本書是院校與國內大數據分析企業帆軟軟件有限公司合作開發的校企合作教材，配套行業脫敏後的真實數據和案例，特別是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行業的真實項目，使得本書培養的知識能力與企業數據分析崗位需求無縫對接。本書內容分為三個階段：可視化準備、可視化圖表精通和可視化分析實戰。在內容設計上注重知識性和通用性，同時加強實踐上的指導性和示範性。本書所用的 FineBI 數據分析軟件是帆軟軟件有限公司開發的國產自主可控軟件產品，有利於企業數據安全，在全國各個行業得到普遍采用。同時，FineBI軟件可免費授權各個院校使用，其豐富的社區資源https：//bbs.fanruan.com/為學習者提供豐富的支持。本書適用於高職或本科電子商務、物流管理、會計金融等財經商貿類專業，也可用於大數據應用技術、軟件技術等電子信息類專業，同時也適用於從事數據可視化分析的企事業人員。

羅倩倩，副教授，商務數據分析國家資源庫《數據科學與機器學習》課程主持人。擔任江蘇省高校"青藍工程”骨干教師、江蘇省高校工業通信與控制技術應用優秀科技創新團隊帶頭人、江蘇省無線傳感繫統應用工程技術研究開發中心、江蘇省"互聯網+”工業智能技術應用產教深度融合實訓平臺、應用電子技術國家骨干專業、谷歌開源技術區域聯盟（江浙滬）等項目負責人。2016年獲得江蘇省教育科學研究成果科技進步二等獎。2017年榮獲無錫優秀教育工作者稱號，2019年榮獲無錫市五一勞動獎章，獲得江蘇省教育成果獎（高等教育類二等獎）1項；擔任江蘇省職業院校技能大賽賽項專家組成員，獲得2014、2017、2019全國職業院校技能大賽優秀裁判員、優秀工作者稱號；主持研發和參與10多個橫向項目，指導學生江蘇省大學生創新創業項目4項。江蘇省商業智能應用工程技術研究開發中心常務副主任。

目 錄
項目一 可視化知識的準備
任務1．1 認識數據可視化基礎
任務1．2 了解常用數據可視化工具
任務1．3 FineBI安裝及使用
任務1．3．1 安裝FineBI0
任務1．3．2 認識FineBI操作界面
任務1．3．3 體驗FineBI可視化基本流程
任務1．3．4 第一個FineBI儀表板
能力拓展訓練
項目二 可視化數據的準備
任務2．1 連接數據源
任務2．1．1 連接Excel數據源
任務2．1．2 連接MySQL數據源
任務2．1．3 添加SQL數據集
任務2．2 創建自助數據集
任務2．2．1 選字段
任務2．2．2 過濾
任務2．2．3 分組彙總
任務2．2．4 新增列
任務2．2．5 字段設置
任務2．2．6 排序
任務2．2．7 字段合並
能力拓展訓練
項目三 圖表的選擇與實現
任務3．1 數據比較關繫可視化
任務3．1．1 各品牌空調銷售量的對比情況
任務3．1．2 格力空調各月銷售額和利潤額的對比情況
任務3．1．3 各類產品銷售額隨時間變化情況對比
任務3．2 數據構成關繫可視化
任務3．2．1 各類產品銷售額占比情況
任務3．2．2 各級市場各類產品的銷量占比情況
任務3．2．3 各月各類產品銷量占比情況
任務3．3 數據聯繫和分布可視化
任務3．3．1 產品價格與銷售量的關繫
任務3．3．2 各類產品在各價格段的銷售量分布情況
任務3．3．3 銷售量前10的品牌分布其及利潤關繫
任務3．4 空間數據可視化
任務3．4．1 各地區的空調銷售量情況
任務3．4．2 各地區空調產品利潤的情況
能力拓展訓練3
項目四 圖表的OLAP分析
任務4．1 圖表鑽取分析
任務4．2 圖表切片分析
任務4．2．1 各項目產品銷售目標達成情況
任務4．2．2 各項目產品銷售量及銷售目標達成情況
任務4．2．3 各項目產品利潤額情況
任務4．3 圖表指標計算
任務4．3．1 各化工產品利潤率情況
任務4．3．2 各化工產品產量分布情況
任務4．3．3 各月化工產品銷量排名情況
任務4．4 圖表輔助分析
任務4．4．1 按照要求順序展示項目、產品的生產情況
任務4．4．2 各類產品優等品率情況
任務4．4．3 重點關注優等品率排名前三和低於60%的產品
能力拓展訓練
項目五 圖表的整合與分享
任務5．1 儀表板布局設計
任務5．1．1 設計網格布局
任務5．1．2 制作過濾組件
任務5．1．3 添加文本組件與圖片組件
任務5．1．4 設置組件懸浮
任務5．2 儀表板樣式設計
任務5．2．1 設置預設樣式
任務5．2．2 設置自定義樣式
任務5．3 組件跳轉與聯動
任務5．3．1 創建組件跳轉
任務5．3．2 設置組件聯動
任務5．4 儀表板導出與分享
任務5．4．1 儀表板導出
任務5．4．2 分享儀表板
任務5．4．3 設計移動端布局
能力拓展訓練
項目六 數據分析思維
任務6．1 數據分析的目的
任務6．2 數據分析的流程
任務6．3 常用數據分析方法
任務6．3．1 采用趨勢分析法分析月毛利率變化趨勢
任務6．3．2 采用對比分析法分析不同商品毛利率變化
任務6．3．3 采用細化分析法分析區域毛利率
任務6．3．4 采用像限分析法分析商品銷售額和毛利率
任務6．4 常用商業分析模型
任務6．4．1 各大品牌銷售額的ABC分析
任務6．4．2 客戶的RFM分析
能力拓展訓練
項目七 零售行業可視化分析實戰
任務7．1 商品分析
任務7．1．1 商品ABC分析
任務7．1．2 商品價格帶分析
任務7．1．3 商品品牌效益分析
任務7．2 門店分析
任務7．2．1 門店的總體經營情況
任務7．2．2 各地區門店經營狀況
任務7．2．3 重要營銷節點查看
任務7．3 會員分析
任務7．3．1 會員總體情況
任務7．3．2 會員屬性分布
任務7．3．3 會員行為分析
能力拓展訓練
項目八 物流行業可視化分析實戰
任務8．1 物流流向分析
任務8．1．1 物流目的地流向分析
任務8．1．2 物流流轉情況分析
任務8．1．3 地域分布情況分析
任務8．1．4 物流流向分析儀表板
任務8．2 物流時效分析
任務8．2．1 收貨省份時效分析
任務8．2．2 各省物流發貨速度分析
任務8．2．3 區域間配送時長情況分析
任務8．2．4 同城配送情況分析
能力拓展訓練
項目九 金融行業可視化分析實戰
任務9．1 風險分析
任務9．1．1 風險指標分析
任務9．1．2 貸款不良率分析
任務9．1．3 貸款五級分類情況分析
任務9．2 效益分析
任務9．2．1 企業財務狀況分析
任務9．2．2 企業營業收入分析
任務9．2．3 企業營業支出分析
任務9．3 資產負債分析
任務9．3．1 資產結構分析
任務9．3．2 負債及所有者權益分析
任務9．4 股票走勢分析
任務9．4．1 股票走勢分析
任務9．4．2 未來趨勢分析
能力拓展訓練
項目十 高等教育行業可視化分析實戰
任務10．1 高校教職工數據分析
任務10．1．1 教職工學歷職稱分析
任務10．1．2 教職工人員流動分析
任務10．1．3 部門人員情況分析
任務10．2 校園一卡通消費數據分析
任務10．2．1 一卡通消費屬性分析
任務10．2．2 一卡通消費時間分析
任務10．3 圖書館大數據分析
任務10．3．1 圖書借閱數據分析
任務10．3．2 圖書館入館情況分析
任務10．4 高校招生數據分析
任務10．4．1 高校招生區域分析
任務10．4．2 高校招生專業分析
能力拓展訓練