●前言
第1章 Power BI數據可視化分析技術
1.1 商業智能技術
1.1.1 商業智能技術發展概況
1.1.2 數據可視化解決方案介紹
1.2 Power BI組件與報表設計流程
1.2.1 產品組成
1.2.2 產品應用流程
1.3 配置Power BI應用環境
1.3.1 安裝Power BI Desktop
1.3.2 申請Power BI服務賬戶
1.3.3 Excel Power Pivot組件加載方法
1.4 總結
第2章 Power Query數據清洗與預處理
2.1 Power Query數據導入
2.1.1 Power Query應用特點
2.1.2 外部數據獲取
2.1.3 Power Query編輯器介紹
2.2 數據清洗
2.2.1 數據規範要求
2.2.2 數據記錄行、列整理
2.2.3 文本清洗轉換提取
2.2.4 日期和時間的整理
2.3 數據結構調整
2.3.1 數據填充與逆透視
2.3.2 不聚合透視表設計
2.3.3 自定義列與分組
2.4 多表格數據合並
2.4.1 追加查詢
2.4.2 數據源深化——工作簿多表格數據整合
2.4.3 數據源深化——從文件夾中合並多個Excel工作簿數據
2.4.4 合並查詢
2.5 Excel Power Query數據查詢應用
2.5.1 Excel Power Query應用
2.5.2 Excel Power Query數據查詢結果加載選項
2.6 總結
第3章 數據分析模型
3.1 數據模型介紹
3.1.1 數據建模主要作用
3.1.2 DAX表達式
3.2 建立模型關繫結構
3.2.1 事實表和維度表
3.2.2 建立表關繫方法
3.2.3 關繫屬性
3.3 日期表作用與編輯
3.3.1 添加日期表到數據模型
3.3.2 利用計算列擴充表字段
3.3.3 建立日期維度關繫模型
3.3.4 按月排序設置
3.4 度量值計算
3.4.1 度量值分類
3.4.2 組織度量值
3.4.3 銷售數據彙總
3.4.4 任務完成率分析
3.4.5 兩年同比分析
3.4.6 時間智能函數
3.4.7 度量值編輯優化
3.5 新建計算表
3.5.1 計算表介紹
3.5.2 合並數據表
3.5.3 交叉聯合表
3.5.4 提取維度表
3.5.5 生成日期表
3.6 Excel數據模型應用
3.6.1 啟用Power Pivot
3.6.2 Power Pivot數據建模
3.6.3 度量值與計算列
3.6.4 基於數據模型創建數據透視表
3.6.5 Excel數據模型導入Power BI Desktop
3.7 總結
第4章 可視化報表設計
4.1 常規可視化報表設計
4.1.1 頁面基本設置
4.1.2 添加標題文字
4.1.3 設置篩選器
4.1.4 添加摘要數據
4.1.5 創建產品類別環形圖表
4.1.6 對比各個地區銷售業績
4.1.7 按月對比銷售業績與任務完成度
4.2 探索報表交互分析與動態呈現功能
4.2.1 編輯報表交互控制
4.2.2 應用數據切片器
4.2.3 數據深化鑽取
4.2.4 跨頁面鑽取相關信息
4.2.5 自定義工具提示
4.2.6 探索可視化效果的數據
4.3 其他可視化圖表設計
4.3.1 散點圖
4.3.2 分解樹
4.3.3 數據地圖
4.3.4 下載免費可視化對像模板
4.4 總結
第5章 Power BI在線報表服務
5.1 Power BI在線服務
5.1.1 登錄在線服務查看報表
5.1.2 從Power BI Desktop發布報表
5.2 應用Power BI Pro工作區
5.2.1 報表數據集
5.2.2 編輯報表
5.2.3 創建儀表板
5.2.4 發布Excel報表
5.3 數據集維護
5.3.1 更新數據集
5.3.2 共享數據集
5.4 總結

本書是一本教你用Microsoft Power BI分析處理經營業務數據的教程。本書從職場實戰出發，精選作者線下培訓課程精華，能夠幫助企事業單位各部門數據分析人員，通過圖形化工具界面，輕松完成大數據處理與可視化交互分析。 全書共分為5章，幫助你從商業智能、數據可視化分析的近期新技術入門：按照數據分析流程，逐步完成數據清洗與預處理、建立數據分析模型、可視化報表設計、在線報表發布等工作。Microsoft Power BI以互聯網思維打造產品，桌面端免費，每月迭代更新，本書中的Power BI桌面版與Online版操作界面以2020年更新版本為主。 本書適合企事業單位數據分析人員閱讀。

趙悅,王忠超 編