●目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內外研究綜述 2
1.3 主要研究內容 4
1.4 創新點 6
1.5 技術路線圖 6
第2章 信息管理與信息生態理論的融合機理研究 8
2.1 信息與信息傳播生態觀的融合 8
2.2 信息生態繫統模型及其運行機理 9
2.3 信息生態化管理的目標 14
第3章 基於信息生態的信息組織模型構建和組織管理機理研究 17
3.1 本體與Folksonomy在信息組織中的融合點——微本體構建 17
3.2 信息組織中的微本體構建研究 18
3.3 信息微本體的構建過程和具體方法 20
3.3.1 主題微本體的構建過程 21
3.3.2 用戶信息微本體的構建 22
3.4 基於微本體架構的信息管理機理 22
3.5 基於微本體的信息組織實證分析 24
第4章 基於信息生態的信息傳播模型構建和傳播管理機理研究 27
4.1 信息傳播機理及演化方向分析 27
4.1.1 基於節點自身屬性的信息傳播分析與演化 27
4.1.2 基於節點鏈接關繫的信息傳播分析與演化 29
4.1.3 基於網絡拓撲結構的信息傳播分析與演化 29
4.1.4 基於復雜網絡的信息傳播分析與演化 30
4.1.5 基於多重網絡的信息傳播預測和控制模型分析與演化 33
4.1.6 信息生態視角下的信息傳播模型演化方向 35
4.2 信息傳播影響因素分析及控制策略 36
4.2.1 基於復雜網絡的信息傳播影響因素分析 36
4.2.2 計及話題二次傳播的信息傳播模型研究 38
4.2.3 H-SEIR模型仿真分析與信息控制策略選取 41
4.3 基於信息生態的信息傳播管理模型及運行機理分析 47
4.3.1 信息傳播生態繫統機理分析 47
4.3.2 信息生態視角下的信息傳播實證分析 52
第5章 基於信息生態的用戶信息推薦模型構建和信息推薦管理機制研究 57
5.1 用戶信息個性化推薦主題模型演化研究 ——以 LDA模型為例 57
5.1.1 信息推薦模型的演進 ——從文本聚類到 LDA主題模型 57
5.1.2 個性化推薦主題模型 LDA工作機理分析 59
5.1.3 個性化推薦主題模型 LDA的演化方向 66
5.2 本體與 LDA主題模型融合的信息推薦研究 70
5.2.1 基於微本體的信息推薦 70
5.2.2 基於圖匹配的微本體匹配預處理 71
5.2.3 基於 SJ-Tree的微本體圖匹配算法 72
5.3 大數據技術和 LDA主題模型融合的信息推薦研究 75
5.3.1 大數據與 LDA主題模型融合可行性分析 75
5.3.2 大數據與 LDA主題模型融合具體方法 76
5.3.3 基於大數據與 LDA融合的信息推薦方法的實證分析 80
5.4 大數據和微本體技術融合的信息推薦研究 82
5.4.1 大數據和微本體融合的信息推薦機理 82
5.4.2 大數據與用戶信息微本體融合的信息推薦方法研究 84
5.4.3 基於大數據和微本體的信息推薦方法的仿真驗證 87
第6章 信息生態化管理策略 91
6.1 信息組織階段的生態化管理策略 91
6.2 信息傳播階段的生態化管理策略 92
6.3 信息推薦階段的生態化管理策略 95
第7章 我國省級政務生態性評估研究 99
7.1 政務生態性評估研究現狀 99
7.2 基於社會網絡分析的省級政務評價體繫建設 100
7.2.1 政務信息生產者評價指標 100
7.2.2 信息組織者評價指標 100
7.2.3 信息傳播者評價指標 101
7.2.4 信息消費者評價指標 102
7.2.5 信息分解者評價指標 102
7.2.6 政務生態繫統的信息傳播力評價指標 102
7.3 我國省級地區政務生態性實證分析 103
7.3.1 我國政務代表省份選擇 103
7.3.2 政務生態性與中心性關聯分析 103
7.3.3 信息生產者、消費者角色評價——基於節點中心度分析 104
7.3.4 信息組織者角色評價——基於中間中心度分析 104
7.3.5 信息傳播者角色評價——基於特征向量中心度分析 105
7.3.6 信息分解者角色評價——基於接近中心度數據分析 105
7.4 我國政務生態繫統信息傳播力研究 106
7.5 政務信息生態性提升建議對策 108
參考文獻 110
