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數據庫管理與應用立體化教程
該商品所屬分類:圖書 -> 電子工業出版社
【市場價】
430-624
【優惠價】
269-390
【作者】 張麗娜 
【所屬類別】 電子工業出版社 
【出版社】電子工業出版社 
【ISBN】9787121405501
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內容介紹



出版社:電子工業出版社
ISBN:9787121405501
版次:1

商品編碼:13104038
品牌:電子工業出版社
包裝:平裝

開本:16開
出版時間:2021-02-01
用紙:膠版紙

頁數:260
字數:416000
正文語種:中文

作者:張麗娜

    
    
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編輯推薦

適讀人群 :本書可作為大數據、人工智能、信息安全、物聯網等相關專業的本、專科教材,也可以作為自學教材,供從事數據庫相關工作的科技人員參考學習。

特色 1:內容設計有“力”有“度”—圍繞教學目標,把握技術深度;重構知識點內容,壓縮技術廣度;開展局部探究,突破技術難度;著眼實踐應用,增強技術效度;挖掘技術思想,提升技術高度。

特色 2:配套精品資源課程(www.zjooc.cn,浙江省精品資源課程共享平臺,搜索“數據庫管理與應用”即可查詢到該課程),課程組織基於 5 個維度—內容豐富有厚度,微課視頻有效度,學習任務有精度,課外拓展有深度,復合型教學有溫度。課程內容包括 16 個模塊,圍繞一個具體項目的設計與實現逐步展開,涵蓋了數據庫設計、數據庫管理、數據庫開發三個環節。線上學習資源主要包括教學微課 54 個,視頻總時長為 400 分鐘。另外,考慮到代碼與正文描述的一致性,全書字母均用正體。


內容簡介

本書依據專業人纔培養標準,以崗位技能提煉學習內容的理念優化課程體繫,重構教學內容,融合的線上線下混合式教學模式,采用任務驅動的編寫體例,以學習者獲取高階思維發展和關鍵能力為目標,旨在創建一種強調認知、技能、情感等全方位參與和發展的一種整體性學習過程。本書整體設計充分體現線上線下的組合優勢,展現課堂內外的有機銜接,強調通過課前、課中和課後三個環節實現知識的不斷深化,以期培養學生的深度學習能力,促進學生的知識與應用轉化,培養和提升學生的職業素養。本書可作為大數據、人工智能、信息安全、物聯網等相關專業的本、專科教材,也可以作為自學教材,供從事數據庫相關工作的科技人員參考學習。

作者簡介

張麗娜,浙江省高職高專學科帶頭人(大數據技術與應用)。2007年3月畢業於江南大學,碩士研究生學歷。溫州市軟件行業協會專家委員會專家。溫州市信息管理協會專家委員會專家。中國高教協會教育信息化(高職)專家委員會專家

目錄

目 錄
任務1了解數據庫基礎知識 1
第一節 基本概念 1
一、數據、信息、數據庫 1
二、數據庫管理繫統(DBMS) 2
三、數據庫繫統(DataBase System,DBS) 3
四、數據庫技術 5
第二節 結構化數據與非結構化數據 7
一、結構化數據 7
二、非結構化數據 7
第三節 數據庫繫統的結構 9
一、數據庫繫統的體繫結構 9
二、數據庫管理繫統的功能結構 10
三、數據庫繫統的模式結構 11
項目實踐 13
實訓 14
任務2 熟悉SQL Server 16
第一節 SQL Server的發展歷史 16
一、SQL的發展 16
二、SQL的常用版本 17
第二節 SQL Server的安裝與使用環境 18
一、安裝SQL Server 2008 18
二、配置SQL Server 2008 22
第三節 使用SQL Server管理表與表數據 25
一、用SQL Server管理數據庫 25
二、用SQL Server管理表 28
三、用SQL Server管理表數據 30
四、SQL Server數據庫及其管理工具 30
項目實踐 33
實訓 33
任務3 單表查詢 34
第一節 數據查詢的應用 34
一、SQL語句優點及應用 34
二、SQL的主要功能 35
三、查詢編輯窗口 36
四、執行SQL語句 36
第二節 單表查詢 38
一、select語句基礎 38
二、選擇列 39
三、選擇行 41
項目實踐 44
實訓 44
任務4 多表查詢 45
第一節 關繫數據庫和關繫代數 45
一、關繫數據庫 45
二、關繫代數 49
三、專門的關繫運算 51
四、關繫代數表示檢索的實例 58
第二節 連接查詢 59
一、一般連接(內連接) 59
二、外連接 60
第三節 嵌套查詢 61
一、in子查詢 61
二、比較子查詢 63
三、exists子查詢 64
項目實踐 65
實訓 65
任務5 統計查詢 67
第一節 排序 67
第二節 聚合函數 68
第三節 分組查詢 70
項目實踐 72
實訓 72
任務6 集合查詢和視圖 73
第一節 集合查詢 73
一、into查詢 74
二、union查詢 74
三、except查詢和intersect查詢 75
第二節 視圖 75
一、定義視圖 76
二、使用和修改視圖 77
三、刪除視圖 78
第三節 遊標 79
項目實踐 81
實訓 81
任務7 SQL方式管理數據庫、表、數據 83
第一節 SQL方式管理數據庫 83
一、數據庫文件 83
二、數據庫對像 84
三、創建數據庫 85
第二節 SQL方式管理表 86
一、創建表 86
二、修改表 88
三、刪除表 89
第三節 SQL方式管理表數據 89
一、插入數據 89
二、刪除數據 91
三、修改數據 92
項目實踐 92
實訓 92
任務8 數據庫設計 95
第一節 數據庫設計概述 95
一、數據庫設計的內容 95
二、數據庫設計的基本步驟 96
第二節 繫統需求分析 97
一、需求分析的任務 97
二、繫統需求分析方法 98
三、數據流圖(DFD) 99
四、數據字典 101
第三節 信息的三種世界 103
一、現實世界 103
二、信息世界 103
三、機器世界 104
四、三個世界的關繫 104
第四節 概念模型 105
一、概念模型涉及的基本概念 105
二、實體聯繫的類型 105
三、概念模型的表示方法 107
第五節 數據模型 108
一、數據模型的三要素 108
二、常見的數據模型 109
三、數據抽像方法 110
四、各分E-R圖之間的衝突及解決辦法 113
第六節 邏輯結構設計 115
一、基本E-R圖轉換為關繫模型的基本方法 117
二、用戶子模式的設計 119
實訓 120
任務9 T-SQL語言 123
第一節 T-SQL語言基礎 123
一、標識符 124
二、數據類型 124
三、常量 124
四、變量 125
五、運算符 128
第二節 流程控制語句 128
一、定義語句塊 129
二、條件判斷語句 129
三、循環語句 131
四、其他語句 133
五、批處理 134
實訓 135
任務10 函數 136
第一節 常用繫統內置函數 136
一、字符串函數 137
二、數學函數 138
三、日期和時間函數 139
四、類型轉換函數 139
第二節 標量值函數 141
一、定義標量值函數 141
二、修改標量值函數 142
三、刪除標量值函數 142
四、標量值函數的應用 142
第三節 表值函數 143
一、定義表值函數 143
二、修改表值函數 144
三、刪除表值函數 145
四、表值函數的應用 145
實訓 147
任務11 存儲過程 149
第一節 了解存儲過程 149
第二節 繫統存儲過程 151
第三節 用戶存儲過程 152
一、創建存儲過程 152
二、執行存儲過程 153
三、修改存儲過程 153
四、刪除存儲過程 155
五、界面方式操作存儲過程 156
項目實踐 157
實訓 157
任務12 觸發器 159
第一節 觸發器概述 159
第二節 DML觸發器 161
一、DML觸發器基礎 161
二、insert觸發器 163
三、update觸發器 165
四、delete觸發器 166
五、instead of觸發器 167
第三節 DDL觸發器 170
一、語法格式 170
二、使用DDL觸發器 170
第四節 修改觸發器和刪除觸發器 171
一、修改觸發器 171
二、刪除觸發器 171
第五節 可視化方式管理觸發器 172
實訓 173
任務13 安全管理 175
第一節 數據庫的備份和恢復 175
一、故障的種類 175
二、數據庫恢復技術 176
三、SQL Server 的數據備份和恢復 177
第二節 數據的導入/導出 186
第三節 數據的安全管理 188
一、數據庫安全措施 188
二、存取控制 189
三、其他數據庫安全性手段 192
四、SQL Server的安全體繫結構 193
五、SQL Server的安全認證模式 193
實訓 210
任務14 完整性管理 212
第一節 數據庫的完整性 212
一、完整性控制機制 212
二、SQL Server的數據庫完整性管理 217
第二節 實體完整性 218
一、索引 218
二、primary key約束 219
第三節 域的完整性 220
一、默認值約束 220
二、check約束 221
第四節 參照完整性 222
第五節 數據庫的並發控制 224
一、事務 224
二、並發控制 228
實訓 231
任務15 關繫數據庫理論 235
第一節 關繫模式及其評價 235
一、關繫模式 235
二、關繫模式的評價 236
第二節 函數依賴 237
一、數據依賴概述 237
二、函數依賴概述 238
三、函數依賴的幾種特例 238
第三節 範式 239
一、第一範式(1NF) 239
二、第二範式(2NF) 240
三、第三範式(3NF) 241
四、BC範式(BCNF) 242
五、多值依賴及4NF 242
六、第五範式(5NF) 244
七、關繫模式的規範化 246
實訓 246

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前言/序言

前 言

本書旨在以SQL Server為工具,幫助學生掌握關繫型數據庫設計、數據庫管理、數據庫開發等知識與技能。

理論目標:數據庫的基本概念、數據模型、數據庫設計方法等。

實踐目標:管理數據庫、管理表、管理表數據、查詢數據、數據庫的完整性管理、數據庫的安全管理、數據庫管理繫統的日常維護等。

特色 1:內容設計有“力”有“度”—圍繞教學目標,把握技術深度;重構知識點內容,壓縮技術廣度;開展局部探究,突破技術難度;著眼實踐應用,增強技術效度;挖掘技術思想,提升技術高度。

特色 2:配套精品資源課程(www.zjooc.cn,浙江省精品資源課程共享平臺,搜索“數據庫管理與應用”即可查詢到該課程),課程組織基於 5 個維度—內容豐富有厚度,微課視頻有效度,學習任務有精度,課外拓展有深度,復合型教學有溫度。課程內容包括 16 個模塊,圍繞一個具體項目的設計與實現逐步展開,涵蓋了數據庫設計、數據庫管理、數據庫開發三個環節。線上學習資源主要包括教學微課 54 個,視頻總時長為 400 分鐘。另外,考慮到代碼與正文描述的一致性,全書字母均用正體。

本書可作為大數據、人工智能、信息安全、物聯網等相關專業的本、專科教材,也可以作為自學教材,供從事數據庫相關工作的科技人員參考學習。

本書的編寫工作得到了浙江省精品資源共享課程建設項目、溫州市數字經濟特色專業建設項目、浙江省新形態教材建設項目的資助。

感謝參與本書編撰的所有老師,特別是浙江安防大數據專業的陳鋒、傅賢君、張莉、徐自力等老師,感謝兄弟院校的大力支持,感謝睿姐和小貝的鼓勵!

張麗娜

2021 年 2 月


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