●第1章  入門1
●1.1  打開大數據之門  1
●1.2  接觸大數據  2
●1.3  數據初探索  4
●1.4  進一步分析  10
●1.5  訓練和預測  17
●第2章  簡介  23
●2.1  主界面介紹  23
●2.1.1  工具欄  24
●2.1.2  數據列表  26
●2.1.3  窗口管理器  28
●2.1.4  工作界面  28
●2.2  數據查看、運行  29
●2.2.1  文本顯示  31
●2.2.2  復制部分數據  31
●2.2.3  顯示/隱藏列  32
●2.3  腳本編輯、運行  33
●2.4  如何獲得幫助信息  37
●2.4.1  查看幫助手冊  37
●2.4.2  界面上的幫助信息  38
●部分目錄

隨著大數據分析方法的發展，分析工具的改進，大數據分析的門檻降低了。基於大數據算法平臺，數據分析師們已經不再被數據的“大”所困擾，可以輕松地探索大數據，挖掘大數據的價值。
本書側重介紹大數據分析方法和算法的應用，適合對大數據分析感興趣的讀者閱讀。在內容的組織上，選取了10個不同領域的真實數據集，針對每個數據的特點，選擇適合的方法和算法，和讀者一起體驗數據探索、數據分析、建模預測的過程；通過實例計算的結果，讀者會更加了解各種方法和算法的長處和局限。本書的實例都運行在大數據算法平臺XLab上。

楊旭 著