《數據分析方法論和業務實戰（全彩）》從數據分析在行業內的應用出發，全面地介紹了漏鬥分析、相關分析、RFM用戶分群、5W2H等多種常用的數據分析方法，從方法到實踐。

●第1章 數據分析基礎
1.1 什麼是數據分析
1.2 為什麼要做數據分析
1.3 數據分析的步驟
1.4 數據分析師的日常工作
1.5 數據分析師的前景和發展
第2章 數據指標體繫
2.1 數據指標和數據指標體繫
2.1.1 數據指標
2.1.2 數據指標體繫
2.2 為什麼要搭建數據指標體繫
2.2.1 監控現狀
2.2.2 反映問題
2.2.3 預測趨勢
2.2.4 評估分析
2.2.5 決策支持
2.3 常見的數據指標體繫
2.3.1 互聯網產品典型的數據指標體繫
2.3.2 電商平臺的數據指標體繫
第3章 如何搭建數據指標體繫
3.1 什麼是數據埋點
3.2 為什麼要埋點
3.3 如何設計埋點方案
3.4 埋點的開發流程
3.5 指標體繫搭建方法論
3.5.1 OSM模型
3.5.2 UJM模型
3.5.3 AARRR模型
3.6 數據指標體繫搭建實戰
第4章 數據分析方法論
4.1 什麼是數據分析方法
4.2 營銷管理方法論
4.2.1 SWOT分析
4.2.2 PEST分析
4.2.3 4P理論
4.3 常用數據分析方法論及其應用
4.3.1 對比細分
4.3.2 生命周期分析法
……

數據分析的精髓在於能夠利用合理的數據分析方法來解決實際的業務問題，本書介紹了互聯網行業中數據分析常見的思維和方法，並且呈現了這些分析方法在實際案例中的應用。同時也利用本書解答了大家對於想要從事數據分析行業的一些擔憂和困惑。閱讀本書，你會對數據分析的工作內容有更清晰、完整的了解，同時對常見的業務問題處理的方法和經驗有質的提升。

陳友洋 著