本書以問卷調查的實例為前提，根據一般問卷調查的特點，著重講述了問卷調查設計中應注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統計分析方法。全書內容共9章，包括問卷調查法概述、一般問卷調查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調查的數據文件、一般調查問卷的信度分析方法、適用於名義題的常用統計分析方法、確定選項間重要程度的常用統計分析方法、對選項進行分類題型的常用統計分析方法、計量（分）題型的常用統計分析方法、綜合多種（或多個相同）題型的多因素統計分析方法。為便於學習，本書提供所有例題的數據文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。本書例題豐富，實用性強，且提供對分析結果的科學解釋，可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材或教學參考書，也可供從事相關行業的工作者學習參考。

朱紅兵，從事本科生、研究生的統計學和統計軟件的教學工作，獲北京市科協青年優秀論文獎，被評為北京市優秀青年骨干教師。代表性作品：《SPSS統計分析（第5版）》（主編）《應用統計與SPSS應用》（編著）《社會科學統計分析方法及應用(第4版)》（譯）

目 錄
第1章 問卷調查法概述 1
1．1 問卷調查法的定義 1
1．1．1 問卷調查法的種類 2
1．1．2 問卷調查法的特點 3
1．1．3 問卷調查法的局限性 3
1．2 問卷調查法的一般程序 4
1．2．1 設計調查問卷 4
1．2．2 選擇被調查者 4
1．2．3 預先測試和修訂 4
1．2．4 準備最後的問卷並實施 4
1．3 問卷的設計 4
1．3．1 問卷設計的原則 4
1．3．2 問卷的一般結構 5
1．4 提高問卷回復率的基本技巧 14
1．5 一般調查問卷的效度檢驗 14
第2章 一般問卷調查中的抽樣方法 16
2．1 樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件 16
2．2 抽樣方法 17
2．3 簡單隨機抽樣 17
2．3．1 按絕對精度確定樣本量 18
2．3．2 按相對精度確定樣本量 25
2．4 分層隨機抽樣 26
2．4．1 分層樣本量的確定 26
2．4．2 在SPSS中實現分層隨機抽樣 28
第3章 在SPSS中建立一般問卷調查的數據文件 30
3．1 一般調查問卷中常見的題型分類 30
3．2 調查問卷中的題型與需要設定變量數之間的關繫 31
3．3 在SPSS中建立數據文件時的注意事項 32
3．4 在SPSS中建立數據文件的實例 34
第4章 一般調查問卷的信度分析方法 37
4．1 信度的概念 37
4．2 在SPSS中常用的幾種信度分析方法 37
4．2．1 克隆巴赫α信度繫數 38
4．2．2 分半信度 39
4．2．3 庫德-理查遜(Cuttman)公式 40
4．2．4 平行測驗的信度估計 40
4．3 調查問卷信度的實例分析 40
第5章 適用於名義題的常用統計分析方法 50
5．1 名義單選題 50
5．1．1 名義單選題的數據整理 50
5．1．2 名義單選題的推斷統計 56
5．2 名義多選題 62
5．2．1 建立名義多選題的數據文件 62
5．2．2 定義名義多選題(建立多重應答集) 65
5．2．3 名義多選題的一般統計描述 66
5．2．4 名義多選題的克科倫Q檢驗 67
5．2．5 名義多選題的交叉分析 68
第6章 確定選項間重要程度的常用統計分析方法 70
6．1 排序題中常用的統計分析方法 70
6．1．1 建立排序題的數據文件 70
6．1．2 一致性檢驗方法 72
6．1．3 確定各選項對題項影響的重要程度(權重繫數)的常用統計方法 75
6．2 確定矩陣式選項權重繫數的方法 77
6．2．1 判斷矩陣 77
6．2．2 確定權重 79
6．2．3 一致性檢驗 82
第7章 對選項進行分類題型的常用統計分析方法 85
7．1 獲取選項兩兩間鄰近數據的方法 85
7．1．1 兩兩間鄰近數據的采集方法 85
7．1．2 測量鄰近性的方法 85
7．2 建立數據文件 86
7．3 對選項進行分類的多維尺度分析法簡介 86
7．3．1 多維尺度分析法的基本原理 86
7．3．2 多維尺度模型的分類 87
7．3．3 SPSS中的MDS分析過程 87
7．4 實例分析 88
7．4．1 使用多維尺度(ALSCAL)模型的實例分析 88
7．4．2 使用多維尺度(PROXSCAL)模型的實例分析 92
7．4．3 使用多維展開模型的實例分析 98
第8章 計量(分)題型的常用統計方法 110
8．1 分析計量(分)題型的常用統計方法 110
8．1．1 箱圖 111
8．1．2 莖葉圖 112
8．1．3 直方圖 112
8．1．4 正態性檢驗 113
8．1．5 尺度變量的集中趨勢與離中趨勢分析 116
8．2 名義(有序)單選題與計量(分)題型的結合分析 119
8．2．1 尺度變量服從正態分布時兩類均值間差異的顯著性檢驗 120
8．2．2 尺度變量不服從正態分布時兩類分布間差異的顯著性檢驗 122
8．2．3 尺度變量服從正態分布時多類均值間差異的顯著性檢驗 124
8．2．4 尺度變量不服從正態分布時多類分布間差異的顯著性檢驗 126
第9章 綜合多種(或多個相同)題型的多因素統計分析方法 128
9．1 多因素方差分析 128
9．1．1 多因素方差分析的前提條件 128
9．1．2 雙因素方差分析實例 128
9．2 聚類分析 141
9．2．1 聚類分析基本概述 141
9．2．2 指標聚類實例分析 141
9．2．3 樣品聚類實例分析 142
9．3 典型相關分析 144
9．3．1 典型相關分析概述 144
9．3．2 典型相關實例分析 145
9．4 主成分分析 148
9．4．1 主成分分析的基本概念 148
9．4．2 主成分分析的基本思想 149
9．4．3 主成分實例分析 149
9．5 對應分析 158
9．5．1 對應分析的基本原理 158
9．5．2 對應分析的實例分析 160
9．6 回歸分析 163
9．6．1 回歸分析概述 163
9．6．2線性回歸分析 163
9．6．3線性回歸分析實例 164
9．7 Logistic回歸分析 166
9．7．1 Logistic回歸分析概述 166
9．7．2Logistic回歸分析 166
9．7．3Logistic回歸分析實例 168
9．8 有序變量Logistic回歸分析 171
9．8．1 有序變量Logistic回歸分析概述 171
9．8．2 有序變量Logistic回歸分析實例 172
9．9 判別分析 175
9．9．1 判別分析概述 175
9．9．2 判別分析實例 176
9．10 非線性典型相關分析 179
9．10．1 非線性典型相關分析概述 179
9．10．2 分類變量的量化過程 180
9．10．3 缺失值的插補 180
9．10．4 非線性典型相關分析實例 180
參考文獻 194

前 言

不可否認，問卷調查法是調查研究中一種最常用的研究方法，它在現代研究的數據收集工作中有著極其廣泛的應用。如何設計問卷？對問卷調查收集到的資料如何進行統計分析？這是很多研究人員迫切需要了解的。

關於特殊問卷——量表、試題庫制作方面的研究，已有不少著作加以討論，不是本書關注的重點。

而為了解各領域現狀而產生的一般性的問卷調查，它的設計並不是無序的，相反，是有規律可循的。隻要將研究課題一步步細化到一個個具體的需要討論、研究的細節，就可一一列出問卷調查中所要詢問的問題，對所列問題按問卷設計的要求對題項及其選項進行內容和文字提煉，按問卷的一般結構要求，制成初步問卷，再經專家多次審定，來確保最終定型的問卷的有效性。

對一般性問卷的效度檢驗、不同題項之間的關聯分析等統計分析工作，需要用到統計分析軟件。到目前為止，SPSS仍是最常用的統計分析軟件之一，因此，我們選用它作為輔助分析工具。問卷調查中所用到的各種統計分析方法，散布在SPSS軟件的各個分析過程中，如何快捷、有效地架起這兩者之間的橋梁，使得對問卷調查結果選用適宜的統計分析方法變得更加有跡可循？這也是我們統計工作者多年來孜孜不倦地追求的目標。

在多年從事研究生統計課程教學及實際研究的基礎上，我們也基本了解到研究者對問卷調查結果進行數據處理過程中的煩惱所在。因此，在對問卷調查數據進行分析之前，我們的首要任務是建立問卷調查的數據文件，理順問卷調查中的題型與SPSS中設計的變量數量、錄入數據編碼的方式以及定義變量測度類型之間的關繫。這是確保後續統計分析方法能正確選用的關鍵所在。

實際上，在SPSS中，除一次可選多個選項結果的多選多的各種需要處理成有特定要求的多個變量以外，其他大部分類型的題項基本是一個問題創建一個相應的變量。

問卷調查中的各種題型，在SPSS中同樣可歸結為三種變量類型，即名義變量、有序變量和尺度變量。SPSS提供的各種統計分析方法與這三種變量類型是直接關聯的。因此，選用何種統計分析方法，與研究分析的目的有關，而相應的統計分析方法遠不止一種，選用的統計分析方法正確與否，與變量的分布類型有關。

例如，要討論一個尺度變量在一個名義變量中不同類別的均值間有無差異的問題，首先要確定尺度變量的分布是否服從正態分布，據此，再根據名義變量所分類別的多少，來確定選用T檢驗（尺度變量為正態，名義變量分為兩個類別），單因素方差分析（尺度變量為正態，名義變量分為兩個以上的類別），還是非參數假設檢驗中兩個或多個獨立樣本中相應的檢驗方法（尺度變量為非正態，名義變量分為兩個或兩個以上的類別）。

順著這樣的思路，我們以題型為線索來羅列章節順序，編寫了本書。目的隻有一個——希望讀者能快速了解問卷調查中常用的統計分析方法，建立起題型與統計分析方法間的對應關繫，從而較為充分地挖掘問卷調查中的寶貴信息。

本書共9章，第1章主要介紹問卷調查的種類、一般程序，以及問卷設計中的一些基本原則。第2章介紹一般問卷調查中的抽樣方法。第3章介紹將問卷調查的結果在SPSS中建立數據文件的方法。第4章介紹一般問卷調查信度檢驗中常用的一些方法。第5章介紹適用於名義題的常用統計分析方法。第6章介紹確定選項間重要程度的常用統計分析方法。第7章介紹對題項的選項進行分類題型的常用統計分析方法。第8章介紹計量（分）題型的常用統計分析方法。第9章介紹綜合多種（或多個相同）題型的多因素統計分析方法。

本書是針對非統計專業的本科生、研究生及做問卷調查的讀者編寫的，以SPSS為統計分析平臺，可以作為問卷調查及其統計分析課程的教材或教學參考書。

在本書的編寫過程中，編著者得到了家人、同事和學生們的大力幫助，在此一並感謝。

由於編著者水平有限，書中錯誤之處在所難免，敬請讀者批評指正，若有反饋意見，請發電子郵件至zhuhongbing@cupes.edu.cn。

編著者

2018年4月於北京