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出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121303821 版次:1 商品編碼:12106994 品牌:電子工業出版社 包裝:平裝 叢書名:生命科學與信息技術叢書 外文名稱:Managing 開本:16開 出版時間:2017-01-01 用紙:膠版紙 頁數:336 字數:538000 正文語種:中文 作者:Allegra,Via,阿萊格拉,維亞],盧宏超
" 編輯推薦 適讀人群 :本書除可以作為高等院校生物信息、生物繫的高年級學生和研究生的編程教材之外,對於從其他學科如數學、物理、計算機等轉到生物信息領域工作的廣大科研人員和高校學生也可起到參考作用。 生命科學學院的Python課程教材,適合本科教學或行業人士的Python短期培訓。 內容簡介 本書實例意在解決生物學問題,通過“編程技法”的形式,涵蓋盡可能多的組織、分析、表現結果的策略。在每章結尾都會有為生物研究者設計的編程題目,適合教學和自學。本書由六部分組成:Python語言基本介紹,語言所有成分介紹,高級編程,數據可視化,生物信息通用包Biopython,最後給出20個"編程秘笈”,範圍涵蓋了從二級結構預測、多序列比對到蛋白質三維結構的廣泛話題。此外,本書附錄還包括了大量的生物信息常用資源的信息。 作者簡介 Allegra Via,意大利羅馬**大學物理繫助理教授。研究方向為生物信息學,在生物信息學數據處理和Python編程方面具有豐富的實踐經驗。 Allegra Via,意大利羅馬**大學物理繫助理教授。研究方向為生物信息學,在生物信息學數據處理和Python編程方面具有豐富的實踐經驗。 目錄 第一部分入門 第1章Python shell 1.1本章知識點 1.2案例: 計算ATP水解的ΔG 1.2.1問題描述 1.2.2Python會話示例 1.3命令的含義 1.3.1如何在電腦上運行這個例子 1.3.2變量 1.3.3導入模塊 1.3.4計算 1.4示例 1.5自測題 第2章第一個Python程序 2.1本章知識點 2.2案例: 如何計算胰島素序列中的氨基酸頻率 2.2.1問題描述 2.2.2Python會話示例 2.3命令的含義 2.3.1如何執行程序 2.3.2程序如何工作 2.3.3注釋 2.3.4字符串變量 2.3.5用for進行循環 2.3.6縮進 2.3.7打印至屏幕 2.4示例 2.5自測題 第一部分小結 第二部分數 據 管 理 第3章分析數據列 3.1本章知識點 3.2案例: 樹突長度 3.2.1問題描述 3.2.2Python會話示例 3.3命令的含義 3.3.1讀取文本文件 3.3.2寫入文本文件 3.3.3將數據收入列表 3.3.4將文本轉換為數字 3.3.5將數字轉換為文本 3.3.6將數據列寫入文本文件 3.3.7計算數值列表 3.4示例 3.5自測題 第4章解析數據記錄 4.1本章知識點 4.2案例: 整合質譜數據, 轉化到代謝通路中 4.2.1問題描述 4.2.2Python會話示例 4.3命令的含義 4.3.1if/elif/else語句 4.3.2列表數據結構 4.3.3簡潔列表創建方式 4.4示例 4.5自測題 第5章搜索數據 5.1本章知識點 5.2案例: 將RNA序列翻譯為相應的蛋白質序列 5.2.1問題描述 5.2.2Python會話示例 5.3命令的含義 5.3.1字典 5.3.2while語句 5.3.3用while循環搜索 5.3.4字典搜索 5.3.5列表搜索 5.4示例 5.5自測題 第6章過濾數據 6.1本章知識點 6.2案例: 使用RNA?seq輸出數據 6.2.1問題描述 6.2.2Python會話示例 6.3命令的含義 6.3.1用簡單的for...if組合過濾 6.3.2合並兩個數據集 6.3.3兩組數據之間的差異 6.3.4從列表、 字典和文件素 6.3.5保持或不保持順序地刪除重復 6.3.6集合 6.4示例 6.5自測題 第7章管理表數據 7.1本章知識點 7.2案例: 確定蛋白濃度 7.2.1問題描述 7.2.2Python會話示例 7.3命令的含義 7.3.1二維表的表示方法 7.3.2訪問格 7.3.3插入和刪除行 7.3.4訪問列 7.3.5插入和刪除列 7.4示例 7.5自測題 第8章數據排序 8.1本章知識點 8.2案例: 數據表排序 8.2.1問題描述 8.2.2Python會話示例 8.3命令的含義 8.3.1Python列表有利於排序 8.3.2內置函數sorted() 8.3.3用itemgetter排序 8.3.4按升序/降序排序 8.3.5數據組、 字典)排序 8.3.6按長度對字符串排序 8.4示例 8.5自測題 第9章模式匹配和文本挖掘 9.1本章知識點 9.2案例: 在蛋白質序列中搜索磷酸化模體 9.2.1問題描述 9.2.2Python會話示例 9.3命令的含義 9.3.1編譯正則表達式 9.3.2模式匹配 9.3.3分組 9.3.4修改字符串 9.4示例 9.5自測題 第二部分小結 第三部分模塊化編程 第10章將程序劃分為函數 10.1本章知識點 10.2案例: 處理三維坐標文件 10.2.1問題描述 10.2.2Python會話示例 10.3命令的含義 10.3.1如何定義和調用函數 10.3.2函數參數 10.3.3struct模塊 10.4示例 10.5自測題 第11章用類化繁為簡 11.1本章知識點 11.2案例: 孟德爾遺傳 11.2.1問題描述 11.2.2Python會話示例 11.3命令的含義 11.3.1用類創建實例 11.3.2類以屬性的形式包含數據 11.3.3類包含的方法 11.3.4__repr__方法可打印類和實例 11.3.5使用類有助於把握復雜程序 11.4示例 11.5自測題 第12章調試 12.1本章知識點 12.2案例: 程序無法運行時應該怎樣處理 12.2.1問題描述 12.2.2Python會話示例 12.3命令的含義 12.3.1語法錯誤 12.3.2運行時錯誤 12.3.3處理異常情況 12.3.4未報告出錯信息 12.4示例 12.5自測題 第13章使用外部模塊: R語言的Python調用接口 13.1本章知識點 13.2案例: 從文件中讀取數據, 並通過Python使用R計算其平均值 13.2.1問題描述 13.2.2Python會話示例 13.3命令的含義 13.3.1rpy2和r實例的robjects對像 13.3.2從Python中讀取R對像 13.3.3創建向量 13.3.4創建矩陣 13.3.5將Python對像轉換成R對像 13.3.6如何處理包含點的函數參數 13.4示例 13.5自測題 第14章構建程序流程 14.1本章知識點 14.2案例: 構建NGS流程 14.2.1問題描述 14.2.2Python會話示例 14.3命令的含義 14.3.1如何使用TopHat和Cufflinks 14.3.2什麼是程序流程 14.3.3在程序中交換文件名和數據 14.3.4編寫程序包裝器 14.3.5關閉文件時的延遲 14.3.6使用命令行參數 14.3.7測試模塊: if__name__=='__main__' 14.3.8處理文件和路徑 14.4示例 14.5自測題 第15章編寫良好的程序 15.1本章知識點 15.2問題描述: 不確定性 15.2.1程序編寫存在不確定性 15.2.2程序項目實例 15.3軟件工程 15.3.1將編程項目分成小任務 15.3.2將程序分為函數和類 15.3.3編寫格式良好的代碼 15.3.4使用存儲庫控制程序版本 15.3.5如何將自己的程序分發給其他人 15.3.6軟件開發的周期 15.4示例 15.5自測題 第三部分小結 第四部分數據可視化 第16章創建科學圖表 16.1本章知識點 16.2案例: 核糖體的核苷酸頻率 16.2.1問題描述 16.2.2Python會話示例 16.3命令的含義 16.3.1matplotlib庫 16.3.2繪制豎的柱狀圖 16.3.3為x軸和y軸添加標注 16.3.4添加刻度 16.3.5添加一個圖例框 16.3.6添加圖的標題 16.3.7設置圖表的邊界 16.3.8以低分辨率和高分辨率導出一個圖像文件 16.4示例 16.5自測題 第17章使用PyMOL創建分子圖像 17.1本章知識點 17.2示例: 鋅指 17.2.1什麼是PyMOL 17.2.2PyMOL會話示例 17.3用七個步驟來創建高分辨率的圖像 17.3.1創建一個PyMOL腳本文件 17.3.2加載和保存分子 17.3.3選取分子的局部 17.3.4為每個選取選擇展現形式 17.3.5設置顏色 17.3.6設置攝影位置 17.3.7導出高分辨率圖像 17.4示例 17.5自測題 第18章處理圖像 18.1本章知識點 18.2案例: 畫一個質粒 18.2.1問題描述 18.2.2Python會話示例 18.3命令的含義 18.3.1創建一個圖像 18.3.2讀和寫圖像 18.3.3坐標 18.3.4繪制幾何形狀 18.3.5旋轉圖像 18.3.6添加文本標記 18.3.7顏色 18.3.8輔助變量 18.4示例 18.5自測題 第四部分小結 第五部分Biopython 第19章使用序列數據 19.1本章知識點 19.2案例: 如何將一條DNA編碼序列翻譯成對應的蛋白質序列, 並把它寫入 FASTA文件 19.2.1問題描述 19.2.2Python會話示例 19.3命令的含義 19.3.1Seq對像 19.3.2把序列當成字符串工作 19.3.3MutableSeq對像 19.3.4SeqRecord對像 19.3.5SeqIO模塊 19.4示例 19.5自測題 第20章從網絡資源中檢索數據 20.1本章知識點 20.2案例: 在PubMed中用關鍵詞搜索文獻, 下載並解析對應的記錄 20.2.1問題描述 20.2.2Python會話示例 20.3命令的含義 20.3.1Entrez模塊 20.3.2Medline模塊 20.4示例 20.5自測題 第21章使用三維結構數據 21.1本章知識點 21.2案例: 從PDB文件中提取原子名及其三維坐標 21.2.1問題描述 21.2.2Python會話示例 21.3命令的含義 21.3.1Bio.PDB模塊 21.3.2SMCRA結構層次 21.4示例 21.5自測題 第五部分小結 第六部分編 程 秘 笈 編程秘笈1: PyCogent庫 編程秘笈2: 反向互補和隨機化序列 編程秘笈3: 用概率創建隨機序列 編程秘笈4: 用Biopython解析多序列聯配 編程秘笈5: 從多序列聯配中計算共有序列 編程秘笈6: 計算繫統發生樹的節點間的距離 編程秘笈7: 核苷酸序列的密碼子頻率 編程秘笈8: 解析Vienna格式的RNA二級結構 編程秘笈9: 解析BLAST的XML輸出 編程秘笈10: 解析SBML文件 編程秘笈11: 運行BLAST 編程秘笈12: 訪問、 下載和讀取網頁 編程秘笈13: 解析HTML文件 編程秘笈14: 將PDB文件分割成PDB鏈文件 編程秘笈15: 在PDB結構上找到兩個最靠近的Cα原子 編程秘笈16: 提取兩個PDB鏈間的界面 編程秘笈17: 用Modeller建立同源模型 編程秘笈18: 用ModeRNA分析RNA三維同源模型 編程秘笈19: 從三級結構計算RNA堿基配對 編程秘笈20: 結構重疊的真實實例: 絲氨酸蛋白酶催化三分子 附錄 附錄A命令概覽 附錄BPython資源 附錄C記錄樣板 附錄D處理目錄和用UNIX編程 查看全部↓ 前言/序言 在幾年前, 編程隻是計算科學工作者的特權。雖然如此, 編程正加速變成生物等其他領域專家的一種需要。作為一個生物學研究者, 不需要對成為一個編程專家感興趣, 但是需要把編程作為多個工具中的一種來繼續科學工作。可能讀者已經意識到編程技巧可以大幅地加速管理和分析數據。可能讀者需要處理大規模的數據, 多次重復某種相同的分析, 或者從一個非通用格式的文件中解析數據。可以確信的是, 在所有這些情形下, 編程可以幫助你。然而, 因為讀者從來沒有對“枯燥無味”和“概念艱深”的計算機科學學科有很大興趣, 就可能會感到不習慣。如果是這樣的情況, 這本書是適合你的。 本書是為那些需要更多地掌控數據, 因此需要學習一些編程的生命科學工作者而寫的。目標是使得那些以前沒有編程經驗的生物科學工作者能夠自己用Python對生物數據進行分析。 在前言中, 包括全書內容的概述及編程介紹, 最後是對Python編程語言的概覽。 我們希望這本編程書是為生物學工作者的讀者量身定制的, 能幫助分析讀者的數據, 從而盡早有所收獲。 本書內容概述 本書中, 讀者不僅能夠學到如何編程, 還有怎樣管理數據, 包括了從文件中讀取數據, 分析和處理它們, 把結果寫到文件中或計算機屏幕上。每個在本書中描述的單個代碼段都旨在解決生物學問題, 每個例子都處理生物疑問。本書的目標是包含盡可能多的實例, 覆蓋更多的組織、 分析和表現數據的策略, 用“編程秘笈”的方式來解決生物問題。在每一章後面的自測題可以用來自測或在對面向生物學工作者的編程課程上使用。 本書分六部分組織, 共21章。第一部分介紹Python語言, 如何寫第一個程序。第二部分介紹這個語言的所件, 使讀者能夠獨立地寫小的程序。第三部分是關於運用技巧來創建組織優良、 性能高效和代碼正確的較長的程序。第四部分致力於數據可視化, 可以學到如何繪制數據, 或者為一篇文章或演示用的PPT文件配圖。還介紹了PyMOL, 一個對大分子結構可視化的程序。第五部分介紹Biopython, 它可以幫助讀寫多種生物文件格式, 便捷查詢NCBI的在線數據庫, 從網絡上檢索生物記錄。第六部分是一個實用手冊, 包含了20個特定的“編程秘笈”, 從二級結構預測和多序列聯配分析到蛋白三維結構的疊加。 此外, 這本書還有四個附錄。附錄A提供了包括Python和UNIX命令的概覽; 附錄B列出了幾個在網上免費可用的Python資源的鏈接; 附錄C包含了遍布在本書中引用的樣本文件格式, 例如序列的FASTA格式, 序列的GenBank格式, PDB文件和MSA示例等。最後, 附錄D是一個簡短的UNIX教程。 什麼是編程 這本書將講授如何寫程序。程序準確地說是什麼呢?一個程序在概念上類似一個菜譜。正如菜譜在開始時列出了成分和廚具一樣,
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