譯 者 序
世界上首款電子表格軟件於1978年由丹?魯克林（Dan Bricklin）在哈佛大學攻讀工商管理碩士時和好友鮑伯?法蘭克斯頓（Bob Frankston）一起開發。從此，電子表格開始幫助人類進行更加精確和復雜的商業分析，也徹底改變了人們使用電腦的方式。1985年，微軟推出第一款Excel電子制表軟件，之後一直在發展。目前，全球每天有幾億用戶使用Excel處理紛繁復雜的數據。更重要的是，電子表格的產生本身就是為了商業分析，因此Excel目前已經廣泛地應用於求解商業決策問題的模型。《電子表格建模與決策分析》這本書重點將其應用於運籌學模型、預測模型和數據挖掘等的求解和分析中，為商業分析和決策分析做出了重大貢獻。
這本書不僅可以作為高等院校經濟與管理專業本科生、研究生的教材，供商業和管理領域的研究和管理人員閱讀使用，而且可以作為社會各個領域對科學管理和應用感興趣的人士的重要閱讀資料。本書共14章。第1章從商業分析概要開始，總體上闡述了優化建模等方法在商業分析中的實際應用、管理決策中的錨定和框架效應、好決策和壞決策等重要問題。第2章到第8章講解了線性規劃、靈敏度分析、網絡流、整數規劃、目標規劃和多目標最優化、非線性規劃和演化算法等確定型建模技術，並以商業實踐中的經典問題或常見問題為例，應用ASP給出電子表格的求解和詳細演示。第9章到第11章講述了回歸分析、數據挖掘和時間序列分析等預測模型和預測方法，其中各類數據挖掘技術在電子表格中的應用非常適用於當前商界數據分析並可滿足高校教學需求。第12章介紹描述型建模技術，其中給出“風險”這個在管理中非常重要的概念、相關典型問題與仿真等應用，這對理解管理決策問題的解決至關重要。第13章第14章分別為常規的排列論和決策分析內容，本書也結合貼近實際的示例做了詳盡闡述。書中給出大量示例軟件操作過程屏幕截圖、案例和課後習題，讀者如果能應用軟件按照書中指導自學和練習，收獲會更大。
本書由賈俊秀負責與組織書稿的總體翻譯、審核和最終定稿，譯者團隊的全體博士和碩士研究生全程參與了書稿的資料準備、翻譯與審校等工作，他們是博士生陳少華和黃雪茜，碩士生張瑞梅、張雪琪、薛萍萍、賈如娜、李迪、郝璐瑤和郭變飛。在此，衷心感謝譯者團隊每位成員在翻譯及多次審校中的辛勤工作與努力付出；同時感謝電子工業出版社編輯團隊對本版譯著出版工作的大力推動與支持。本次翻譯也感謝教育部人文社會科學基金項目（16XJA630003）、陝西高校人文社會科學青年英纔支持計劃、國家自然科學基金資助（71101113）、西安市軟科學研究項目（3RK4SF7-1、SF1502-3）和中央高校基本科研業務專項基金資助（20106185472）項目的支持。譯者由於學術水平和視野有限，對原著的理解和認識難免存在諸多不足之處，在此誠懇地歡迎廣大讀者批評指正，我們將根據讀者的寶貴意見不斷提高譯著質量，為精確地表達和有效地傳遞原著內容本意而不懈努力！錯誤之處誠望讀者指正。
這裡要感謝我的所有老師，不僅感謝他們在管理科學學習、應用和發展方面的指導，更重要的是感謝他們在做事做人方面的態度對我的正向影響。我也要感謝我的愛人吳濤和女兒吳雨霏在本書的翻譯和校稿期間給我的理解、支持、鼓勵和愛。
賈俊秀
前 言
電子表格是當今最流行的常見軟件包之一。每天，成千上萬的商業人士使用電子表格程序建立其所面臨決策問題的模型，這已經成為他們日常工作的一部分。因此，雇主在招聘人纔時會尋找有電子表格經驗和能力的人。
電子表格也已成為向商業和工程專業本科生和研究生介紹商業分析課程的概念和方法的標準工具。同時，它可提高學生使用當今商界標準工具的技能，並幫助他們打開眼界，了解如何將不同的量化分析技術運用到建模環境中。電子表格也俘獲了學生的芳心，增加了新的商業分析功能和方法，這些功能和方法可以和商界一直在用的流行商業軟件一起使用。
本書介紹最為常用的確定型、預測型和描述型商業分析技術，並給出使用Microsoft Excel實現這些技術的功能。有Excel的使用經驗無疑會有所幫助，但沒有經驗也可使用本書。總之，熟悉計算機和電子表格概念的學生在使用本書時不會存在問題。在整本書中，我們一步一步地給出每個示例的操作說明和屏幕截圖，並在需要時給出了軟件使用提示。
第8版中的新內容
第8版引入了MindTap這個新產品。在每一章，本書的全數字版本加強了如下幾個方面的資料，以方便讀者與課本相結合進行學習：視頻和討論、有大量反饋的小測驗、作者講解各章概念的視頻和章末的電子版作業（便於隨時調整讓其正常運行）。如果你對上述新增功能感興趣，請聯繫Cengage Learning公司的顧問。
第8版最重要的特征是聚焦商業分析並大量使用Frontline System公司開發的教育版分析式規劃求解平臺（Analytic Solver Platform，ASP）。教育版ASP是Excel的一個插件，提供訪問分析工具的入口，可以運行優化、仿真、靈敏度分析、決策數分析和各種數據挖掘工具。教育版ASP使得運行多參數優化和仿真變得簡單，並以集成和連貫的界面將優化技術應用到仿真模型中。ASP也提供了令人贊嘆的交互式仿真特性，隻要手動修改電子表格，ASP即可自動實時更新仿真結果。除此之外，當以“Guided Mode”模式運行時，ASP為學生提供了上百個定制的對話框，用以診斷不同模型約束條件和解釋求解問題的每個步驟。ASP也包含Frontline的XLMiner產品，為不同數據挖掘工具（包括判別分析、邏輯回歸、神經網絡、分類和回歸樹、K近鄰法、聚類分析和關聯分析）提供簡單的訪問入口。ASP還提供大量其他功能，我相信，ASP現在和將來會改變我們在定量分析教學中使用的方法。
與第7版相比，第8版做了如下改動：
? Microsoft Office 2016的所有功能都可用。
? 本書配套的數據文件和軟件可在本書指南網站下載。訪問www.CengageBrain.com，輸入本書的ISBN就可以訪問配套資料（英文原書的ISBN：978-1-305-94741-2）。
? 第1章增加了對“好的決策”的擴展討論和定義。
? 第6章的生產線平衡主題中增加了一節新內容。
? 第10章做了大量修改以體現XLMiner平臺應用方面的變化，並增加了對精確度、召回率（靈敏度）、特異性、F1分數和ROC曲線的討論。
? 第11章介紹了新的穩態時間序列數據預測簡化技術。
? 對每章後面的習題都做了多處新增和修改。
新特性
除了鮮明的電子表格導向，第8版還包含了若干不同於其他同類材料的獨有特性。
? 代數公式與電子表格並行使用。
? 一步一步的操作說明和大量帶注釋的屏幕截圖使得示例容易接受和理解。
? 重點放在模型的建立和解釋而不是算法上。
? 真實的示例可激發大家對每個主題討論的積極性。
? 示例問題的求解結果都從管理角度進行了分析。
? 增加了覆蓋數據挖掘知識的一章，內容獨特而易於理解。
? 名為“商業分析實踐”的小節給出了每個主題在真實公司中是如何應用的。
組織結構
書中表格是按照傳統的格式繪制的，但主題則以不同的方式來組織。本書第1章從商業分析概要開始。第2章到第8章覆蓋了確定型建模技術的各種主題——線性規劃、靈敏度分析、網絡流、整數規劃、目標規劃和多目標最優化、非線性規劃和演化規劃。第9章到第11章講述了預測模型和預測方法——回歸分析、數據挖掘和時間序列分析。第12章和第13章介紹描述型建模技術——仿真和排隊論。第14章為決策分析。
教師若用本書教學，講授完第1章後，很快地補一下電子表格的基本知識（輸入和復制公式、基本格式設置和編輯等）是不錯的主意。Excel的概述內容可以訪問本書的網絡指南網站。完成這些，教師可開始講解優化、回歸、預測、數據挖掘、仿真等資料，這取決於你個人的愛好。有關排隊論這章一般會引用仿真的內容，因此最好按順序討論各主題。
