●第1章 什麼是算法？
001 烹飪用的食譜就是算法
002 算法是古老的智慧
003 懂得了算法遊戲水平會更高
004 算法必須滿足“有效性”和“終止性”
005 算法有很多種類
COLUMN 算法的基礎——結構化程序設計的思想
第2章 變量和數組
006 數據是各種各樣的信息
007 所有的數據都有類型
008 值是數值、文字等的具體表現
009 變量是放入值的箱子
010 變量通過“變量名”區別
011 賦值語句有給變量賦值的能力
012 變量到變量的代入，是一個變量中的值被存儲在另一個變量中
013 變量也有數據類型
014 連續排列的相同數據素集合稱為數組
015 數組用“數組名”區分
016 素編號辨別
017 數組是有效存儲相關聯數據的儲物櫃
018 二維數組類似賓館的房間
019 數素通過兩個下標標識
020 字符串是字符數據的數組
021 字符串的字符長度由字符長度變量或“哨兵”管理
COLUMN 常用的變量名
第3章 數據結構
022 實現對大量數據進行高效管理——數據構造
023 數據結構有很多種
024 如同向上堆書一樣的數據結構是棧
025 在收銀臺排隊一樣的數據結構是等待隊列
026 用繩子把數據連起來的數據管理方式——鏈表
027 單向鏈表：從一端開始可以遍歷所有數據
028 雙向鏈表：從雙向開始都可以遍歷所有數據
029 查找素時數組比較快，鏈表比較慢
030 插入和刪除數據時鏈表比較快，數組比較慢
031 環形緩衝：一旦到達末尾即返回到開頭
032 二叉樹：一個父結點兩個子結點組成的結構
033 堆：父結點的值不得比子結點的值大的二叉樹
034 哈希表：數組和鏈表組合的一種數據結構
035 圖：結點和邊連接的形式
COLUMN 從0開始還是從1開始？
第4章 基本的算法
036 執行循環操作求1-N的和
037 使用數組保存數列的值
038 用變量素值的和
039 用計數器求數組素數
040 根據數素素個數求數組的平均值
041 素的優選值要使用保存優選值的變量
042 使用變量保存最小值求數組的最小值
043 使用其他的數組存素的順序
044 以秒為單位的時間大小的比較
045 求時間差時，將差再表示成時間形式
046 利用臨時變量交換兩個變量的值
047 用歐幾裡得相除法求2個數的優選公約數
COLUMN 代碼和數據存在哪裡？
第5章 排序和搜索
048 排序是指按照一定素對像進行排列擺放
049 多種多樣的排序算法
050 把數據放於其他數組（桶）來進行排序的“桶排序”
051 從數值的低位開始依次重復桶排序的“基數排序”
052 選擇最小值（優選值）與排好序的末位交換的“簡單選擇法”
053 相鄰數據交換的“簡單交換法”（冒泡排序）
054 在已排序數據的正確位置插入數據的“簡單插入法”
055 把數據列按照一定間隔分組而進行排序的“希爾排序”
056 把多個排序結果的數列合在一起的“合並”（歸並）
057 利用歸並的算法進行排序的歸並排序
058 通過與基準數據比較大小並把數列進行二分的“快速排序”
059 利用堆的構造進行排序的“堆排序”
060 搜索是從多個數據中找出目標數據
061 素開始逐個進行比較處理的“線性查找”
062 能夠從排好序的數列中快速找出數據的“二分查找”
063 在給定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
064 從不一致字符的位置和局部字符串的結構提高查找效率的KMP法
065 從局部字符串的末尾到開頭比較字符的BM法
COLUMN 利用關繫數據庫進行排序和查找
第6章 其他算法
066 通過活用微分來求高次方程式解的牛頓法
067 聯合方程組的求解方法是法
068 根據梯形面積的計算求定積分值的梯形法
069 用於求短時間、短距離之類的優路徑的方法：基於圖的迪傑斯特拉法
070 判斷自然數n是否是素數的“埃拉托色尼篩法”
071 利用遞歸調用求n的階乘
COLUMN 算法和流程圖
第7章 算法的復雜度
072 算法的復雜度中有時間復雜度和空間復雜度
073 時間復雜度通過“運算”、“條件比較”、“代入處理”等操作次數來測量
074 算法的復雜度用“O記法”來表示
COLUMN 提高編程能力的方法
參考文獻
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