復開發、指標開發需求響應慢、數據質量低、數據成本高等問題，從而規範數據供應鏈的各個環節，以一種標準的、安全的、統一的、共享的、服務化的方式支撐前端的數據應用。
數據分析篇從宏觀（業務和數據）、中觀（工作內容和合作）和微觀（3 種分析場景實操）3 個維度介紹與數據分析相關的知識點，旨在幫讀者建立繫統的能力模型，為做好業務分析、培養專業素養打好基礎。
數據應用篇主要介紹數據應用層的建設，即數據在業務中的實際應用，包括BI繫統的建設、標簽體繫和用戶畫像體繫的建設、電商反作弊和個性化推薦的應用，幫助企業實現降本提效的商業目標。
編寫分工
本書主要由7 位作者參與撰寫，具體的編寫分工如下：第1 章由梁旭鵬編寫，第2～6 章由林澤豐編寫，第7 章和第8 章由許秋貴編寫，第9 章由黃為偉、陳勃編寫，第10 章由陳麗媛編寫，第11～13 章由陳斌編寫。
致謝
非常感謝和我一起合作的創作者在百忙之中抽出時間，無私地把自己的工作經驗分享出來，並一遍遍地打磨本書。同時，感謝王開碧、艾華豐，以及公眾號“一個數據人的自留地”創作者聯盟的成員，他們對本書提出了寶貴的意見。
感謝電子工業出版社的石悅編輯，他在與我完成《數據產品經理修煉手冊：從零基礎到大數據產品實踐》的出版後，又支持我們完成了本書的編寫，對本書的結構和寫作提出很多寶貴的意見。
感謝“一個數據人的自留地”公眾號的所有讀者，他們的關注讓針對數據人的寫作和分享這條路越走越遠。
隨著5G 的普及，我們會逐步進入物聯網時代。區別於現在的移動互聯網，物聯網可以實現萬物互聯，數據量將遠遠超過以往的任何時候，數據的價值也會被無限放大，未來是數據人最好的時代。人生是一場長跑，希望本書能夠陪伴各位讀者成長。
