本書繫統、詳細介紹了數據分析知識的框架，分別從數據分析的類型、作用、步驟等方面講解了一名合格的數據分析人員應該掌握的知識與技能，而且也注重實務操作，有真實的案例分析，旨在幫助數據分析人員快速掌握數據分析核心知識，實現數據分析能力的大幅度提升。

隨著移動通信和互聯網應用的發展，物聯網、雲計算、大數據等新興技術與應用不斷湧現。這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

黃羿博士研究生、重慶文理學院教授，重慶英纔?創新創業示範團隊骨干、中國計算機學會（CCF）會員。專注大數據智能計算與分析、人工智能與可信計算研究。發表學術論文20餘篇，授權發明專利2項，軟件著作權20餘項，出版專著或教材4部，主持與參與國家、省部級項目20餘項，獲中國產學研合作創新成果優秀獎。劉友緣重慶文理學院高級實驗師，中國計算機學會（CCF）會員。發表學術論文10餘篇，獲得國家軟件著作權20餘項，主持省部級項目4項，目前主要從事數據挖掘、可信軟件、無線網絡技術的研究。馬新強重慶文理學院教授，重慶英纔?創新創業示範團隊負責人、國家“三區”科技人纔，浙江大學健康醫療大數據國家研究院拓展部項目副主任；中國計算機學會（CCF）高級會員、多維數據感知與智能識別重慶市工程研究中心主任。專注大數據智能計算與可視化研究，對健康醫療大數據智能化服務有深度實踐案例，獲吳文俊人工智能科學技術發明獎二等獎、中國產學研合作創新成果優秀獎、重慶市科技進步獎。

說明篇
第 1章什麼是數據分析
第 2章數據分析有什麼用
第 3章數據分析師需要具備哪些技能
技術篇
第 4章如何收集數據
第 5章如何處理數據
第 6章如何分析數據
第 7章如何展示數據
第 8章如何撰寫數據分析報告
應用篇
第 9章怎麼做好人力資源數據指標的分析
第 10章怎麼做好財務數據指標的分析
第 11章怎麼做好營銷數據指標的分析
第 12章怎麼做好倉儲數據指標的分析

數據分析結果的好壞關繫著企業經營的成敗，但到底如何確保數據分析的結果是有效的呢？本書就是數據分析知識的寶典，通過“案例+方法”的方式為各位數據分析人員提供全面實用的理論指導，豐富而有效的實戰案例。如何在一本書中既簡單又有效地傳播數據分析的相關概念，又可以讓讀者快速入門，這是本書要解決的重點問題。

為了能夠使得廣大的數據分析人員對數據分析的基本知識有更深刻、更全面的了解，本書繫統、詳細地介紹了數據分析知識的框架與方法，分別從數據分析的類型、數據分析的作用、數據分析的步驟等多個方面講解了成為一個合格的數據分析人員所必須掌握的知識與技能。

本書拋開了深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例分析，行文深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。除了對必備的理論知識進行介紹以外，絕不過多陳述，更注重實務操作，幫助數據分析人員快速掌握數據分析的核心知識，實現數據分析能力的大幅度提高。

相信跟著本書的介紹，你的一定能夠收獲一趟美妙的學習之旅。