●1引言
1.1 DEM的作用
1.2 尺度的作用
1.3 應用調查
1.4 研究地點和軟件工具
1.4 本書結構
2數字高程模型構建
2.1 高程數據網
2.2 高程數據源
2.3 適用性
2.4 總結數據預處理與DEM構建
2.5 美國國家高程數據集
3地表參數計算
3.1 主要地表參數
3.2 次生地表參數
3.3 結論
4地表對像與地貌描述
4.1 特定地貌要素的提取和分類
4.2 基於流變量的地表對像提取與分類
4.3 特定（模糊）地貌的提取和分類
4.4 重復地貌類型的提取和分類
4.5 離散地貌計量學：多尺度模式分析和對像描述的耦合
5誤差和不確定性測量
5.1 誤差和不確定性的識別與處理
5.2 驗證方法
5.3 多尺度分析和跨尺度推理
5.4 美國國家水模型
6地形建模軟件與服務
6.1 數據獲取與處理繫統的變化
6.2 Esri的ArcGIS生態繫統
6.3 第三方Esri附加組件
6.4 其他軟件選項
6.5 未來趨勢
7結論
7.1 當前技術水平
7.2 未來的需求和機遇
7.3 行動呼吁
專業名詞中英文對照
參考文獻
地形在地球表面的大氣、水文和生態等環境動態繫統過程中發揮著基礎性調節作用，地形與繫統過程之間的關聯程度有強有弱，在景觀上可見或不可見。地形本質上代表了不同繫統之間相互作用的結果，對地表進行定量化描述，並將其分割成基本，對於研究各類環境繫統自身演變規律以及繫統間相互影響規律具有重要意義。過去的四五十年中，得益於高程數據獲取技術、數字地形新方法、地貌和地物提取技術、誤差和不確定性理論及計算機軟件開發技術等因素的有力推動，數字地形分析和建模技術蓬勃發展。本書首先分析了DEM和尺度在地形分析與建模中的作用，為後續研究奠定了基礎。然後深入討論了高程數據獲取方法，重點闡述了各種主要地表參數和次生地表參數的計算與應用，並探討了DEM網格中誤差的傳播方式及其造成的影響，介紹了多個可用的數字地形建模軟件和服務，展望了數字地形建模的未來發展趨勢。 本書可以作為地圖學與地理信息工程（繫統）、環境科學與工等
