●第1章智能算法與大數據概述
1.1智能算法概述
1.1.1智能算法
1.1.2分布式智能算法
1.2Hadoop框架概述
1.2.1Hadoop的生態環境
1.2.2HDFS分布式文件繫統分析
1.2.3MapReduce並行計算框架
1.3Spark框架概述
1.3.1Spark的生態環境
1.3.2Spark編程模型
1.4分布式智能算法及在大數據中的應用
1.4.1基於Hadoop的分布式雜交水稻算法研究
1.4.2基於Hadoop的隨機奇異值分解算法研究
1.4.3基於Hadoop的分布式水波優化算法研究
1.4.4基於Spark的分布式關聯規則挖掘算法研究
1.4.5基於Spark的分布式飛蛾撲火優化算法研究
1.4.6基於Spark的分布式蟻獅算法研究
第2章基於Hadoop的分布式雜交水稻優化算法
2.1雜交水稻優化算法
2.1.1雜交水稻優化算法概述
2.1.2三繫雜交水稻算法
2.1.3雜交水稻算法實現
2.2分布式並行雜交水稻算法
2.2.1分布式並行雜交水稻算法概述
2.2.2分布式雜交水稻算法實現
2.2.3分布式雜交水稻算法的MapReduce過程
2.2.4基於Hadoop的分布式雜交水稻算法流程
……

《分布式智能算法及在大數據中的應用》主要包括智能算法技術與大數據概述；基於Hadoop的分布式雜交水稻算法；基於Hadoop的隨機奇異值分解算法；基於Hadoop的分布式水波優化算法；基於Spark的分布式關聯規則挖掘算法；基於Spark的分布式飛蛾撲火優化算法；基於Spark的分布式蟻獅算法等內容。本書可作為計算機科學與技術相關專業研究生及高年級本科生的教材，也可作為科研人員的參考書，同時可作為研究生、博士生及教師論文寫作的參考書。