●前言
第1章TensorFlow2簡介
1.1TensorFlow2的改進
1.1.1KeraSAPI
1.1.2TensorFlow中的可重用模型
1.2簡化常用操作
1.2.1開源數據
1.2.2使用分布式數據集
1.2.3數據流式處理
1.2.4數據工程
1.2.5遷移學習
1.2.6模型風格
1.2.7監視訓練過程
1.2.8分布式訓練
1.2.9提供TensorFlow模型服務
1.2.10改善訓練體驗
1.3總結
第2章數據存儲和攝取
2.1使用Python生成器流式處理數據
2.2使用生成器流式處理文件內容
2.3JSON數據結構
2.4建立文件名模式
2.5將一個CSV文件劃分為多個CSV文件
2.6使用tf.io創建文件模式對像
2.7創建流式數據集對像
2.8流式處理CSV數據集
2.9組織圖像數據
2.10使用TensorFlow圖像生成器
2.11流式處理交叉驗證圖像
2.12查看調整大小後的圖像
2.13總結
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