①1. 本書既有基礎知識介紹，又對未來進行了展望，便於讀者理解眼底病人工智能的發展形勢。②2. 本書有大量配圖，圖文並茂，有利於讀者學習。③ 本書編者均為從事人工智能研究的專業人員，保障了內容的專業性。

●第一章 常見眼底病和影像檢查
第一節 概述
第二節 常見眼底疾病
第三節 視網膜血管病
第四節 視網膜變性及營養不良
第五節 先天性和小兒視網膜病
第六節 孔源性視網膜脫離
第二章 眼底病人工智能概況
第一節 人工智能
第二節 人工智能和眼底病
第三節 數據和算法
第四節 人工智能在眼底病中的應用實例
第五節 臨床和技術挑戰
第三章 眼底圖像人工智能算法框架
第一節 基於眼底彩照的人工智能算法研究的發展歷史
第二節 眼底圖像人工智能算法重要組成部分
第三節 眼底圖像人工智能算法繫統框架
第四章 眼底圖像質量分析
第一節 眼底圖像質量評估
第二節 基於人類視覺繫統的眼底圖像質量評估算法
第三節 FA-Net眼底圖像質量評估算法
第四節 傳統的低質量眼底圖像算法
第五節 基於深度學質量圖像算法
第五章 眼底病的人工智能研究
第一節 基於眼底彩照的智能診斷技術概況
第二節 糖尿病視網膜病變的人工智能研究
第三節 高視眼底病變的人工智能研究
第四節 其他常見眼底病的人工智能研究
第六章 眼底圖像分割
第一節 眼底圖像分割的發展現狀
第二節 視網膜血管分割
第三節 糖尿病視網膜病變病灶分割
第四節 視盤定位與分割
第五節 視網膜靜脈阻塞出血點分割
第六節 近視弧分割
第七章 基於眼底彩照的人工智能診斷臺
第一節 人工智能診臺的組成
第二節 AI算法模塊整體框架
第三節 質量評估
第四節 多病種診斷
第五節 多病種診斷結果展示
第八章 眼底病人工智能應用現狀和展望
第一節 糖尿病眼底病人工智能應用現狀和展望
第二節 年齡相關性黃斑變性人工智能應用現狀和展望
第三節 高視人工智能應用現狀和展望
第四節 眼底病人工智能展望
參考文獻

本書主要從常見眼底病和影像檢查、眼底病人工智能概況、眼底圖像人工智能算法框架、眼底圖像質量分析、眼底病的人工智能研究等方面進行說明。本書緊密聯繫臨床實際工作，向讀者介紹了眼底病人工智能方面的基礎知識、工作中的實際應用情況以及未來展望。

萬程,錢湧,楊衛華 編