作 者:鄧立文,俞心宇,牛瑤 編
定 價:129
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2021年12月01日
頁 數:524
裝 幀:平裝
ISBN:9787302587170
"本書繫統、全面講解Python數據分析知識，幫助讀者掌握學習數據分析的技巧，提升編程能力，讓讀者在掌握本書知識內容的情況下，無論是繼續學習數據分析相關知識，還是想拓展涉及更多更深的Python應用領域（如人工智能、機器學習方向），都能夠有扎實的基礎。"
●初識篇
第1章Python與數據分析
1．1數據分析概念
1．2為什麼使用Python
1．2．1智能時代的通用語言
1．2．2強大高效的第三方庫
1．2．3輕松的代碼結合能力
1．3數據分析領域的應用場景
1．3．1醫療健康
1．3．2交通出行
1．3．3商業策略
1．3．4經濟金融
1．3．5城鄉規劃
1．3．6氣像變化
1．3．7科研及自動化辦公
1．4本章小結
第2章初識Python
2．1Python語言特點
2．2Python安裝方式
2．2．1Anaconda安裝
2．2．2官網安裝
2．3Python集成開發環境
2．3．1JupyterNotebook
2．3．2Spyder
2．3．3PyCharm
2．4本章小結
基礎篇
第3章Python基礎
3．1變量與賦值
3．1．1變量
3．1．2賦值
3．2輸入與輸出
3．2．1輸入
3．2．2輸出
3．3Python對像
3．3．1Python對像的概念
3．3．2變量與對像的關繫
3．4數據類型
3．4．1數字
3．4．2字符串
3．4．3列表
3．組
3．4．5字典
3．4．6集合
3．5運算符與表達式
3．5．1算術運算符
3．5．2比較運算符
3．5．3邏輯運算符
3．5．4位運算符
3．5．5賦值運算符
3．5．6成員運算符
3．5．7身份運算符
3．6選擇結構
3．6．1if語句
3．6．2if-else語句
3．6．3if-elif-else語句
3．7循環結構
3．7．1while循環
3．7．2for循環
3．7．3循環嵌套
3．7．4循環控制語句
……
進階篇
參考文獻
本書以Python作為數據分析的工具，繫統地介紹數據分析所需的核心知識，為書中的數據分析任務提供分析說明、代碼示例和極為詳細的代碼注釋，對於代碼中出現的重要知識點會細心地為讀者標注出相關內容及在書中出現的具體位置。本書分為3篇共11章：初識篇（第1章和第2章），主要介紹數據分析和Python的相關基礎概念，一些數據分析的具體應用場景及Python的集成開發環境；基礎篇（第3-9章），主要介紹Python的基礎語法，自動化辦公的基礎操作，數據可視化庫Matplotlib和Seaborn，數據分析的核心庫NumPy和Pandas，提供了大量翔實、有趣的編程和數據分析示例；進階篇（第10章和第11章），主要介紹機器學習的入門基礎理論知識和代碼實現，監督學習和無監督學習的各種典型算法，涉及機器學習和數據挖掘的常用庫scikit-learn及神經網絡框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動等
鄧立文,俞心宇,牛瑤 編
"鄧立文 廈門大學智能多媒體技術實驗室成員。承擔過多項數據分析與挖掘相關的科研項目工作，曾多次在各類數據科學競賽中獲獎，積累了豐富的實踐經驗，對數據分析有著深刻的理解，從事健康醫療大數據、機器學習和繫統開發相關研究工作。俞心宇 廈門大學數據挖掘與計算智能實驗室成員。曾多次在國賽、美賽等各項數學建模和數據分析競賽中獲獎，在多個科研項目中承擔過數據分析和挖掘工作，有豐富的數據分析相關項目經歷，從事生物信息學相關研究工作。牛瑤 廈門大學智能多媒體技術實驗室成員。曾多次在國賽等各項數學建模競賽及廈門大學思維邏輯大賽中獲獎，在多個科研項目中承擔過數據分析工作，有豐富的數據分析相關項目等
第3章 Python基礎 本章將正式為讀者介紹Python代碼相關的基礎知識，為了讓讀者能夠快速入門並且熟練地編寫Python代碼，本章將用大量生活中常見的例子幫助讀者理解抽像的基礎理論，運用類比、舉例的方式讓讀者輕松掌握代碼的使用技巧。全書的示例代碼及代碼注釋翔實，能夠一步步引領讀者實踐理論並帶領讀者深入思考。本章各節內容的知識點聯繫緊密，環環相扣，為讀者梳理出全面且清晰的知識脈絡。當然，學習編程的最核心方法是勤加動手練習，因此在3.8節將提供高質量的綜合示例供讀者閱讀、鞏固、思考和提升。 7min 3.1變量與賦值 3.1.1變量 1. 變量的概念 相信讀者在學習數學的過程中對“變量”一詞並不陌生，如函數式(31)中的x便是數學中我們熟知的變量，x(變量)可以發生改變，可以等
