| | | Python項目案例開發從入門到實戰 爬蟲、遊戲和機器學習 微課版 | 該商品所屬分類:圖書 -> 編程語言 | 【市場價】 | 673-976元 | 【優惠價】 | 421-610元 | 【作者】 | 鄭秋生夏敏捷宋寶衛李娟 | 【出版社】 | 清華大學出版社 | 【ISBN】 | 9787302459705 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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版本 | 正版全新電子版PDF檔 | 您已选择: | 正版全新 | 溫馨提示:如果有多種選項,請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折,例如了得網價格是100元,電子書pdf的價格則是69元。 *. 購買電子書不支持貨到付款,購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。 *. 如果收到的電子書不滿意,可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | | 內容介紹 | |
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出版社:清華大學出版社 ISBN:9787302459705 商品編碼:40187728713 品牌:文軒 出版時間:2019-01-01 代碼:79 作者:鄭秋生,夏敏捷,宋寶衛,李娟
"![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/102105/7/33921/65220/637ad2fbE3747b3ac/8e9da447b03cae40.jpg)
![](http://img14.360buyimg.com/cms/jfs/t1/203358/9/26405/134589/62f4a34cEcdefae53/84e082ed3b03dbc0.jpg) 作 者: 鄭秋生,夏敏捷 編 定 價:79.8 出 版 社:清華大學出版社 出版日期:2019年01月01日 頁 數:396 裝 幀:平裝 ISBN:9787302459705 ●第1章 Python基礎知識 1 1.1 Python語言簡介 1 1.2 Python語法基礎 2 1.2.1 Python數據類型 2 1.2.2 序列數據結構 4 1.2.3 Python控制語句 12 1.2.4 Python函數與模塊 18 1.3 Python面向對像設計 22 1.3.1 定義和使用類 22 1.3.2 構造函數 23 1.3.3 析構函數 24 1.3.4 實例屬性和類屬性 24 1.3.5 私有成員與公有成員 25 1.3.6 方法 26 1.3.7 類的繼承 27 1.3.8 多態 29 1.3.9 面向對像應用案例——撲克牌發牌程序 31 1.4 Python圖形界面設計 34 1.4.1 創建Windows窗口 35 1.4.2 幾何布局管理器 35 1.4.3 Tkinter組件 39 1.4.4 Tkinter字體 49 1.4.5 Python事件處理 51 1.4.6 圖形界面設計應用案例——開發猜數字遊戲 55 1.5 Python文件的使用 57 1.5.1 打開/建立文件 57 1.5.2 讀取文本文件 59 1.5.3 寫文本文件 60 1.5.4 文件內移動 62 1.5.5 文件的關閉 63 1.5.6 二進制文件的讀/寫 64 1.6 Python的第三方庫 66 第2章 序列應用——猜單詞遊戲 67 2.1 猜單詞遊戲功能介紹 67 2.2 程序設計的思路 67 2.3 關鍵技術——random模塊 68 2.4 程序設計的步驟 71 第3章 數據庫應用——智力問答測試 73 3.1 智力問答測試功能介紹 73 3.2 程序設計的思路 73 3.3 關鍵技術 74 3.3.1 訪問數據庫的步驟 74 3.3.2 創建數據庫和表 75 3.3.3 數據庫的插入、更新和刪除操作 76 3.3.4 數據庫表的查詢操作 77 3.3.5 數據庫使用實例——學生通訊錄 77 3.4 程序設計的步驟 80 3.4.1 生成試題庫 80 3.4.2 讀取試題信息 81 3.4.3 界面和邏輯設計 81 第4章 調用百度API應用——小小翻譯器 83 4.1 小小翻譯器功能介紹 83 4.2 程序設計的思路 83 4.3 關鍵技術 84 4.3.1 urllib庫簡介 84 4.3.2 urllib庫的基本使用 84 4.4 程序設計的步驟 90 4.4.1 設計界面 90 4.4.2 使用百度翻譯開放平臺API 90 第5章 爬蟲應用——校園網搜索引擎 95 5.1 校園網搜索引擎功能分析 95 5.2 校園網搜索引擎繫統設計 95 5.3 關鍵技術 98 5.3.1 正則表達式 98 5.3.2 中文分詞 103 5.3.3 安裝和使用jieba 103 5.3.4 為jieba添加自定義詞典 104 5.3.5 文本分類的關鍵詞提取 105 5.3.6 deque 106 5.4 程序設計的步驟 107 5.4.1 信息采集模塊——網絡爬蟲的實現 107 5.4.2 索引模塊——建立倒排詞表 111 5.4.3 網頁排名和搜索模塊 113 第6章 爬蟲應用——抓取百度圖片 116 6.1 程序功能介紹 116 6.2 程序設計的思路 116 6.3 關鍵技術 117 6.3.1 圖片文件下載到本地 117 6.3.2 爬取指定網頁中的圖片 117 6.3.3 BeautifulSoup庫概述 119 6.3.4 用BeautifulSoup庫操作解析HTML文檔樹 121 6.3.5 requests庫的使用 125 6.4 程序設計的步驟 133 6.4.1 分析網頁源代碼和網頁結構 133 6.4.2 設計代碼 136 第7章 itchat應用——機器人 139 7.1 itchat功能介紹 139 7.2 程序設計的思路 140 7.3 關鍵技術 140 7.3.1 安裝itchat 140 7.3.2 itchat的登錄 140 7.3.3 itchat的消息類型 141 7.3.4 itchat回復消息 143 7.3.5 itchat獲取賬號 145 7.3.6 itchat的一些簡單應用 147 7.3.7 Python調用圖靈機器人API實現簡單的人機交互 150 7.4 程序設計的步驟 152 7.5 開發消息同步機器人 153 第8章 網頁版協議應用——機器人 155 8.1 網頁版機器人功能介紹 155 8.2 網頁版機器人設計思路 155 8.2.1 分析網頁版API 155 8.2.2 API彙總 158 8.2.3 其他說明 164 8.3 程序設計的步驟 166 8.3.1 網頁版的運行流程 166 8.3.2 程序目錄 167 8.3.3 網頁版運行代碼的實現 167 8.4 擴展功能 170 8.4.1 自動回復 170 8.4.2 群發消息、定時發送消息、好友狀態檢測 173 8.4.3 自動邀請好友加入群聊 175 第9章 圖像處理——生成二維碼和驗證碼 178 9.1 二維碼介紹 178 9.2 二維碼生成和解析關鍵技術 179 9.2.1 qrcode庫的使用 179 9.2.2 PIL庫的使用 182 9.3 二維碼生成和解析程序設計的步驟 184 9.3.1 生成帶有圖標的二維碼 184 9.3.2 Python解析二維碼圖片 186 9.4 用Python生成驗證碼圖片 186 第10章 益智遊戲——連連看遊戲 189 10.1 連連看遊戲介紹 189 10.2 程序設計的思路 190 10.3 關鍵技術 200 10.3.1 圖形繪制——Tinker的Canvas組件 200 10.3.2 Canvas上的圖形對像 200 10.4 程序設計的步驟 210 第11章 益智遊戲——推箱子遊戲 215 11.1 推箱子遊戲介紹 215 11.2 程序設計的思路 216 11.3 關鍵技術 217 11.4 程序設計的步驟 218 第12章 娛樂遊戲——兩人麻將遊戲 224 12.1 麻將遊戲介紹 224 12.1.1 麻將術語 224 12.1.2 牌數 224 12.2 兩人麻將遊戲設計的思路 225 12.2.1 素材圖片 225 12.2.2 遊戲的邏輯實現 226 12.2.3 踫/喫牌的判斷 226 12.2.4 和牌算法 227 12.2.5 實現計算機智能出牌 231 12.3 關鍵技術 233 12.3.1 聲音的播放 233 12.3.2 返回對應位置的組件 233 12.3.3 對保存麻將牌的列表排序 234 12.4 兩人麻將遊戲設計的步驟 235 12.4.1 設計麻將牌類 235 12.4.2 設計遊戲主程序 237 第13章 網絡編程案例——基於TCP的在線聊天程序 247 13.1 基於TCP的在線聊天程序簡介 247 13.2 關鍵技術 247 13.2.1 互聯網TCP/IP協議 247 13.2.2 IP協議和端口 248 13.2.3 TCP協議和UDP協議 249 13.2.4 Socket 249 13.2.5 多線程編程 254 13.3 在線聊天程序設計的步驟 256 13.3.1 在線聊天程序的服務器端 256 13.3.2 在線聊天程序的客戶端 259 第14章 網絡通信案例——基於UDP的網絡五子棋 遊戲 263 14.1 網絡五子棋遊戲簡介 263 14.2 五子棋遊戲的設計思想 264 14.3 關鍵技術 267 14.3.1 UDP編程 267 14.3.2 自定義網絡五子棋遊戲的通信協議 269 14.4 網絡五子棋遊戲程序設計的步驟 271 14.4.1 服務器端程序設計的步驟 271 14.4.2 客戶端程序設計的步驟 276 第15章 益智遊戲——中國像棋 281 15.1 中國像棋介紹 281 15.2 關鍵技術 282 15.3 中國像棋的設計思路 284 15.4 中國像棋實現的步驟 287 第16章 娛樂遊戲——人物拼圖遊戲 297 16.1 人物拼圖遊戲介紹 297 16.2 程序設計的思路 298 16.3 關鍵技術 298 16.3.1 復制和粘貼圖像區域 298 16.3.2 調整尺寸和旋轉 298 16.3.3 轉換成灰度圖像 299 16.3.4 對像素進行操作 300 16.4 程序設計的步驟 300 16.4.1 Python處理圖片切割 300 16.4.2 遊戲的邏輯實現 302 第17章 基於Pygame的遊戲設計 306 17.1 Pygame基礎知識 306 17.1.1 安裝Pygame庫 306 17.1.2 Pygame的模塊 306 17.2 Pygame的使用 309 17.2.1 Pygame開發遊戲的主要流程 309 17.2.2 Pygame的圖像/圖形繪制 311 17.2.3 Pygame的鍵盤和鼠標事件的處理 314 17.2.4 Pygame的字體使用 319 17.2.5 Pygame的聲音播放 320 17.2.6 Pygame的精靈使用 321 17.3 基於Pygame設計貪喫蛇遊戲 326 17.4 基於Pygame設計飛機大戰遊戲 333 17.4.1 遊戲角色 333 17.4.2 遊戲界面顯示 336 17.4.3 遊戲的邏輯實現 338 第18章 機器學習案例——基於樸素貝葉斯算法的文本分類 343 18.1 文本分類功能介紹 343 18.2 程序設計的思路 343 18.3 關鍵技術 344 18.3.1 貝葉斯算法的理論基礎 344 18.3.2 樸素貝葉斯分類 346 18.3.3 使用Python進行文本分類 348 18.4 程序設計的步驟 348 18.4.1 收集訓練數據 348 18.4.2 準備數據 349 18.4.3 分析數據 349 18.4.4 訓練算法 350 18.4.5 測試算法並改進 353 18.4.6 使用算法進行文本分類 354 18.5 使用樸素貝葉斯分類算法過濾垃圾郵件 355 18.5.1 收集訓練數據 355 18.5.2 將文本文件解析為詞向量 356 18.5.3 使用樸素貝葉斯算法進行郵件分類 357 18.5.4 改進算法 359 18.6 使用Scikit-Learn庫進行文本分類 360 18.6.1 文本分類常用的類和函數 360 18.6.2 案例實現 363 第19章 深度學習案例——基於卷積神經網絡的手寫體識別 366 19.1 手寫體識別案例需求 366 19.2 深度學習的概念及關鍵技術 366 19.2.1 神經網絡模型 366 19.2.2 深度學習之卷積神經網絡 367 19.3 Python深度學習庫——Keras 372 19.3.1 Keras的安裝 372 19.3.2 Keras的網絡層 372 19.3.3 用Keras構建神經網絡 375 19.4 程序設計的思路 376 19.5 程序設計的步驟 377 19.5.1 MNIST數據集 377 19.5.2 手寫體識別案例實現 378 19.5.3 預測自己手寫圖像 382 第20章 詞雲實戰——爬取豆瓣影評生成詞雲 383 20.1 功能介紹 383 20.2 程序設計的思路 384 20.3 關鍵技術 385 20.3.1 安裝WordCloud 385 20.3.2 使用WordCloud 385 20.4 程序設計的步驟 389 參考文獻 397 本書以Python 3.5為編程環境,從基本的程序設計思想入手,逐步展開Python語言教學,是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。本書以案例帶動知識點的講解,將Python知識點分解到各個不同的案例,每個案例各有側重點,同時展示實際項目的設計思想和設計理念,使讀者可以舉一反三。 本書案例具有實用性,例如校園網搜索引擎、小小翻譯器、抓取百度圖片這些爬蟲案例略加修改可以應用到實際項目中;還有通過通信協議開發機器人、機器學習的文本分類、基於卷積神經網絡的手寫體識別等案例;另外是一些大家耳熟能詳的遊戲案例,例如連連看、推箱子、中國像棋、網絡五子棋、兩人麻將、人物拼圖和飛機大戰等遊戲。通過本書,讀者將掌握Python編程技術和技巧,學會面向對像的設計方法,了解程序設計的所有相關內容。本書不僅為讀者列出了完整的代碼,同時對所有的源代碼都進行了很好詳細的解釋,通俗易懂、圖文並茂。掃描每等 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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