●前言
第1章 DEA基本模型及其性質 1
1.1 C2R模型及其性質 2
1.1.1 基於工程效率概念的C2R模型 2
1.1.2 基於生產函數理論的C2R模型 5
1.2 評價技術有效性的BC2模型 22
參考文獻 28
第2章 廣義DEA基本模型及其性質 29
2.1 廣義DEA方法提出的背景 29
2.1.1 問題提出的背景 29
2.1.2 廣義DEA方法與傳統DEA方法的關繫 30
2.2 基本的廣義DEA模型 31
2.2.1 滿足規模收益不變的廣義DEA模型 31
2.2.2 滿足規模收益可變的廣義DEA模型 35
2.3 廣義DEA有效性含義 36
2.4 廣義DEA方法在企業效率分析中的應用 39
參考文獻 41
第3章 廣義DEA模型及其拓展 43
3.1 基於不同規模收益的廣義DEA模型 44
3.1.1 面向輸入的基本廣義DEA模型 44
3.1.2 面向輸出的基本廣義DEA模型 48
3.2 帶有偏好錐的廣義DEA模型 50
3.3 具有無窮多個的廣義DEA模型 53
3.4 綜合的廣義DEA模型 56
參考文獻 58
第4章 基於可能集重構的交叉類型有效性分析 60
4.1 兩種類型交叉的有效性評價 60
4.1.1 兩種類型交叉的參照繫構造與有效性分析 61
4.1.2 兩種類型交叉的有效性評價模型 65
4.1.3 兩種類型交叉的投影性質 70
4.2 多類型交叉的有效性分析 71
4.2.1 多類型交叉的參照繫構造與有效性分析 72
4.2.2 多類型交叉的評價模型 75
4.3 算例分析 81
參考文獻 85
第5章 基於樣本點重構的交叉類型有效性分析 87
5.1 用於交叉類型有效性評價的模型 88
5.2 用於兩種類型交叉有效性評價的模型 90
5.2.1 兩種類型交叉的參考集構造與有效性分析 91
5.2.2 兩種類型交叉有效性評價的DEA模型 91
5.2.3 兩種類型交叉的投影性質 95
5.3 用於多種類型交叉有效性評價的DEA模型 97
5.4 算例分析 99
參考文獻 100
第6章 多種政策環境下交叉類型的有效性分析 102
6.1 DEA方法評價交叉類型存在的問題 103
6.1.1 相同評估政策下高校教師科研效率評價 103
6.1.2 不同評估政策下高校教師科研效率評價 105
6.2 兩種評估政策下有效性評價的DEA模型 107
6.2.1 含有兩個群組隸屬性的交叉可能集的構造 107
6.2.2 評價含有交叉類型有效性的DEA模型 109
6.2.3 交叉類型的投影性質 114
6.2.4 模型(DTwoDEA)ε與其他DEA模型的比較 120
6.3 多種政策環境下評價有效性的DEA模型 123
6.3.1 多種政策環境下依據多群組構造評價參考集 123
6.3.2 依據多群組評價有效性的DEA模型 124
6.4 多種政策環境下高校教師科研產出效率分析 126
6.4.1 統一政策環境下高校教師科研產出效率分析及存在的問題 126
6.4.2 多種政策環境下高校教師科研產出效率分析及存在的問題 127
6.4.3 基於模型(D oDEA)評價教師的科研產出效率 129
參考文獻 130
第7章 混合規模收益類型的有效性評價方法 132
7.1 DEA方法在評價混合規模收益時存在的問題 133
7.1.1 幾個重要的DEA模型及其滿足的規模收益規律 133
7.1.2 DEA方法在評價混合規模收益時遇到的困難 135
7.2 混合規模收益下生產可能集構造及有效性分析 136
7.2.1 混合規模收益下的生產可能集構造與有效性分析 137
7.2.2 混合規模收益情況下的DEA有效性分析 139
7.3 基於兩種規模收益情況的有效性評價 141
7.4 混合規模收益下管理政策對任務選擇的影響 148
7.5 混合規模收益下的個性選擇 150
7.6 基於模型(HDI)的高校教師教學科研效率分析 151
7.6.1 基於模型(DG)的教學科研效率分析及其存在的問題 152
7.6.2 基於模型(HDI)的教學科研效率分析及比較 153
參考文獻 156
第8章 隻有輸出的廣義樣本區間DEA模型 159
8.1 隻有的輸出為區間數 160
8.1.1 區間樣本可能集的構造及IS-E有效性 160
8.1.2 基於區間樣本可能集的有效性度量模型 162
8.1.3 的IS-E有效性分析 165
8.1.4 基於IS-E有效性的分類及排序 166
8.2 隻有的輸出為區間數 167
8.2.1 樣本可能集的構造及S-IE有效性 167
8.2.2 基於樣本可能集的有效性度量模型 169
8.2.3 區間的S-IE有效性分析 171
8.2.4 基於S-IE有效性的分類及排序 171
8.3 和的輸出均為區間數 173
8.3.1 IS-IE有效性 173
8.3.2 基於區間樣本可能集的區間有效性度量模型 173
8.3.3 有效性分類及排序 176
8.4 實例分析 177
參考文獻 179
第9章 帶有偏好錐的廣義區間數DEA模型 181
9.1 帶有偏好錐的廣義區間數DEA模型及其性質 182
9.1.1 為區間數的廣義DEA模型 183
9.1.2 隻有為區間數的廣義DEA模型 187
9.1.3 和均為區間數的廣義DEA模型 191
9.2 廣義區間數DEA模型與原有DEA模型之間的關繫 195
9.3 企業跨地區市場開拓與效率競爭力分析 201
9.3.1 企業海外市場拓展的效率分析 201
9.3.2 企業未來效率的估計與分析 203
9.3.3 企業海外市場未來效率的估計與分析 204
參考文獻 206
第10章 廣義模糊DEA模型及其有效性分析 208
10.1 模糊DEA分析模型 209
10.2 準確數下的DEA模型與模糊DEA模型的區別 209
10.3 模糊DEA的有效性分析 211
10.4 廣義模糊C2R模型 214
10.5 廣義模糊DEA有效性的分析 216
10.6 指標數據含有L-R模糊數的的有效性分析 219
參考文獻 226
第11章 綜合的廣義模糊DEA模型 236
11.1 模糊DEA模型中數據類型 236
11.1.1 偏小型 236
11.1.2 偏大型 237
11.1.3 中間型 237
11.2 廣義模糊DEA模型及其求解 238
11.3 算例分析 243
參考文獻 249
第12章 模糊綜合評判方法 251
12.1 單級模糊綜合評判方法 251
12.2 多級模糊綜合評判方法 257
參考文獻 261
第13章 基於模糊綜合評判的改進策略及優化方法 262
13.1 模糊事件可能集的構造與模糊事件的有效性分析 263
13.1.1 模糊綜合評判方法的基本信息 263
13.1.2 模糊事件評價結果可能集的構造 264
13.1.3 模糊事件的有效性分析 268
13.2 模糊事件的有效性度量方法 269
13.2.1 模糊事件的有效性含義 269
13.2.2 模糊事件有效性度量模型 271
13.3 模糊事件的投影與改進策略 275
13.3.1 模糊事件的投影概念及方法 275
13.3.2 模糊事件無效原因的分析方法 277
13.3.3 模糊事件改進策略的發現方法 278
13.4 模糊事件的有效性度量方法在飛行學員心理素質評判中的應用 280
13.4.1 飛行學員心理素質的模糊評判 281
13.4.2 飛行學員心理素質的無效原因分析 282
13.4.3 模糊事件有效改進策略的發現方法 283
參考文獻 284
第14章 基於多級模糊綜合評判的改進策略分析 287
14.1 將DEA方法應用於FCA方法時存在的困難 289
14.1.1 DEA方法與FCA方法之間存在較大差異 289
14.1.2 應用DEA方法尋找模糊對像改進信息時存在的問題 291
14.2 模糊事件多層次評價結果可能集的構造 293
14.2.1 多級模糊事件的層次結構與評價指標的性質劃分 293
14.2.2 模糊事件基礎評價參照繫的構造 294
14.2.3 模糊事件多層次評價參考集的構造 297
14.2.4 模糊事件評價結果的有效性定義 300
14.3 模糊事件無效原因與改進的策略分析 301
14.3.1 模糊事件評價結果的無效原因分析 301
14.3.2 模糊事件的改進策略分析 304
14.4 基於模糊綜合評判的來華遊客滿意度分析 306
14.4.1 來華遊客滿意度的模糊綜合評判 307
14.4.2 來華遊客滿意度方面存在的問題 309
14.4.3 如何有效提高來華遊客滿意度 310
參考文獻 312
第15章 基於三角模糊數的模糊有效性度量方法 314
15.1 事件的模糊評價可能集的構造方法 315
15.1.1 事件指標的評價 316
15.1.2 事件的模糊評價可能集的構造 317
15.2 事件的綜合評價與投影分析 318
15.2.1 被評價事件的有效性與綜合評價 318
15.2.2 投影分析方法 321
15.2.3 計算方法與步驟 324
15.3 應用算例 325
15.3.1 科研實驗平臺評估的模糊綜合評判 325
15.3.2 科研實驗平臺的無效原因分析 326
15.3.3 科研實驗平臺改進策略的發現方法 327
參考文獻 329
第16章 基於DEA交叉評價的模糊有效性度量方法 331
16.1 模糊事件評價可能集的構造方法 332
16.1.1 量化指標的效率評價 333
16.1.2 指標效率值的模糊化處理 334
16.1.3 模糊事件評價可能集的構造 335
16.2 模糊事件的綜合評價與投影分析 336
16.2.1 模糊事件的有效性與綜合評價 336
16.2.2 投影分析方法 338
16.2.3 計算方法與步驟 339
16.3 應用算例 340
16.3.1 實驗室評估的模糊綜合評判 340
16.3.2 實驗室的無效原因分析 341
16.3.3 實驗室改進策略的發現方法 342
參考文獻 344

為了進一步完善廣義數據包絡分析方法的理論與模型體繫，本書圍繞交叉類型與指標數據不準確的效率評價問題開展研究，針對類型交叉與數據模糊主題，給出了比較繫統的廣義DEA理論與方法體繫。同時，也探討了如何應用DEA思想增強模糊綜合評判方法分析問題的能力。其中，第1章主要介紹DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介紹準確數據視角下的廣義DEA模型及方法。第4章和第5章主要介紹基於可能集重構與樣本點重構的交叉類型有效性分析方法。第6章和第7章主要考慮多種政策環境與混合規模收益下的有效性評價方法。第8章和第9章主要探討基於區間數的廣義DEA模型。第10章和第11章給出基於樣本評價的廣義模糊數據包絡分析模型。第12~14章首先介紹模糊綜合評判方法，然後給出如何應用DEA方法解析模糊綜合評判無效的原因。第15章和第16章給出復雜指標度量方法下的模糊綜合評判無效原因等