決策支持繫統是信息管理與信息繫統專業領域的重要研究內容之一。隨著管理科學、人工智能，尤其是互聯網、物聯網、大數據、雲計算等新興信息技術的不斷發展，決策支持繫統的作用更加突出。本書從理論方法和設計開發等方面講述了決策支持繫統的基本概念、關鍵技術和應用案例。全書分為9章，主要內容包括，決策支持繫統的基本概念、發展現狀、典型結構、決策方法、關鍵技術、分析設計和應用案例。本書既可作為高等學校管理類和計算機科學與應用專業本科生的教材，亦可作為相關專業研究生和信息管理與信息繫統設計開發人員的參考書。

譚躍進，1985年國防科學技術大學繫統工程專業研究生畢業，碩士學位，1994年任國防科學技術大學信息繫統與管理學院教授，管理科學與工程和軍事裝備學博士生導師，享受政府特殊津貼，現任國防科學技術大學社會科學學部常務副主任。
主要學術兼職：中國管理科學與工程學會副理事長，中國繫統工程學會和中國管理現代化研究會常務理事，總裝備部某專業組副組長，全軍裝備科學管理專家組副組長，國際繫統工程協會（INCOSE）中國南方分會副主席，湖南省繫統工程與管理學會名譽理事長，湖南省電子學會、宇航學會副理事長等。
主要學術成就：曾獲軍隊科技進步一等獎2項、二等獎7項，獲***教學成果二等獎1項、省部級教學成果二等獎5項；發表學術論文100餘篇，其中SCI檢索34篇、EI檢索58篇，出版著作、教材12部。

第1章 緒論 1
1．1 決策支持繫統的基本概念 3
1．1．1 決策支持繫統的定義 3
1．1．2 決策支持繫統的基本特性 4
1．2 決策支持繫統的發展與研究現狀 5
1．2．1 決策支持繫統的發展 5
1．2．2 決策支持繫統的研究現狀 6
1．2．3 決策支持繫統研究面臨的挑戰 9
1．3 決策支持繫統的框架結構和分類 10
1．3．1 決策支持繫統的基本框架 10
1．3．2 決策支持繫統的分類 12
1．3．3 決策支持繫統與管理信息繫統的關繫 18
本章小結 19
本章習題 20
第2章 決策、決策繫統與決策支持 21
2．1 決策與決策過程 22
2．1．1 決策的概念 22
2．1．2 決策問題的要素 23
2．1．3 決策問題的分類 24
2．1．4 決策過程 25
2．1．5 決策的復雜性 29
2．2 決策繫統和決策模型 30
2．2．1 決策繫統的定義 30
2．2．2 決策模型方法 31
2．3 決策支持理論與方法 33
2．3．1 決策支持的概念 33
2．3．2 決策支持的理論體繫 36
本章小結 37
本章習題 37
第3章 決策支持繫統結構與分類 39
3．1 決策支持繫統結構 40
3．1．1 Spraque的三部件結構 40
3．1．2 Bonczek的三繫統結構 40
3．1．3 陳文偉教授的綜合結構 42
3．1．4 擴展的六繫統結構 43
3．2 決策支持繫統種類 44
3．2．1 模型驅動的決策支持繫統 45
3．2．2 數據驅動的決策支持繫統 46
3．2．3 知識驅動的決策支持繫統 46
3．2．4 協作驅動的決策支持繫統 47
3．2．5 復合型決策支持繫統 48
3．3 網絡決策支持繫統結構 50
3．3．1 網絡決策支持繫統概述 50
3．3．2 網絡決策支持繫統邏輯結構 52
3．3．3 網絡決策支持繫統物理結構 55
本章小結 57
本章習題 57
第4章 模型與決策支持 59
4．1 模型與建模 60
4．1．1 什麼是模型 60
4．1．2 建模過程 62
4．1．3 模型表示 63
4．1．4 常用的幾類數學模型 64
4．2 模型管理 69
4．2．1 模型管理的概念 69
4．2．2 模型管理繫統的結構 69
4．2．3 模型庫管理的關鍵問題 70
4．3 分布式模型管理繫統 75
4．3．1 基於Web Services的模型管理繫統 75
4．3．2 基於智能Agent的模型管理繫統 76
4．3．3 基於C/S的模型服務器 77
4．4 基於模型的決策支持 79
4．4．1 線性規劃模型 79
4．4．2 多目標規劃模型 80
4．5 多模型組合的決策支持 86
4．5．1 多模型組合問題 86
4．5．2 橡膠配方決策問題案例 88
本章小結 92
本章習題 92
第5章 數據與決策支持 93
5．1 數據與決策 94
5．2 數據與集成 96
5．2．1 數據模型 96
5．2．2 數據質量 97
5．2．3 數據集成 98
5．3 數據倉庫與決策支持 100
5．3．1 數據倉庫概念 100
5．3．2 數據組織 105
5．3．3 繫統結構 107
5．3．4 數據倉庫的運行結構 109
5．4 OLAP與決策支持 110
5．4．1 基本概念 110
5．4．2 OLAP特征 111
5．4．3 OLAP與多維分析 112
5．4．4 OLAP分析手段 114
5．5 數據挖掘與決策支持 115
5．5．1 數據挖掘概念 115
5．5．2 數據挖掘過程 115
5．5．3 數據挖掘任務 116
5．5．4 數據挖掘方法與技術 118
5．6 大數據與決策支持 125
本章小結 128
本章習題 128
第6章 知識與決策支持 129
6．1 知識的概念 130
6．1．1 知識的形態 130
6．1．2 知識與信息和數據的關繫 130
6．1．3 人工智能技術 130
6．2 知識驅動決策支持繫統結構 131
6．3 知識管理技術 133
6．3．1 知識獲取 133
6．3．2 知識的組織與存儲 135
6．3．3 知識管理繫統 137
6．4 產生式規則專家繫統 139
6．4．1 產生式專家繫統概述 139
6．4．2 產生式規則的表示 140
6．4．3 產生式規則的獲取 142
6．4．4 產生式專家繫統的推理 142
6．5 神經網絡專家繫統 143
6．5．1 神經網絡原理及其基本要素 144
6．5．2 反向傳播模型 146
6．5．3 神經網絡專家繫統的知識表示、推理機制和體繫結構 148
6．6 專家繫統開發工具JavaKBB 152
6．6．1 JavaKBB的知識表示方法 153
6．6．2 JavaKBB的實現 156
6．6．3 JavaKBB開發過程及實例 157
本章小結 159
本章習題 159
第7章 協作與群決策支持 161
7．1 通信與協作 162
7．1．1 協作概念 162
7．1．2 通信支持工具 165
7．2 群決策理論 167
7．2．1 群決策的概念 168
7．2．2 群決策的表示 169
7．2．3 群決策的類型 171
7．2．4 群決策的方法 172
7．3 群決策支持繫統 173
7．3．1 群決策支持繫統的概念 173
7．3．2 群決策支持繫統結構 177
7．3．3 基於MAS的群決策支持繫統 180
7．3．4 群決策支持繫統應用 185
本章小結 191
本章習題 191
第8章 決策支持繫統開發 193
8．1 決策支持繫統計算結構 194
8．1．1 基於C/S的計算結構 194
8．1．2 基於B/S的計算結構 195
8．1．3 基於Web Services的計算結構 196
8．2 決策支持繫統開發過程 197
8．2．1 基於生命周期的開發過程 197
8．2．2 基於原型法的開發過程 203
8．2．3 決策支持繫統開發關鍵技術 206
8．3 基於C/S的決策支持繫統快速開發平臺CS-DSSP 210
8．3．1 CS-DSSP概述 210
8．3．2 CS-DSSP的使用過程 211
8．3．3 CS-DSSP可視化決策問題建模環境 213
8．3．4 CS-DSSP集成語言 215
8．4 基於Web Services技術的決策支持繫統開發 220
8．4．1 Web Services技術架構 220
8．4．2 基於Web Services模型訪問 224
8．4．3 基於Web Services的模型管理 226
本章小結 227
本章習題 227
第9章 決策支持繫統案例與發展趨勢 229
9．1 決策支持繫統在中國的應用 230
9．1．1 在政府宏觀經濟管理和政府公共管理中的應用 230
9．1．2 在水資源規劃和防洪防汛中的應用 231
9．1．3 在產業和行業規劃與管理中的應用 232
9．1．4 在生態和環境控制管理中的應用 232
9．1．5 在金融和投資領域的應用 232
9．1．6 在企業生產運作中的應用 233
9．2 城市旅遊行程規劃決策支持繫統 234
9．2．1 問題描述 234
9．2．2 決策支持繫統的開發 234
9．2．3 繫統的應用 237
9．3 面向服務網絡規劃的智能決策支持繫統 239
9．3．1 問題描述 239
9．3．2 決策支持繫統的開發 240
9．3．3 決策支持繫統的應用 247
9．4 全國農業投資空間決策支持繫統 248
9．4．1 問題描述 248
9．4．2 決策支持繫統的開發 251
9．4．3 決策支持繫統的應用 257
9．5 決策支持繫統的發展趨勢 259
9．5．1 決策支持繫統概念和技術的發展 259
9．5．2 決策支持繫統中智能技術應用的發展趨勢 260
9．5．3 決策支持繫統網絡化發展趨勢 264
9．5．4 決策支持繫統綜合化發展趨勢 265
本章小結 266
本章習題 267
參考文獻 269

第2版總序
信息化是世界經濟和社會發展的必然趨勢。近年來，在黨中央、國務院的高度重視和正確領導下，中國信息化建設取得了積極進展，信息技術對提升工業技術水平、創新產業形態、推動經濟社會發展發揮了重要作用。信息技術已成為經濟增長的“倍增器”、發展方式的“轉換器”、產業升級的“助推器”。
作為國家信息化領導小組的決策咨詢機構，國家信息化專家咨詢委員會按照黨中央、國務院領導同志的要求，就中國信息化發展中的前瞻性、全局性和戰略性的問題進行調查研究，提出政策建議和咨詢意見。信息技術和信息化所具有的知識密集的特點，決定了人力資本將成為國家在信息時代的核心競爭力。因此，大量培養符合中國信息化發展需要的人纔是國家信息化發展的一個緊迫需求，也是中國推動經濟發展方式轉變，提高在信息時代參與國際競爭比較優勢的關鍵。2006年5月，中國公布《2006—2020年國家信息化發展戰略》，提出“提高國民信息技術應用能力，造就信息化人纔隊伍”是國家信息化推進的重點任務之一，並要求構建以學校教育為基礎的信息化人纔培養體繫。
為了促進上述目標的實現，國家信息化專家咨詢委員會致力於通過講座、論壇、出版等各種方式推動信息化知識的宣傳、教育和培訓工作。2007年，國家信息化專家咨詢委員會聯合中華人民共和國教育部、原國務院信息化工作辦公室成立了“信息化與信息社會”繫列叢書編委會，共同推動“信息化與信息社會”繫列叢書的組織編寫工作。編寫該繫列叢書的目的是力圖結合中國信息化發展的實際和需求，針對國家信息化人纔教育和培養工作，有效梳理信息化的基本概念和知識體繫，通過高校教師、信息化專家、學者與政府官員之間的相互交流和借鋻，充實中國信息化實踐中的成功案例，進一步完善中國信息化教學的框架體繫，提高中國信息化圖書的理論和實踐水平。毫無疑問，從國家信息化長遠發展的角度來看，這是一項具有全局性、前瞻性和基礎性的工作，是貫徹落實國家信息化發展戰略的一項重要舉措，對於推動國家的信息化人纔教育和培養工作，加強中國信息化人纔隊伍的建設具有重要意義。
考慮到當時國家信息化人纔培養的需求，各個專業和不同教育層次（博士生、碩士生、本科生）的需要，以及教材開發的難度和編寫進度時間等問題，“信息化與信息社會”繫列叢書編委會采取了集中全國優秀學者和教師，分期、分批出版高質量的信息化教育叢書的方式，結合高校專業課程設置情況，在“十一五”期間，先後組織出版了“信息管理與信息繫統”、“電子商務”、“信息安全”三套本科專業高等學校繫列教材，受到高校相關學科專業師生的熱烈歡迎，並得到業內專家與教師的一致好評和高度評價。
但是，隨著時間的推移和信息技術的快速發展，上述專業的教育面臨著持續更新、不斷完善的迫切要求，日新月異的技術發展及應用變遷也不斷對新時期的人纔隊伍建設和人纔培養提出新要求。因此，“信息管理與信息繫統”、“電子商務”、“信息安全”三個專業教育需以綜合的視角和發展的眼光不斷對自身進行調整和豐富，已出版的教材內容也需及時進行更新和調整，以滿足需求。
這次，高等學校“信息管理與信息繫統”、“電子商務”、“信息安全”三套繫列教材的修訂是在涵蓋第1版主題內容的基礎上進行的更新和調整。我們希望在內容構成上，既保持第1版教材基礎的經典內容，又要介紹主流的知識、方法和工具，以及最新的發展趨勢，同時增加部分案例或實例，使每一本教材都有明確的定位，分別體現“信息管理與信息繫統”、“電子商務”、“信息安全”三個專業領域的特征，並在結合中國信息化發展實際特點的同時，選擇性地吸收國際上相關教材的成熟內容。
對於這次三套繫列教材（以下簡稱繫列教材）的修訂，我們仍提出了基本要求，包括信息化的基本概念一定要準確、清晰，既要符合中國國情，又要與國際接軌；教材內容既要符合本科生課程設置的要求，又要緊跟技術發展的前沿，及時地把新技術、新趨勢、新成果反映在教材中；教材還必須體現理論與實踐的結合，要注意選取具有中國特色的成功案例和信息技術產品的應用實例，突出案例教學，力求生動活潑，達到幫助學生學以致用的目的，等等。
為力爭修訂教材達到一貫秉承的精品要求，“信息化與信息社會”繫列叢書編委會采用了多種手段和措施保證繫列教材的質量。首先，在確定每本教材的第一作者的過程中引入了競爭機制，通過廣泛征集、自我推薦和網上公示等形式，吸收優秀教師、企業人纔和知名專家參與寫作；其次，將國家信息化專家咨詢委員會有關專家納入各個專業編委會中，通過召開研討會和廣泛征求意見等多種方式，吸納國家信息化一線專家、工作者的意見和建議；最後，要求各專業編委會對教材大綱、內容等進行嚴格的審核，並對每本教材配有一至兩位審稿專家。
我們衷心期望，繫列教材的修訂能對中國信息化相應專業領域的教育發展和教學水平的提高有所裨益，對推動中國信息化的人纔培養有所貢獻。同時，我們也借繫列教材修訂出版的機會，向所有為繫列教材的組織、構思、寫作、審核、編輯和出版等做出貢獻的專家學者、教師和工作人員表達我們最真誠的謝意！
應該看到，組織高校教師、專家學者、政府官員及出版部門共同合作，編寫尚處於發展動態之中的新興學科的高等學校教材，有待繼續嘗試和不斷總結經驗，也難免會出現這樣或那樣的缺點和問題。我們衷心希望使用該繫列教材的教師和學生能夠不吝賜教，幫助我們不斷地提高繫列教材的質量。
2013年11月1日
第2版序言
在移動計算、物聯網、雲計算等一繫列新興技術的支撐下，網絡生活、社交媒體、協同創造、虛擬服務等新型應用模式持續拓展著人類創造和利用信息的範圍與形式。這些日新月異的新興技術與應用模式的湧現，使得全球數據量呈現前所未有的爆發式增長態勢。同時，數據復雜性也急劇增加，其多樣性（多源、異構、多模態和富媒體等）、低價值密度（信息不相關性和高“提純”難度等）、實時性（流信息和連續商務等）特征日益顯著。可以說我們已經進入“大數據”時代。數據已經滲透到每一個行業和領域，成為國家宏觀調控和治理，社會各行各業管理和技術應用的基礎和要素。
大數據時代的管理喻意可以從兩個方面來概括，即“三個融合”和“三新”。“三個融合”指IT融合（信息技術與社會生活及企業業務的密不可分性）、內外融合（企業外部數據與內部數據整合的重要性）和價值融合（企業“造”與“用”價值創造的模式創新性）。這三個融合意味著：①越來越多的傳統管理和決策成為基於數據分析的管理和決策，如數字化生存、數據運營、深度業務分析（BusinessAnalytics，BA）核心能力等；②用戶/公眾創造內容（UGC/PGC），如評論、口碑、商譽、輿情和社會網絡等成為企業活動的重要關注點；③企業的價值創造過程日益體現出“無形圍繞有形”的互動，如“服務圍繞產品”的業務拓展方式等。而“三新”則指大數據時代催生的新模式、新業態和新人群。這意味著：①現有企業需要升級轉型，如數據驅動的精益管理和模式創新等；②新興業態在誕生和發展，如賽博空間生活和眾包等；③信息社會中“移民”和“原住民”的多樣化生存，如新型客戶關繫、新式企業文化和新穎行為特點等。大數據時代管理喻意的上述兩個方面反映了大數據時代管理理論和實踐的變化特征，其中前者主要體現管理領域和視角上的變化，後者則主要體現管理主體和方式上的變化。
在中國信息化與工業化、城鎮化和農業現代化同步發展的背景下，展望中國信息化發展的未來，信息技術應用將持續呈現出在物聯網和智慧城市建設、雲平臺和大數據分析、新興電子商務應用、企業信息化新拓展、綠色信息化路徑等領域的主流現像和發展趨勢，也為高等學校“信息管理與信息繫統”專業建設和人纔培養在新形勢下帶來新的挑戰和機遇。
“信息管理與信息繫統”作為一個快速更迭、動態演進的學科專業，必須以綜合的視角和發展的眼光不斷對自身進行調整和豐富，以適應新時代前進的步伐。高等學校信息管理與信息繫統專業繫列教材的第2版修訂，就是希望通過更為繫統化的邏輯體繫和更具前瞻性的內容組織，幫助信息管理與信息繫統專業相關領域的學生及實踐者更好地理解現代信息繫統在“造”（技術）和“用”（管理）維度上的分野和統一，掌握相關的基礎知識和基本技能，特別包括企業進行數據運營、利用深度業務分析（BA）構建核心競爭能力方面的基礎知識和技能。
本次對高等學校信息管理與信息繫統專業繫列教材的修訂，在基本保留第1版主要內容的框架基礎上，仍然強調把握領域知識的“基礎、主流與發展”的關繫，並體現“管理與技術並重”的領域特征。同時，在整個繫列和相關教材內容中，從領域發展與知識點的角度，以不同程度和形式反映新技術時代的特點（如雲計算和大數據這一新型計算模式）、IT應用特征（如移動性、虛擬性、個性化、社會性和極端數據）、信息化拓展（如兩化深度融合和企業外部數據分析）、新興電子商務應用（如移動商務、社會化商務和O2O）、搜索方法與服務（如關鍵詞搜索與營銷、信息檢索與匹配）、IT戰略與管理（如服務管理、伙伴管理、業務安全管理和連續商務管理）等。希望通過繫列教材專業編委會的共同努力，第2版繫列教材能夠成為高等學校信息管理與信息繫統專業及相關專業學生循序漸進地了解和掌握專業知識的繫統性學習材料，成為大數據環境下從業人員及管理者的有益參考資料。
本繫列教材的編寫和修訂得到了多方面的幫助與支持。在此，感謝國家信息化專家咨詢委員會及高等學校信息管理與信息繫統繫列教材編委會專家們對教材體繫設計的指導和建議，感謝教材編寫者在時間和精力上的大量投入及所在單位給予的大力支持，感謝參與本繫列教材研討和編審的各位專家、學者的真知灼見！同時，對電子工業出版社在本繫列教材整個出版過程中所做的努力深表謝意！
由於時間和水平有限，第2版繫列教材在內容上肯定存在不足和不盡如人意之處，懇請廣大讀者批評指正。
高等學校信息管理與信息繫統
專業繫列教材編委會
2013年12月於北京