一本書搞懂PMML-----可預測模型標記語言，輕松構建數據挖掘模型

●1  XML基礎11.1  XML的發展、技術體繫及應用21.1.1  標記語言和SGML21.1.2  XML的特點和應用41.1.3  XML技術體繫51.1.4  基於XML的應用標準簡介151.2  XML文檔結構241.2.1  XML文檔頭部251.2.2  XML文檔正文301.3  XML Schema351.3.1  XML Schema文檔結構361.3.2  XML Schema數據類型401.3.3 &nb素內容571.3.4  屬性組611.3.5  定義和使用實體641.3.6  注釋651.3.7  構建內容模型661.4  命名空間691.4.1  目標命名空間和非限定本地聲明701.4.2  限定本地聲明731.4.3  全局和局部聲明761.4.4  未聲明的目標命名空間771.5  XML文檔驗證781.6  XML Schema使用案例791.6.1  XML處理庫lxml的安裝801.6.2  使用lxml創建XML文檔801.6.3  使用lxml解析XML文檔851.6.4  使用lxml驗證XML文檔88本章小結912  數據挖掘與PMML932.1  數據挖掘簡介942.2  數據挖掘流程標準952.3  數據挖掘繫統992.4  PMML的出現101本章小結1033  PMML基礎知識1043.1  PMML概述1053.2  PMML文檔結構1073.2.1  頭部Header1103.2.2  挖掘任務MiningBuildTask1123.2.3  數據字典DataDictionary1133.2.4  轉換字典TransformationDictionary1273.2.5  MODEL-ELEMENT序列1763.2.6  擴展Extension1783.3  PMML規範中的命名規則1803.4  PMML規範中的數據類型1803.4.1  基本數據類型1803.4.2  簡單數組類型1823.4.3  稀疏數組類型1843.4.4  矩陣類型1863.5  變量的作用範圍1893.6  非評分模型193本章小結1944  模型的輸入和輸出1954.1 &nb素MiningSchema1964.2  模型目標變量集合2014.2.1  目標素Targets2024.2.2  目素Target2034.2.3  目標素Targetvalue2044.2.4  實例介紹2054.3  模型輸出變量集合2064.3.1  結素Output2074.3.2  輸素OutputField2114.3.3  素Decisions2144.3.4  模型輸出結果表2144.3.5  實例介紹216本章小結2195  模型的統計信息2205.1 &nb素UnivariateStats2215.1.1  素Counts2225.1.2  數素NumericInfo2235.1.3  離散變素DiscrStats2255.1.4  連續變素ContStats2265.1.5  實例介紹2275.2  單因素方素Anova2285.2.1  單因素方素Anova的定義2295.2.2  方差分析2305.2.3  實例介紹2325.3 &nb素 ltivariateStats2345.4  素Partition237本章小結2416  模型驗證2426.1  模素ModelVerification2436.2  模型驗證規則2456.3  實例介紹249本章小結2557  模型解釋2567.1  單變素UnivariateStats2587.2  素Partition2587.3  預測模型質素PredictiveModelQuality2587.4  聚類模型質素ClusteringModelQuality2627.5  混淆矩陣2637.5.1  混淆矩陣基本知識2637.5.2  混素ConfusionMatrix2657.6  接收者操作特征曲線ROC2677.6.1  ROC基本知識2677.6.2  RO素ROC2697.7  增益/提升圖2717.7.1  增益2727.7.2  提升度2727.7.3  素ModelLiftGraph2747.8  字段（變量）相關性指標282本章小結2858  PMML實際案例2878.1  構建PMML實例文檔2898.2  使用PMML實例文檔294

本書結合實際案例介紹了PMML語言的各素，包括數據字典、挖掘模式/架構、數據轉換、模型定義、輸出、目標、模型解釋、模型素，並介紹了表述數據挖掘模型的PMML實例文檔創建流程；同時也對各種P素中涉及的一些統計知識做了必要介紹。通過學習，讀者可以完整地了解和掌握PMML語言，將其應用於數據挖掘建模。本書可供從事數據挖掘（機器學習）、人工智能繫統開發的軟件開發者和愛好者學習使用，也可以作為高等院校大數據等相關專業的教材。

潘風文、潘啟儒 著 著

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