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出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111575788 商品編碼:15257390635 品牌:文軒 出版時間:2017-08-01 代碼:99 作者:克莉絲汀L.伯格曼(ChristineL.B
"![](http://img14.360buyimg.com/cms/jfs/t1/203358/9/26405/134589/62f4a34cEcdefae53/84e082ed3b03dbc0.jpg) 作 者:(美)克莉絲汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman) 著;孟小峰,張祎,趙爾平 譯 定 價:99 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2017年08月01日 頁 數:262 裝 幀:精裝 ISBN:9787111575788 ●叢書前言 ●譯者序 ●前言 ●致謝 ●作者簡介 ●推薦語 ●第一部分數據與學術 ●第1章挑戰2 ●1.1引言2 ●1.2大數據與小數據3 ●1.2.1大4 ●1.2.2開放性5 ●1.2.3長尾6 ●1.3無數據8 ●1.3.1數據不可獲取8 ●1.3.2數據不可發布9 ●1.3.3數據不可用10 ●1.4六項挑戰11 ●1.5結論12 ●第2章何為數據13 ●部分目錄 本書立足於大數據背景,深入探討了學術界的數據現狀,並詳細闡釋了數據與學術之間的復雜關繫。書中首先通過確定調查研究的前提——六項“挑戰”——來吸引讀者對學術數據的興趣,然後就自然科學、社會科學和人文學科三個領域中的數據實踐進行案例分析,後闡述其研究成果對學術實踐和研究政策的推動意義。作者提出,要實現長期的數據管理和挖掘,就要對知識基礎設施進行大量投資,這對學術研究的未來至關重要。本書適合相關學者、研究人員、高校領導、出版商、圖書館和數據檔案館的工作人員以及投資決策者和政策制定者閱讀。 (美)克莉絲汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman) 著;孟小峰,張祎,趙爾平 譯 克莉絲汀 L.伯格曼(Christine L.Borgman),美國加州大學洛杉磯分校傑出教授,信息研究領域校長特聘教授。伯格曼教授是ACM(美國計算機學會)和AAAS(美國科學促進會)會士,在信息科學、計算機科學和傳播學領域共發表論文250多篇。她的代表作包括《從古騰堡到優選信息基礎設施》和《數字時代的學術》,這兩本著作都獲得了美國信息科學與技術協會頒發的“很好信息科學圖書獎”。2015年,美國出版商協會授予《大數據、小數據、無數據》計算機與信息科學領域的“美國專業與學術傑出出版獎”。 前 言‖在“大數據”風靡的當代,學術研究中的“小數據”依舊不容小覷。隨著絕對數據量的增加,學者們進行個體研究的能力卻不斷退化。因為他們從未距離研究對像如此遙遠。新工具和新視角成為學術研究的必需品。但相對於“小數據”而言,“大數據”不一定是優選的選擇。因為研究者距離數據來源(即數據采集、處理、提煉和轉換方式及其對應的研究假設和目的)越遠,就越難理解數據代表的實際意義。因此,學者們更傾向於使用少量數據進行更深入細致的研究。但當數據尚未被發現甚至不可能被發現時,學者們將面臨“無數據”的窘境。 相對於一般商品而言,研究類數據(research data)的利用價值或多或少。數據管理計劃、數據發布需求以及由資助機構、學術期刊和科研機構提出的積極政策都很難適應數據多樣性和跨領域的新實踐。除了按例定義之等 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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