最發達的科技為何不能解決最復雜最重要的問題？缺失的實際上是決策智能。這本書是關於如何以一種新的方式思考決策，與古老的思維模式相聯繫，並由無限的新信息來源和合作提供新信息。這個領域被稱為決策智能(DI)。本書提供了一種新的人工智能：決策智能，一種鏈接起數據、行為和結果的新智能，也是感知智能和認知智能的下一個階段。本書討論了決策智能的核心問題：今天采取行動，做出決策，未來會出來什麼結果？也提供了決策智能的核心――因果決策圖，是思想的DNA。因果決策模型綜合人工智能、行為經濟學、因果分析等，形成一種任何人都能使用的決策方法。作者提供如何建立決策模型的方法，決策智能的應用和力量，決策智能為未來提供的技術和智力支持。同時，通過制定決策的思維過程，驅除機器和人決策的迷霧，用可視化圖表展現出來，為復雜環境提供了技術的切入點。本書將當前最敏銳的思維從決策智能、人工智能、因果分析和行為經濟學整合到一種任何人都可以使用的決策方法中。決策智能是人工智能的新階段。用真實案例解析決策智能如何將人和計算機等鏈接，幫助我們解決復雜問題。

羅莉安?普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年來一直致力於提供人工智能和機器學習解決方案。她的客戶包括人類基因組計劃、美國能源部、美國聯邦法院和科羅拉多州調查局等數十家機構。作為機器學習的先驅，普拉特領導其團隊發明了機器學習轉移與決策智能(DI)。普拉特曾是計算機科學專業教授，多篇文章見於《福布斯》《外交信使》和《數字化》，遊走於國際舞臺，兩次登上TEDx演講。
禾搖，北京大學中文繫比較文學碩士，曾任編輯、譯者、書評人、自媒體作者，曾在雜志發表文章數十篇。曾翻譯圖書《海盜思維》。

1關於本書
5第一章 認真對待決策
8轉變觀念
9解決方案復興
13技術炒作的怪圈
14什麼是核心問題
17決策智能：聚焦復雜性
21理解因果鏈接
26基於證據的決策：崩壞的是什麼
28誰在使用決策智能？
29實操中的決策智能：一個關於技術轉換的案例
32讓無形變有形
35關於決策智能的共識
37為什麼叫“決策智能”
38本書概覽
41第二章 打破復雜性的天花板
51CDD 的起源
53CDD 是怎樣發明的
55CDD 範例
57CDD：集合其他技術的框架
61CDD 的“啊哈”時刻
62電信公司呼叫中心的案例
64決策先於數據
65復雜性的天花板
71應對復雜性的解決方案
75搭建技術與實踐之間的橋梁
78變化環境中的正確決策
81第三章 解決方案復興的拼圖
83“邪惡問題”之網
85大數據
89熱數據
91人工智能和機器學習
101因果推理
103控制論
105復雜繫統/ 復雜性理論/ 復雜性科學
106模擬、優化、遠見和運籌學
111相互依賴和“打地鼠”遊戲
114繫統動力學、繫統分析和繫統思維
123遷移學習
124增強智能
127決策分析
128層次分析法和示意圖
130設計和設計思維
131博弈論
132知識管理
134統計學
136小結
137第四章 如何建立決策模型
139決策智能的九個層面
141決策模型的受益者是誰
143決策建模的益處
144決策建模的案例
145決策智能與數據
147發散思維與聚合思維
148決策建模的步驟
171小結
172決策智能使用案例
184常見失誤與最佳經驗
195第五章 決策模型的力量
198決策智能作為人機協作和增強智能的機制
198決策智能用於教育
199決策智能作為支持組織/ 企業/ 政府決策和影響力的工具
200決策智能作為“技術堆棧”和“人類堆棧”的粘合劑
201決策智能作為模擬世界軟件的核心
201決策智能作為一門領導和管理學科
202決策智能作為風險管理的框架
203決策智能作為人工智能倫理和責任的分析框架
204決策智能作為人工智能的軟件工程學科
204決策智能是將人工智能拓展到其他應用領域的過渡層
205決策智能作為解決“邪惡問題”的突破性技術
205決策智能作為更好理解個人決策的一種方式
205決策智能作為會議準則
206決策智能作為聊天機器人支持決策的生成模型
206決策智能作為動態“維基百科”的基礎
206決策智能作為復雜時代新聞業的根基
208決策智能作為一種業務追蹤方法
208決策智能用於政府規劃
209決策智能用於情報分析
213第六章 展望未來
216新思想，新的布道者
217顛覆性的逆風
219決策智能生態繫統的今天和明天
222數據科學家：新興的專業角色
225決策智能與新神話
227人類扮演的角色
228人工智能、決策智能與法律
229知識花園
230通過決策智能對抗財富不平等
233結語
235後記