作 者:(愛爾蘭)伊戈爾·米洛瓦諾維奇(Igor Milovanovic), (法)迪米特裡·富雷斯(Dimitry Foures),(意大利)朱塞佩·韋蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著 顓清山 譯
定 價:69
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2018年09月01日
頁 數:252
裝 幀:平裝
ISBN:9787115488428
● 第1章準備工作環境1
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●1.1介紹1
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●1.2安裝matplotlib、Numpy和Scipy庫2
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●1.2.1準備工作2
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●1.2.2操作步驟3
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●1.2.3工作原理4
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●1.2.4補充說明4
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●1.3安裝virtualenv和virtualenvwrapper4
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●1.3.1準備工作5
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●1.3.2操作步驟5
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●部分目錄
本書是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法創建美觀的數據可視化效果。全書共9章，分別介紹了準備工作環境、了解數據、繪制並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確的圖表理解數據、更多的matplotlib知識以及使用Plot.ly進行雲端可視化。本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始了解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。
(愛爾蘭)伊戈爾·米洛瓦諾維奇(Igor Milovanovic), (法)迪米特裡·富雷斯(Dimitry Foures),(意大利)朱塞佩·韋蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著 顓清山 譯
Igor Milovanovi是一個在Linux繫統和軟件工程領域有深厚背景的經驗豐富的開發人員。具備創建可擴展數據驅動分布式富軟件繫統的技術。身為一個高性能繫統設計的布道者，他對軟件架構和軟件開發方法論有著濃厚的興趣。他一直堅持倡導促進高質量軟件的方法論，如測試驅動開發、一鍵部署和持續集成。他也擁有堅實的產品開發知識。擁有領域經驗知識，並參加過官方培訓，他能夠在業務和開發人員之間很好地傳遞業務知識和業務流程。Igor很好感謝他的女友允許他把大量的時間花費在本書的寫作上而沒有陪伴她，並在他無休止地談論本書時甘願做一個熱心的聽眾。他感謝他的哥哥這個他一直以來很堅強的後等
