出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111612520 商品編碼：40614178036 品牌：文軒 出版時間：2018-12-01 代碼：59 作者：武籐佳恭（YoshiyasuTakefuji
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 作 者:[日] 武籐佳恭（Yoshiyasu Takefuji） 著 曹旸 曹其新譯 譯  定 價:59 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年12月01日 頁 數:212 裝 幀:平裝 ISBN:9787111612520  ●譯者序前言第1章 物聯網設備設計的開發環境 11.1 因特網資源的檢索法 41.2 用虛擬機VMware Player 安裝客操作繫統（Ubuntu） 81.3 在Ubuntu上構建Arduino的開發環境 181.3.1 報錯的基本處理方法以及Windows上無用文件的刪除 211.3.2 Linux的更新和升級 221.3.3 Cygwin的安裝 251.3.4 Python庫的安裝 261.4 AVR寫入器的制作 281.5 使用AVR寫入器向AVR單片機寫入固件 30第2章 物聯網設備的硬件和接口 352.1 構成物聯網設備的AVR單片機 362.2 構成物聯網設備的傳感器和驅動部件 432.2.1 i2c接口的氣壓傳感器（BMP180） 432.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 572.2.3 Wi-Fi串口模塊（ESP8266） 612.2.4 為物聯網設備設計印制電路板（PCBE） 68第3章 構成物聯網設備的開源軟件 723.1 使用伺服庫控制伺服電機 733.2 使用Wire（i2c）庫控制LCD 763.3 使用Adafruit庫的自帶控制器的RGB LED（NeoPixel）控制 813.4 阻抗數字轉換器（AD5933） 833.5 Python開源的活用 933.5.1 定期客戶訪問繫統 933.5.2 cron和crontab的設定 973.5.3 OAuth 2.0認證的gspread庫的comoauth 2.py程序 98第4章 Python的設置與機器學習 1004.1 Python的環境設定 1004.1.1 在Windows上安裝Python 1004.1.2 在Ubuntu上設置Python 1034.1.3 在Raspberry Pi2 上設置Python 1034.1.4 Raspberry Pi2連接i2c傳感器 1074.2 scikit-learn 1204.2.1 使用scikit-learn的文本學習 1214.2.2 用馬爾可夫模型來挑戰《海螺小姐》的石頭剪刀布 1244.3 使用statsmodels和scikit-learn回歸分析 1274.3.1 使用statesmodels的OLS模型回歸分析 1274.3.2 使用statesmodels的RLM模型回歸分析 1314.3.3 使用scikit-learn的Lasso模型回歸分析 1314.3.4 使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型回歸分析 1324.3.5 使用scikit-learn的RandomForest模型回歸分析 1334.3.6 使用scikit-learn的其他集成學習模型回歸分析 1354.4 神經網絡深度學習 136第5章 使用Python進行圖像處理 1425.1 使用OpenCV的基礎程序 1425.2 使用攝像頭進行可見光通信 1455.3 數一數物體和人 1475.4 挑戰解答數獨 1495.5 分析不可思議的顏色 1525.6 模板匹配 1555.7 基於Bag of Features的圖片學習的分類器 157第6章 Python的雲活用 1626.1 freeDNS的活用 1626.2 雲Dropbox的使用 1646.3 雲Google drive的使用 1666.3.1 訪問Google drive 1666.3.2 Google drive的OAuth 2.0認證 1686.3.3 為pydrive庫添加刪除功能 1716.3.4 Google drive和pydrive的MIME類型的錯誤匹配 174第7章 使用Python在智能手機中活用SL4A 1767.1 安裝SL4A 1767.2 Weather-station 180第8章 三種平臺（Windows、Android、Raspberry Pi2）上的語音識別 1848.1 Windows平臺上的語音識別 1848.2 安卓平臺上的語音識別 1878.3 Raspberry Pi2平臺上的語音識別 188附錄A 用Python進行簡單的GUI開發 195附錄B Sigfox（物聯網設備專用的LPWAN） 198  本書是物聯網設備設計制作以及實踐操作指南，基於通用性很高的AVR單片機和初學者容易入門的Python編程語言，以實例為中心，以大數據統計分析、人工智能技術中應用、無人駕駛研發過程為典型事例，闡述了物聯網設備的設計到運行。  [日] 武籐佳恭（Yoshiyasu Takefuji） 著 曹旸 曹其新譯 譯 武籐佳恭，慶應義塾大學工學部電氣工學專業博士，曾任南佛羅裡達大學計算機專業副教授、南卡羅來納大學計算機科學專業副教授、凱斯西儲大學電氣工學專業準教授、慶應義塾大學環境信息學部副教授。研究領域包括人工智能、機器學習、安全信息、物聯網等。獲得獎項：NSF RIA獎（1989年），TEPCO獎（1993年），高柳獎（1995年），KDD獎（1997年），NTT-education課件獎（1999年），美國-AFOSR獎（2003年），首屆JICA理事長獎（2004年），日本食品服務協會35周年紀念主席獎（2009年），NEEL2015優選獎，W-NUT 2015年優選獎，義塾獎（2016年）等。  近幾年，物聯網（Internet of Things，IoT）技術受到了越來越多的矚目。顧名思義，物聯網設備是一種可以通過互聯網進行信息交流的小型電子機器（設備或者器件）。在即將來臨的物聯網時代裡，如同人類可以通過電話機、社交網絡以及電子郵件等方式進行交流一樣，物聯網設備彼此之間也可以自主進行信息交換，並且不需要人工干預。雖然網絡上已經有各種針對物聯網的報道，但是目前關於物聯網設備開發的書籍並不多。作為物聯網設備設計以及實踐的入門書籍，本書的目標讀者為從事物聯網設備設計的企業工程師以及電子設備的愛好者。本書以開發案例為中心對物聯網設備的設計到安裝進行了通俗易懂的解說。硬件上采用Arduino、通用性很高的AVR單片機，應用編程語言采用初學者容易入門的Python。Python具有大量的開源庫以及開發包。例如：在實際無人駕駛的研發過程中采用OpenCV的圖像處理開源庫。在人工智能技術中應用s等 
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