●第1章 人工神經網絡概述 1
●1.1 人工智能與神經網絡簡史 1
●1.1.1 人工智能的誕生:1943~1956年 2
●1.1.2 黃金發展期:1956~1974年 3
●1.1.3 第一次低谷期:1974~1980年 4
●1.1.4 繁榮期:1980~1987年 5
●1.1.5 第二次低谷期:1987~1993年 5
●1.1.6 再次崛起:1993年至今 6
●1.2 生物學研究對神經網絡的影響 6
●1.3 大數據對人工智能的影響 8
●1.4 計算機硬件發展對人工智能的影響 9
●1.5 計算機軟件發展對人工智能的影響 9
●1.6 人工智能的廣泛應用 10
●第2章 人模型與感知機 12
●2.1 人組成要素 12
●2.1.1 人的基本結構 12
●2.1.2 傳輸函數類型 13
●2.2 感知機 15
●2.2.1 使用感知機識別水果 15
●2.2.2 讓感知機記憶邏輯與 17
●部分目錄
《自己動手寫神經網絡》講解通俗易懂,使用簡單的語言描述人工神經網絡的原理,並力求以具體實現與應用為導向,除了理論介紹外,每一章節的應用和實踐都有具體的實例實現,讓讀者達到學以致用。《自己動手寫神經網絡》分為11章,主要內容為:簡單的人工神經網絡模型和理論應用;介紹了一個基於Java的人工神經網絡框架Neuroph;介紹了基於Neuroph開發一個簡單的人工神經網絡繫統—感知機;介紹了ADALINE網絡以及使用Neuroph實現ADALINE神經網絡;介紹了BP神經網絡的基本原理和具體實現;介紹了BP神經網絡的具體實踐應用;介紹了Hopfield網絡的原理、實踐和應用;介紹了雙向聯想網絡BAM的原理、實踐和應用;介紹了競爭學習網絡,特別是SOM網絡以及相關算法與實現;介紹了PCA方法以及與PCA方法等價的PCA神經網絡。
《自己動手寫神經網絡》適合以下類型的讀者:對神經網絡感興趣,期等