《統計學基礎》以概率和變量分布理論為基礎，重點介紹了抽樣推斷、回歸分析等現代技術和Excel、Minitab在數據處理、圖表制作、抽樣推斷等方面的應用問題。
全書內容包括：統計概述；反映總體分布狀況的統計圖表、統計指標；概率的基本概念；離散型變量和連續型變量的概率分布；抽樣方法與抽樣分布；區間估計和假設檢驗；相關與回歸分析；動態分析方法。
《統計學基礎》適合作為高職高專院校經濟管理類專業的基礎課教材，也可作為經濟管理工作者學習基礎知識和計算機數據處理能力的自學教材和參考書。

劉永君，河南機電高等專科學校經濟貿易繫副主任，副教授，1994年6月畢業於河南財經學院工業經濟繫工業經濟專業，1994年9月到河南機電高等專科學校從事教學工作，主要講授《統計學原理》、《企業管理》、《技術經濟學》等課程，1999年通過考試取得經濟師和統計師任職資格，2007年4月取得北京機械工業學院管理科學與工程碩士學位。

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第1章 統計概述
【學習要點】
【導讀案例】 看好農民“救命錢”
1.1 統計的工作過程
1.1.1 制定統計研究項目的實施規劃
1.1.2 收集反映個體某些特征的數據-統計調查
1.1.3 對收集數據進行分類整理
1.1.4 進行數據分析並撰寫統計研究報告
1.2 與統計相關的重要概念
1.2.1 統計總體和總體單位
1.2.2 調查項目與變量
1.3 對統計工作的基本要求
1.3.1 充分認識統計數據和統計工作的社會性
1.3.2 保證統計數據的真實是統計工作的生命
1.3.3 保證統計數據真實、完整的措施與要求
【本章習題】

第2章 反映總體分布狀況的統計表與統計圖
【學習要點】
【導讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語
2.1 對統計調查收集個體信息的基本要求
2.1.1 內容方面的要求
2.1.2 形式方面的要求
2.1.3 時間和經濟性的要求
2.2 對個體按屬性特征分組的統計表和統計圖
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統計圖
2.3 對個體按定量特征的分組問題
2.3.1 對個體按定量特征的單項式分組與組距式分組
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值
2.3.3 確定各組個體數量的方法
2.4 變量數列的次數與頻率
2.4.1 變量數列的次數
2.4.2 變量數列的頻率
2.4.3 向上累計的折線圖
2.5 分布的次數密度、分布密度
2.5.1 個體在不同區間的次數密度
2.5.2 個體在不同區間的分布密度
2.5.3 鐘形分布與正態分布
2.6 交叉分組表與散點圖
2.6.1 交叉分組表
2.6.2 散點圖
【本章習題】

第3章 反映總體分布狀況的統計指標
【學習要點】
【導讀案例】 牛頓曾為英國1000萬英鎊
3.1 算術平均數
3.1.1 根據次數分布數列計算算術平均數
3.1.2 使用Excel計算算術平均數
3.1.3 加權算術平均數的權數和作用
3.1.4 算術平均數的特點
3.2 中位數與眾數
3.2.1 中位數
3.2.2 眾數
3.3 極差、四分位數與盒形圖
3.3.1 極差
3.3.2 四分位數與四分位差
3.3.3 盒形圖
3.4 平均差與標準差
3.4.1 平均差
3.4.2 總體的方差與標準差
3.4.3 使用Excel計算方差與標準差
3.5 切比雪夫不等式和經驗法則
3.5.1 切比雪夫不等式
3.5.2 經驗法則
【本章習題】

第4章 概率的基本概念
【學習要點】
【導讀案例】 賭本分配問題
4.1 概率與事件
4.1.1 概率的概念
4.1.2 事件的概念與分類
4.1.3 事件概率的表示方法
4.2 計算隨機事件概率的基本方法
4.2.1 計算隨機事件概率的古典法
4.2.2 計算隨機事件概率的經驗法
4.2.3 隨機事件的主觀法概率
【本章習題】

第5章 離散型變量的概率分布
【學習要點】
【導讀案例】 呼叫中心的話務量預測及人員排班問題
5.1 連續型變量與離散型變量
5.1.1 連續型隨機變量
5.1.2 離散型隨機變量
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值
5.2.1 離散型變量概率分布的概念
5.2.2 離散型隨機變量的期望值和方差
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式
5.3 二項分布
5.3.1 二項分布的特點
5.3.2 二項分布概率的計算
5.4 泊松分布
【本章習題】

第6章 連續型變量的概率分布
【學習要點】
【導讀案例】 多少家庭的電費會漲價
6.1 均勻分布
6.1.1 均勻分布的圖示與特點
6.1.2 均勻分布隨機變量的期望值與標準差
6.2 正態分布
6.2.1 正態分布的概率密度曲線及其特點
6.2.2 標準正態分布函數及標準正態分布概率表
6.2.3 正態分布的標準化
6.2.4 Excel中用來說明正態分布的累積分布函數與逆分布函數
6.2.5 Zα、Z1-α Zα/2、 Z1-α/2的含義
6.3 t分布
6.3.1 t分布的累積分布函數
6.3.2 t分布的逆分布函數
【本章習題】

第7章 抽樣方法與抽樣分布
【學習要點】
【導讀案例】 《文學摘要》為什麼會犯錯
7.1 抽樣調查的組織形式與抽樣方法
7.1.1 抽樣調查的組織形式
7.1.2 抽樣的方法
7.2 樣本指標
7.2.1 樣本均值與樣本方差
7.2.2 樣本成數與成數方差
7.3 抽樣分布與抽樣誤差
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實例
7.3.3 抽樣誤差與抽樣平均誤差
【本章習題】

第8章 區間估計與假設檢驗
【學習要點】
【導讀案例】 蛇年春晚收視率結果出爐：央視下跌，江蘇衛視奪魁
8.1 點估計與區間估計
8.1.1 點估計
8.1.2 區間估計
8.2 簡單隨機抽樣條件下必要樣本容量的計算
8.2.1 估計總體均值所需要的樣本容量的計算
8.2.2 估計總體比例時樣本容量的確定
8.3 假設檢驗的原理及假設檢驗的步驟
8.3.1 假設檢驗的原理
8.3.2 假設檢驗的步驟
【本章習題】

第9章 相關與回歸分析
【學習要點】
【導讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學意義
9.1 相關關繫與散點圖
9.1.1 函數關繫與相關關繫
9.1.2 相關關繫的分類
9.1.3 相關分析的主要內容
9.1.4 描述變量之間相關關繫的散點圖
9.2 相關繫數
9.2.1 相關繫數的計算公式
9.2.2 相關繫數的顯著性檢驗
9.2.3 相關繫數的分析
9.3 線性回歸分析
9.3.1 回歸分析的一般過程
9.3.2 線性回歸的基本假設
9.3.3線性回歸模型參數的估計
9.3.4 回歸方程的誤差分析
9.4 置信區間與預測區間
9.4.1 被解釋變量均值的置信區間
9.4.2 被解釋變量的預測區間
【本章習題】

第10章 動態分析方法
【學習要點】
【導讀案例】 2014年10月份居民消費價格變動情況
10.1 動態平均數
10.1.1 動態平均數在統計中的應用
10.1.2 動態平均數的種類及計算
10.2 描述社會經濟現像發展趨勢的指標
10.2.1 增長量
10.2.2 發展速度與增長速度
10.2.3 反映現像發展趨勢的數學模型
10.3 季節變動分析
10.3.1 季節變動的概念
10.3.2 季節比率的計算及其應用
10.4 指數因素分析法
10.4.1 產量（銷量）綜合指數
10.4.2 價格綜合指數
10.4.3 銷售額變動的指數因素分析法
10.4.4 平均指標變動的指數分析法
【本章習題】
附錄A 標準正態分布概率表
附錄B t分布雙側分位數表
參考文獻