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  • 信息論與編碼 [Information Theory and Coding]
    該商品所屬分類:圖書 -> 電子工業出版社
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    518-752
    【優惠價】
    324-470
    【作者】 張小飛邵漢欽吳啟暉徐大專 
    【所屬類別】 電子工業出版社 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121350979
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    內容介紹



    出版社:電子工業出版社
    ISBN:9787121350979
    版次:1

    商品編碼:12446367
    品牌:電子工業出版社
    包裝:平裝

    外文名稱:Information
    開本:16開
    出版時間:2018-10-01

    用紙:膠版紙
    頁數:235
    字數:368000

    正文語種:中文
    作者:張小飛,邵漢欽,吳啟暉,徐大專


        
        
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    內容簡介

    《信息論與編碼》重點介紹由香農理論發展而來的信息論的基本理論,它主要應用概率論、隨機過程和現代數理統計方法,來研究信息提取、傳輸和處理的一般規律,提高信息繫統的有效性和可靠性。
    《信息論與編碼》分9章,以信息熵為基本概念,以香農理論的3個基本定理為核心,繫統地講述香農信息論的基本理論,主要內容包括離散信息和連續信息的度量、離散信道和連續信道的容量、無失真信源編碼定理、有噪信道編碼定理、信息率失真函數、信道編碼和網絡信息論。
    《信息論與編碼》注重概念,采用通俗的文字,聯繫實際,用較多的例題闡述基本概念、基本理論及實現原理。在各章的最後還附有小結和大量習題,便於讀者學習,加深對概念的理解。
    《信息論與編碼》可作為高等院校電子、信息、通信、計算機、自動化及相關專業本科生和研究生的教材,也可供相關專業的科技人員參考。

    作者簡介

    張小飛,教授/博導。為中國通信學會青年工作委員會委員、中國電子學會教育工作委員會青年組委員、江蘇省科技評估專家和通信工程研究所常務副所長。為20多家國際會議TPC成員,擔任10多家刊物的編委;任國際刊物客座主編;受邀做會議主題報告10多次、主持國際會議一次。近年來發表SCI論文80多篇,ESI高被引論文2篇;出版著作5部,公開專利3項。主持國家自然科學基金2項,其他項目20多項。獲得通信學會自然科學一等獎1項、國防科學技術進步獎2項、“333”人纔計劃、青藍工程“中青年學術帶頭人”、“六大人纔高峰”B類、江蘇省航空航天學會“優秀科技工作者”;入選中國百篇*具影響國際學術論文。研究方向:移動通信、陣列信號處理、通信信號處理。

    內頁插圖

    目錄

    第1章 緒論 1
    1.1 信息的概念和特性 1
    1.2 熵的概念 2
    1.3 信息論的基本問題和主要內容 3
    1.3.1 信息論研究的基本問題 3
    1.3.2 信息論的研究內容 4
    1.4 香農簡介 5
    1.5 本書結構 6
    1.6 本章小結 7
    第2章 數學基礎 8
    2.1 概率論基礎 8
    2.1.1 概率空間 8
    2.1.2 隨機變量與分布函數 10
    2.1.3 多維隨機變量及其分布 12
    2.1.4 數字特征 16
    2.1.5 大數定律及中心極限定理 19
    2.2 馬爾可夫鏈 22
    2.2.1 有限狀態馬氏鏈 22
    2.2.2 狀態轉移概率 23
    2.2.3 齊次馬氏鏈 23
    2.2.4 馬氏鏈的平穩分布 25
    2.3 凸函數 26
    2.4 本章小結 28
    習題 28
    第3章 信息度量 30
    3.1 自信息、條件自信息和聯合自信息 30
    3.1.1 自信息 30
    3.1.2 條件自信息 32
    3.1.3 聯合自信息 33
    3.2 互信息和信息散度 33
    3.2.1 互信息的定義 33
    3.2.2 互信息的性質 34
    3.2.3 條件互信息 35
    3.2.4 信息散度 35
    3.3 離散集合的平均信息量(熵) 37
    3.3.1 信息熵 37
    3.3.2 條件熵 38
    3.3.3 聯合熵 38
    3.3.4 熵的基本性質 39
    3.3.5 各類熵的關繫 42
    3.3.6 熵函數的唯一性 44
    3.3.7 通信繫統中熵的意義 44
    3.4 平均互信息 46
    3.4.1 平均互信息的定義 46
    3.4.2 平均互信息與熵的關繫 46
    3.4.3 平均互信息的性質 48
    3.4.4 多隨機變量的互信息 53
    3.5 本章小結 59
    習題 61
    第4章 信源和熵 64
    4.1 信源的分類與數學模型 64
    4.1.1 信源的分類 64
    4.1.2 信源的數學模型 64
    4.2 離散信源 65
    4.2.1 離散無記憶信源和熵 65
    4.2.2 離散平穩信源和熵 66
    4.2.3 馬爾可夫信源 69
    4.2.4 信源的冗餘度 73
    4.3 連續信源 76
    4.3.1 連續信源的熵與平均互信息 76
    4.3.2 連續隨機變量信息散度 79
    4.3.3 幾種特殊分布連續信源熵 80
    4.3.4 連續信源最大熵定理 83
    4.3.5 熵功率 84
    4.3.6 符號持續時間不同的信源的熵 85
    4.4 本章小結 86
    習題 88
    第5章 信道與信道容量 91
    5.1 信道的特性及其分類 91
    5.1.1 信道模型 91
    5.1.2 信道分類 91
    5.2 離散信道及其信道容量 92
    5.2.1 離散信道數學模型 92
    5.2.2 離散信道的信道容量 95
    5.2.3 多符號離散信道的信道容量 104
    5.3 連續信道及其信道容量 106
    5.3.1 加性噪聲信道及其信道容量 106
    5.3.2 加性高斯信道和及其信道容量 108
    5.3.3 加性非高斯信道及其信道容量 109
    5.3.4 並聯加性高斯信道 112
    5.3.5 限頻限功率高斯信道的信道容量 115
    5.3.6 香農信道編碼定理 118
    5.4 本章小結 120
    習題 121
    第6章 無失真信源編碼 124
    6.1 信源編碼簡介 124
    6.2 離散信源定長編碼 126
    6.2.1 典型序列與漸近均分特性 127
    6.2.2 定長編碼定理 129
    6.2.3 定長碼參數 130
    6.3 離散信源變長編碼 131
    6.3.1 變長碼的唯一可譯性 132
    6.3.2 Kraft不等式 133
    6.3.3 變長編碼定理 134
    6.3.4 變長碼參數 136
    6.4 變長編碼方法 137
    6.4.1 Huffman編碼 137
    6.4.2 實用的信源編碼方法 141
    6.5 本章小結 143
    習題 144
    第7章 限失真信源編碼 147
    7.1 繫統模型和失真測度 148
    7.1.1 繫統模型 148
    7.1.2 失真測度 148
    7.1.3 失真函數舉例說明 149
    7.2 信息率失真函數 149
    7.2.1 定義 149
    7.2.2 信息率失真函數的性質 150
    7.2.3 簡單信源的信息率失真函數 153
    7.3 離散信源R(D)計算 161
    7.3.1 離散信源信息率失真函數的參量表示 161
    7.3.2 離散信源R(D)求解矢量/矩陣表示 163
    7.3.3 參量s的意義 164
    7.4 連續信源的信息率失真函數 167
    7.4.1 連續信源的平均失真函數 167
    7.4.2 d(x,y)隻與x?y有關的情況下率失真函數的求解 168
    7.4.3 高斯信源的率失真函數 169
    7.4.4 限帶白色高斯信源的率失真函數 171
    7.4.5 一般信源率失真函數的上限和下限 171
    7.5 限失真信源編碼定理 172
    7.6 本章小結 173
    習題 175
    第8章 信道編碼 178
    8.1 引言 178
    8.2 糾錯編碼 182
    8.3 簡單編碼 186
    8.4 線性分組碼 189
    8.5 其他信道編碼方式 196
    8.5.1 卷積碼 196
    8.5.2 Turbo碼 199
    8.5.3 LDPC碼 203
    8.6 本章小結 206
    習題 206
    第9章 網絡信息論 208
    9.1 信道模型 209
    9.1.1 刪除信道 209
    9.1.2 無線信道 210
    9.2 數字噴泉碼的數學描述 210
    9.2.1 數字噴泉碼的定義 210
    9.2.2 Tanner圖 211
    9.2.3 度分布函數 212
    9.3 典型的數字噴泉碼 213
    9.3.1 LT碼 213
    9.3.2 Raptor碼 214
    9.4 數字噴泉碼的譯碼算法 216
    9.4.1 刪除信道中的譯碼算法 216
    9.4.2 無線信道中的譯碼算法 217
    9.5 數字噴泉碼的性能分析方法 219
    9.5.1 刪除信道中的密度演化 219
    9.5.2 無線信道中的密度演化 222
    9.6 數字噴泉碼的應用 225
    9.7 網絡編碼基礎 226
    9.7.1 引言 226
    9.7.2 最大流最小割定理 226
    9.7.3 網絡編碼的數學描述 227
    9.7.4 網絡編碼的分類及特點 228
    9.8 網絡編碼實例:應用於蝶形網絡 229
    9.9 網絡編碼的研究現狀 230
    9.10 網絡編碼的應用 231
    參考文獻 232

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    前言/序言

    1948年克勞德?艾爾伍德?香農在《貝爾繫統技術雜志》(BellSystemTechnicalJournal)上連載發表了具有深遠影響的論文《通信的數學原理》。1949年,香農又在該雜志上發表了另一篇著名論文《噪聲下的通信》。在這兩篇論文中,香農闡明了通信的基本問題,建立了通信繫統模型,提出了信息量的數學表達式,並解決了信道容量、信源統計特性、信源編碼、信道編碼等一繫列基本技術問題。這兩篇論文成為信息論的奠基性著作。當前信息產業發展很快,需要大量信息、通信、電子工程類的專業人纔,而信息論是這些專業的基礎,必須掌握,它可以指導理論研究和工程應用。
    本書重點介紹由香農理論發展而來的信息論的基本理論,它應用概率論、隨機過程和現代數理統計方法來研究信息提取、傳輸和處理的一般規律,提高信息繫統的有效性和可靠性。全書以信息熵為基本概念,以香農理論的3個基本定理為核心,繫統地講述了香農信息論的基本理論,主要內容包括離散信息和連續信息的度量、離散信道和連續信道的容量、無失真信源編碼定理、有噪信道編碼定理、信息率失真函數、信道編碼、網絡信息論等。
    本書在自編教材的基礎上,綜合了國內外信息論教材和專著。本書於2016年動筆,2018年纔最終完成,寫作歷經了兩年。本書在編寫過程中,參考了大量的著作和論文,在此表示感謝。本書得到南京航空航天大學教改項目、國家自然科學基金(61371169,61631020)、江蘇省自然科學基金(BK20161489)資助。
    本書由南京航空航天大學張小飛教授、南京郵電大學邵漢欽博士、南京航空航天大學徐大專教授和南京航空航天大學吳啟暉教授執筆。邵漢欽博士完成了第9章的內容,其他內容由張小飛教授等完成。在本書編寫過程中,同時還得到了時娜、楊東林、劉星麟、陳晨、黃殷傑、王方秋、李小宇、李書、張立岑等碩士研究生和博士研究生的幫助。
    由於時間倉促和作者水平有限,書中不當之處在所難免,敬請讀者批評指正。
    編者
    2018年3月
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