●前言
第一部分 農業信息垂直搜索引擎
第1章 國內外農業信息搜索引擎現狀_
1.1 國內外農業相關的信息搜索引擎
1.2 相關農業信息搜索引擎的對比
1.3 面向主題的專用搜索引擎繫統核心技術研究
1.4 服務於電子商務的搜索引擎在專業領域的應用
1.5 價格搜尋理論
1.6 農業信息搜索引擎開發目標與技術路線
1.7 本章小結

第2章 垂直搜索引擎的基本原理與技術
2.1 垂直搜索引擎繫統架構特點
2.2 垂直搜索引擎開發關鍵技術
2.2.1 主題型網頁數據采集技術
2.2.2 專業領域信息抽取技術
2.2.3 大規模文件索引技術
2.2.4 檢索個性化服務技術
2.3 檢索質量評估標準
2.4 本章小結

第3章 農業信息主題網頁采集技術
3.1 農業信息主題網頁的特點分析
3.1.1 農業交易信息來源
3.1.2 農業交易信息分類
3.1.3 農產品電子交易信息搜尋成本
3.2 數據采集與更新模型
3.2.1 網頁時效性問題
3.2.2 數據更新頻率
3.2.3 隊列排序
3.2.4 區域負責機制
3.3 性能測試與評估
3.3.1 測試環境
3.3.2 實驗結果
3.4 本章小結

第4章 時空屬性信息過濾與抽取技術
4.1 農業信息數據特點分析
4.1.1 農產品交易信息網頁
4.1.2 交易數據的時間與空間屬性
4.2 特定結構化信息過濾與抽取模型
4.2.1 網頁信息表示
4.2.2 包裝器定義
4.2.3 K-EA算法設計
4.3 性能測試與評估
4.3.1 評價指標
4.3.2 試驗結果
4.4 本章小結

第5章 大規模文件索引技術
5.1 全文索引結構
5.1.1 位圖
5.1.2 署名文件
5.1.3 倒排文件
5.1.4 後綴數組
5.2 雙字節倒排中文索引模型
5.2.1 雙字節倒排
5.2.2 虛擬內存硬盤緩存
5.3 性能測試與評估
5.3.1 評價指標
5.3.2 實驗結果
5.4 本章小結

第6章 面向垂直搜索引擎的個性化檢索服務技術
6.1 檢索結果自動分類
6.1.1 農產品概念與分類問題
6.1.2 分類算法選擇
6.1.3 K－近鄰算法應用與改進
……
第二部分 本體論和知識獲取
第三部分 基於本體論的蔬菜供應鏈知識獲取繫統
第四部分 基於本體的魚病診斷案例知識獲取
附錄

《農業信息智能獲取技術》論述了農業領域信息的專題語義獲取技術，共包含四部分內容。第一部分（第1～6章）從技術角度描述如何構建農業信息專用搜索引擎；第二部分（第7、8章）介紹本體理論與知識獲取；在此基礎上，第三部分（第9～13章）以蔬菜供應鏈為例，從技術角度提出了實現知識管理和知識語義獲取的繫統框架；第四部分（第14～18章）以魚病診斷為例，提出了能夠指導基於案例的魚病診斷的智能案例獲取和推理方法。《農業信息智能獲取技術》可供信息主管、知識主管、企業及政府管理人員、知識管理繫統軟件設計開發人員參考閱讀，也可作為高等院校知識管理、企業管理和計算機軟件等專業研究生與本科生的參考教材。

    魚病診斷知識獲取框架為設計開發診斷案例知識獲取繫統提供繫統的概念、理論、方法和手段支持，並用來指導“天津市淡水魚病診斷專家繫統”的案例知識庫研究開發。
    （1）基於本體的診斷案例知識表示。要有效解決診斷案例知識的獲取問題和實現診斷案例學習，就必須針對診斷案例知識的特點，解決診斷案例知識表達不一致所造成的診斷案例知識學習障礙的問題。本章首先以魚病診斷案例知識為例，深入分析診斷案例的語義表示，提出了基於面向對像的診斷案例的表示模型，然後分析診斷案例非結構化、半結構化和結構化的存在形式與特征，提出了基於本體的診斷案例知識學習模型；建立了案例相似度計算模型，並在此基礎上給出了基於本體的案例知識相似度計算模型。本章的研究為建立診斷案例知識學習提供了指導思想與理論基礎。
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