·本叢書為工業互聯網技能人纔培養教材·本書將工業大數據應用場景搬到課堂，推進了職業教育教法，內容豐富，通俗易懂，適合作為相關院校的教材及一線技術人員的培訓教材。

●第1章工業大數據概述1
1.1工業大數據基本概念2
1.1.1工業大數據的發展背景2
1.1.2工業大數據的定義3
1.1.3工業大數據的基本框架3
1.2工業大數據與大數據的區別4
1.2.1工業大數據與大數據的區別4
1.2.2工業大數據分析與大數據分析的區別4
1.3工業大數據與制造業關繫6
1.3.1制造業催生工業大數據7
1.3.2工業大數據促進制造業的轉型升級8
1.4工業大數據的現狀與前景10
1.4.1國外工業大數據概況10
1.4.2我國工業大數據概況11
1.4.3工業大數據的應用現狀12
1.4.4工業大數據前景13
本章小結14
本章習題14
第2章大數據采集技術15
2.1工業數據采集類型18
2.1.1Key-Value數據18
2.1.2文檔數據19
2.1.3信息化數據20
2.1.4接口數據21
2.1.5現場多媒體數據24
2.2數據采集手段26
2.2.1傳感器26
2.2.2RFID30
2.2.3NFC33
本章小結37
本章習題37
第3章分布式存儲技術38
3.1分布式存儲技術概述39
3.1.1分布式存儲概念39
3.1.2分布式存儲分類40
3.2關鍵繫統構成41
3.2.1分布式文件繫統43
3.2.2分布式表格繫統56
3.2.3分布式鍵值繫統71
3.3數據庫功能82
3.3.1整體結構83
3.3.2隻讀事務89
3.3.3寫事務92
3.3.4OLAP業務支持93
本章小結96
本章習題96
第4章分布式計算技術97
4.1分布式計算概念98
4.1.1分布式程序100
4.1.2分布式運行模型102
4.1.3分布式繫統的全局狀態103
4.1.4分布式計算的運行分割105
4.2分布式計算模型108
4.2.1傳統的C/S模型108
4.2.2集群技術113
4.2.3通用型分布式計算環境120
4.2.4簡單對像訪問協議（SOAP）134
本章小結138
本章習題138
第5章大數據分析技術139
5.1基礎技術Python介紹140
5.1.1Python開發環境搭建140
5.1.2編寫Python程序144
5.1.3Python數據類型148
5.2數據可視化基礎與應用151
5.2.1數據可視化概述151
5.2.2數據可視化工具153
5.2.3數據可視化圖表157
5.3數據預處理161
5.3.1數據清洗163
5.3.2處理缺失數據164
5.3.3識別錯誤分類165
5.3.4識別離群值的圖形方法166
5.4數據挖掘技術168
5.4.1樸素貝葉斯169
5.4.2決策樹171
5.4.3神經網絡173
5.4.4深度學習176
本章小結178
本章習題178
第6章工業大數據典型應用179
6.1工業大數據在智能機床中的應用180
6.1.1機床數據采集存儲180
6.1.2機床數據監測管理183
6.1.3機床故障分析診斷187
6.2工業大數據在發動機中的應用190
6.2.1航空發動機的數字孿生190
6.2.2發動機測試實驗與故障診斷195
6.2.3發動機裝配質量預測198
6.3工業大數據在智能電網中的應用201
6.3.1電力需求預測202
6.3.2電力設備檢測206
6.3.3電能質量分析209
6.3.4電力異常分析與短期負荷預測216
6.4工業大數據在生產線中的應用218
6.4.1航空發動機葉片生產線218
6.4.2線纜生產線224
6.4.3自動灌裝生產線229
6.4.4表面貼裝生產線234
本章小結238
本章習題238
縮略語239
參考文獻242

工業大數據技術介紹了工業大數據的概念、特征、現狀，然後介紹了大數據采集技術、分布式存儲技術、分布式計算技術、大數據分析技術，之後對工業場景的具體應用進行列舉。
本書可以為從事大數據研究、管理決策的人員提供參考，也可作為相關領域師生和從業者的學習參考資料，還適合對大數據感興趣的讀者學習。

劉海平 編