●部分Ⅰ 人工智能
第1章 基於照片的角色捏臉和個性化技術
1.1 遊戲中的捏臉繫統
1.2 基於照片的角色捏臉流程
1.3 自定義捏臉工具包Face Avatar
1.4 總結
第2章 強化學習在遊戲AI中的應用
2.1 遊戲中的智能體
2.2 強化學習在競速類遊戲中的應用
2.3 強化學習在格鬥類遊戲中的應用
2.4 展望與總結
第3章 多種機器學習方法在賽車AI中的綜合應用
3.1 遊戲AI簡介
3.2 賽車AI的常規方案
3.3 遺傳算法優化賽車AI參數
3.4 監督學習訓練賽車AI
3.5 強化學習訓練賽車AI
3.6 總結
第4章 數字人級別的語音驅動面部動畫生成
4.1 語音驅動數字人面部動畫項目介紹
4.2 問題背景與研究現狀
4.3 一個語音驅動高保真數字人的機器學習處理流程
4.4 基於深度學習語音識別的語音驅動數字人方法
4.5 多情緒語音驅動數字人
4.6 應用
4.7 總結
部分Ⅱ 計算機圖形
第5章 實時面光源渲染
5.1 現狀介紹
5.2 理論介紹
5.3 實踐優化
5.4 總結
第6章 可定制的快速自動化全局光照和可見性烘焙器
6.1 光照烘焙簡介
6.2 基於Voxel的快速光線追蹤的實現
6.3 Volume Lightmap的烘焙實現
6.4 Visibility的烘焙、存儲與使用
6.5 總結
第7章 物質點法在動畫特效中的應用
7.1 物質點法簡介
7.2 工業界現有的物質點法模擬庫
7.3 物質點法在GPU上的高效實現
7.4 虛幻引擎中的物質點法插件
7.5 實現效果
7.6 總結
第8章 高自由度捏臉的表情動畫復用方案
8.1 面部捕捉表情重定向到玩家自定義的臉
8.2 捏臉與表情繫統概述
8.3 捏臉繫統設計與實現
8.4 表情繫統原理與表情捕捉技術
8.5 表情動畫補償與性能優化方案
8.6 總結
部分Ⅲ 動畫和物理
第9章 多足機甲運動控制解決方案
9.1 機甲題材的遊戲
9.2 程序化運動動畫
9.3 表現生動化
9.4 地形適應
9.5 總結
第10章 物理查詢介紹及玩法應用
10.1 物理引擎和物理查詢
10.2 穿牆問題
10.3 物理查詢
10.4 射線投射查詢
10.5 掃掠查詢
10.6 重疊查詢
第11章 基於物理的角色翻越攀爬通用解決方案
11.1 應用場景介紹
11.2 CP繫統的物理基礎
11.3 CP繫統的設計思路
11.4 CP繫統的具體實現
11.5 CP繫統的性能優化和復雜度控制
11.6 遊戲的應用與優化
11.7 總結
部分Ⅳ 客戶端架構和技術
第12章 跨遊戲引擎的H5渲染解決方案
12.1 嵌入遊戲的H5渲染引擎介紹
12.2 如何快速開發遊戲周邊繫統及問題
12.3 架構
12.4 渲染後端實現
12.5 渲染之外
12.6 總結
第13章 大世界的場景復雜度管理方案
13.1 遊戲裡的大世界
13.2 輸入部分
13.3 輸出部分
13.4 反饋控制部分
13.5 測試數據
13.6 總結
第14章 基於多級細節網格的場景動態加載
14.1 Level Streaming
14.2 基於多級細節網格的Level Streaming
14.3 將場景預處理成多級細節網格結構
14.4 基於多級細節網格結構的加載
14.5 多級細節網格的其他應用
14.6 總結
部分Ⅴ 服務端架構和技術
第15章 面向遊戲的高性能服務網格TbusppMesh
15.1 TbusppMesh摘要
15.2 TbusppMesh數據通信
15.3 TbusppMesh組網策略
15.4 TbusppMesh有狀態服務
15.5 總結
第16章 遊戲配置繫統設計
16.1 遊戲配置繫統概述
16.2 遊戲配置簡介
16.3 遊戲配置繫統
16.4 配置設計與發布
16.5 配置Web管理繫統
16.6 總結
第17章 遊戲敏捷運營體繫技術
17.1 遊戲運營概況
17.2 DataMore大數據計算體繫建設
17.3 基礎平臺
17.4 總結
部分Ⅵ 管線和工具
第18章 從照片到模型
18.1 從照片到模型概述
18.2 拍攝和預處理
18.3 模型生成和處理
18.4 去光照
18.5 結果展示
18.6 總結
第19章 一種可定制的Lua代碼編輯檢測工具
19.1 LuaHelper簡介
19.2 研究現狀
19.3 實現原理
19.4 相關理論
19.5 代碼檢測
19.6 注解功能
19.7 總結
第20章 安卓平臺非托管內存分析方案
20.1 內存問題
20.2 解決方案
20.3 適配遊戲引擎
20.4 性能表現
第21章 過程化河流生成方法研究與應用
21.1 過程化挑戰
21.2 Houdini/Houdini Engine簡介
21.3 河流組成及視覺要素
21.4 河流生成
21.5 材質
21.6 工作流程
21.7 總結

本書是騰訊遊戲研發團隊不斷積累沉澱的技術結晶，是繼 2019年推出《騰訊遊戲開發精粹》後的誠意續作。本書收錄了21個在上線項目中得到驗證的技術方案，深入介紹了騰訊公司在遊戲開發領域的新研究成果和新技術進展，涉及人工智能、計算機圖形、動畫和物理、客戶端架構和技術、服務端架構和技術及管線和工具等多個方向。本書適合遊戲從業者、遊戲相關專業師生及對遊戲幕後技術原理感興趣的普通玩家。