●譯者序
前言
1 雷達和光學數據耦合在農業地區土壤濕度反演中的應用
1.1 概述
1.2 研究區和衛星數據
1.2.1 雷達影像
1.2.2 光學影像
1.2.3 土地覆蓋圖
1.3 方法
1.3.1 估計土壤濕度的雷達信號反演方法
1.3.2 作物和草地區域的分割
1.3.3 制作土壤濕度圖
1.4 在QGIS中實現制作土壤濕度圖
1.4.1 布局
1.4.2 雷達影像
1.4.3 光學影像
1.4.4 土地覆蓋圖
1.4.5 作物區和草地的分割
1.4.6 消除小的
1.4.7 繪制土壤濕度圖
1.4.8 土壤濕度圖
1.5 參考文獻
2 熱成像分解
2.1 定義和背景
2.2 分解方法
2.2.1 影像預處理
2.2.2 分解
2.3 分解方法的實際應用
2.3.1 導入數據
2.3.2 預處理
2.3.3 分解
2.4 結果分析
2.5 參考文獻
3 使用QGIS/OTB從遙感影像和RPG數據庫中自動提取農用地塊
3.1 概述
3.2 AP提取方法
3.2.1 格式化RPG數據
3.2.2 SPOT衛星影像分類
3.2.3 根據作物檢驗提取的AP和FB之間的交叉疊置
3.3 AP提取的實際應用
3.3.1 軟件和數據
3.3.2 設置Python腳本
3.3.3 格式化RPG數據
3.3.4 SPOT衛星影像分類
3.3.5 在提取的AP和FB之間進行交叉疊置及作物驗證
3.4 致謝
3.5 參考文獻
4 利用S2影像和半自動分類插件進行土地覆蓋制圖：布基納法索北部案例研究
4.1 概述
4.2 繪制土地覆蓋地圖的工作流程
4.2.1 SCP 和S2 影像簡介
4.2.2 預處理
4.2.3 土地覆蓋分類
4.2.4 分類精度評估和後處理
4.3 使用QGIS和SCP插件進行實現
4.3.1 軟件和數據
4.3.2 數據預處理
4.3.3 土地覆蓋分類
4.3.4 分類精度評估和後處理
4.4 參考文獻
5 利用光學衛星影像進行皆伐檢測和制圖
5.1 概述
5.2 皆伐檢測方法
5.2.1 變化檢測-幾何和輻射預處理
5.2.2 森林定界
5.2.3 皆伐區分類
5.2.4 以矢量形式輸出
5.2.5 統計評估
5.2.6 方法的局限性
5.3 實際應用
5.3.1 軟件和數據
5.3.2 創建變化影像
5.3.3 創建、合並和集成掩膜
5.3.4 皆伐檢測
5.3.5 矢量轉換
5.4 參考文獻
6 Sentinel-1雷達影像植被制圖
6.1 概述
6.2 遙感影像分類
6.3 S1 數據處理
6.3.1 輻射校正
6.3.2 校正數據的正射校正
6.3.3 裁剪公共區域
6.3.4 濾波以減少散斑效應
6.3.5 基於不同極化方式的彩色合成
6.4 在QGIS中實現處理
6.4.1 下載數據
6.4.2 Sentinel-1數據在公共區域的校正、正射校正與疊加
6.4.3 散斑濾波
6.4.4 其他工具
6.5 數據分類
6.6 參考文獻
7 圭亞那亞馬孫公園特有植被的遙感分析
7.1 背景和定義
7.1.1 全球背景
7.1.2 物種
7.1.3 可用的遙感影像
7.1.4 軟件
7.1.5 實現方法
7.2 軟件的安裝
7.2.1 使用OsGeo安裝可用的依賴項
7.2.2 安裝機器學習算法庫
7.2.3 Dzetsaka安裝
7.3 方法
7.3.1 影像處理
7.3.2 創建雲層掩膜
7.4 處理
7.4.1 創建訓練集
7.4.2 使用Dzetsaka插件進行分類
7.4.3 分類後處理
7.5 最後處理
7.5.1 分類後影像合成
7.5.2 全局合成和多餘區域的刪除
7.5.3 統計驗證及局限性
7.6 總結
7.7 參考文獻
8 自然植被地貌圖
8.1 概述
8.2 方法
8.2.1 單個日期VHSR影像分割
8.2.2 時間變異指數計算
8.2.3 利用時間序列提取自然植被
8.2.4 植被密度
8.2.5 草本植物區域的優選可生產指數
8.3 應用實現
8.3.1 研究區域
8.3.2 軟件和數據
8.3.3 VHSR 影像處理
8.3.4 計算時間序列的變異指數
8.3.5 利用閾值法從Sentinel-2影像時間序列中提取自然植被
8.3.6 利用監督分類中的支持向量機法對植被密度進行分類
8.3.7 提取草地生產率水平
8.3.8 最終地圖
8.4 參考文獻
9 面向對像分類在山地植被地貌制圖中的應用
9.1 定義和背景
9.2 山地植被地貌的檢測方法
9.2.1 影像預處理
9.2.2 影像分割
9.2.3 分割影像、采樣、學習和分類
9.2.4 分類統計驗證
9.2.5 方法的局限性
9.3 QGIS中的應用
9.3.1 預處理
9.3.2 分割
9.3.3 分類
9.4 參考文獻

農林業是遙感和空間數據應用的重要領域。本書展示了遙感和QGIS在農林業領域的應用案例，包括農業地區土壤濕度反演、農用地塊自動提取、土地覆蓋分類與制圖、皆伐檢測與制圖、特有植被分析、自然植被地貌制圖等。這些應用案例闡明了不同空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率遙感數據在理解與模擬不同植被和土壤演化過程以及管理農林資源方面的應用價值。本書詳細介紹了每個應用案例的數據來源、方法和QGIS操作步驟，為讀者提供了使用QGIS解決實際應用問題的思路和方法。讀者亦可在本書提供的網站獲取相關數據和資料。本書可作為地理信息工程專業的教材，也適合於需要使用QGIS軟件開發空間和非空間應用的讀者。