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  • 航旅大數據藍皮書.2017
    該商品所屬分類:圖書 -> 數據庫
    【市場價】
    795-1152
    【優惠價】
    497-720
    【作者】 國家工業信息安全發展研究中心編著 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121338892
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:電子工業出版社
    ISBN:9787121338892
    商品編碼:30015249640

    品牌:文軒
    出版時間:2018-05-01
    代碼:98

    作者:國家工業信息安全發展研究中心編著

        
        
    "
    作  者:國家工業信息安全發展研究中心 編著 著
    /
    定  價:98
    /
    出 版 社:電子工業出版社
    /
    出版日期:2018年05月01日
    /
    頁  數:190
    /
    裝  幀:精裝
    /
    ISBN:9787121338892
    /
    目錄
    ●上篇安全篇
    第1章國外大數據發展與隱私保護相關政策和法規
    1.1國外大數據發展與隱私保護相關政策
    1.1.1美國
    1.1.2英國
    1.1.3法國
    1.1.4新加坡
    1.1.5澳大利亞
    1.1.6總結
    1.2國外大數據安全與隱私相關法規
    1.2.1保護公民隱私權的基本立法
    1.2.2數據保護相關立法
    第2章我國的大數據發展環境與重要舉措
    2.1我國大數據相關政策法規
    2.2我國航旅大數據應用現狀與產業發展初探
    第3章航旅大數據使用過程中的安全與隱私風險
    3.1大數據中的用戶隱私保護
    3.2如何實現大數據訪問控制
    3.3航旅數據中個人隱私的特點
    3.4個人隱私遭侵犯的主要原因
    第4章航旅信息服務的數據安全與隱私保護實踐
    4.1航空信息的主導供應商
    4.2面向企業的信息服務商
    4.3面向個人的信息服務商
    第5章隱私數據脫敏的理論基礎
    5.1隱私敏感數據的安全風險與洩露風險
    5.1.1隱私敏感數據種類與安全風險
    5.1.2隱私敏感數據洩露類型
    5.1.3隱私敏感數據洩露風險模型
    5.2數據安全防護手段與數據脫敏原則
    5.2.1傳統的數據安全防護手段
    5.2.2數據脫敏的概念與原則
    5.3數據脫敏目標確認與策略制定
    5.3.1脫敏目標確認
    5.3.2脫敏策略制定
    5.4數據脫敏的實現機制
    5.4.1基於視圖的實現機制
    5.4.2基於代理的實現機制
    第6章數據脫敏繫統的設計與實現
    6.1數據脫敏繫統的需求
    6.2數據脫敏繫統的作用
    6.2.1防止生產數據庫中的敏感數據洩露
    6.2.2提升關於測試、開發和培訓數據的質量
    6.2.3提高數據維護和數據共享的安全性
    6.2.4實現隱私數據管理的政策合規性
    6.3數據脫敏繫統的設計目標與方向
    6.4數據脫敏繫統應具有的特點
    6.4.1便捷易用的自動發現功能
    6.4.2智能高效的數據梳理功能
    6.4.3高適應性的方案配置能力
    6.4.4完善而靈活的任務管理能力
    6.5數據脫敏繫統的設計難點
    6.5.1敏感數據識別
    6.5.2數據脫敏算法
    6.6數據脫敏繫統的技術架構
    6.7數據脫敏繫統的處理流程
    6.8數據脫敏繫統的主要功能
    6.9基於大數據平臺的脫敏服務
    第7章數據脫敏的綜合評價
    7.1數據脫敏綜合評價指標體繫
    7.2不同場景的數據脫敏需求分析
    7.3主流數據脫敏方法比較
    7.4應用評價
    第8章有關航旅數據安全的經驗借鋻和對策建議
    8.1存在的主要問題與經驗借鋻
    8.2啟示與對策建議
    小結
    下篇應用篇
    第9章大數據產業發展概述
    9.1大數據產業鏈和產業生態日趨穩定
    9.1.1大數據產業鏈構成
    9.1.2大數據生態圈分析
    9.2大數據產業區域集聚發展格局逐步形成
    第10章大數據應用情況分析
    10.1大數據應用的總體情況
    10.2重點領域應用進展與發展趨勢
    10.3航旅行業大數據應用情況
    10.3.1我國民航業的信息化建設情況
    10.3.2民航業與大數據融合是未來大勢所趨
    10.3.3“旅客畫像”數據庫將引領民航進入數據時代
    10.3.4航旅數據在金融領域的廣泛應用
    第11章航旅數據場景應用案例
    11.1使用“航旅分”評價體繫的案例
    11.1.1應用場景
    11.1.2主要內容
    11.1.3技術方案
    11.1.4案例分析
    11.1.5亮點總結
    11.2航班延誤險精算模型案例
    11.2.1應用場景
    11.2.2主要內容
    11.2.3技術方案
    11.2.4案例分析
    11.2.5亮點總結
    11.3航旅數據在航空險領域的核保核賠案例
    11.3.1應用場景
    11.3.2主要內容
    11.3.3技術方案
    11.3.4案例分析
    11.3.5亮點總結
    11.4航旅大數據在保險方面的案例——銷售預測
    11.4.1應用場景
    11.4.2項目內容
    11.4.3技術方案
    11.4.4案例分析
    11.4.5亮點總結
    11.5“賠你等”
    11.5.1應用場景
    11.5.2主要內容
    11.5.3技術方案
    11.5.4案例分析
    11.5.5亮點總結
    11.6“眾眾保”應用案例
    11.6.1應用場景
    11.6.2項目內容
    11.6.3技術方案
    11.6.4案例分析
    11.6.5亮點總結
    11.7“航班延誤,免費坐專車”案例
    11.7.1應用場景
    11.7.2項目內容
    11.7.3技術方案
    11.7.4案例分析
    11.7.5亮點總結
    11.8銀行信用卡航延險服務
    11.8.1應用場景
    11.8.2主要內容
    11.8.3案例分析
    11.8.4亮點總結
    11.9用大數據精準營銷,打造“五星荟”服務品牌
    11.9.1應用場景
    11.9.2應用基礎
    11.9.3應用案例
    11.9.4“五星荟”如何應用大數據
    11.9.5航旅大數據的未來
    11.10中誠信征信航旅數據應用
    11.10.1應用場景
    11.10.2主要內容
    11.10.3案例分析
    11.10.4亮點總結
    第12章航旅數據應用標準建議
    12.1航旅數據應用現狀分析
    12.2對策與建議
    小結
    參考文獻
    內容簡介
    在全球信息化快速發展的今天,信息技術與經濟深度融合而引發數據迅猛增長,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源。國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》後,大數據更是提升到了國家戰略的高度。航旅大數據是大數據創新應用的重要領域之一,與社會發展和民生息息相關。如何在保障公眾個人信息隱私與安全的前提下,優選化地合理利用這些數據,發揮其商業價值,成為業界難題。尹麗波主編的這本《航旅大數據藍皮書(2017)(精)》采用政策研究和案例研究相結合的方法,並通過走訪航旅企業,進行充分調研,將成果彙編成書。直面航旅數據的安全問題,以期促進航旅大數據行業應用,尤其是在用戶畫像、精準營銷、保險征信等具體業務領域,充分發揮航旅大數據的價值,促進航旅大數據產業更快、更好地發展。本書可為政府部門、行業企業、科研機構及從事航旅大數據政策制定、管理決策和咨詢研究的人員提供參考,也可作為對航旅大數據感興趣的讀者學習閱讀的參考書。
    作者簡介
    國家工業信息安全發展研究中心 編著 著
    國家工業信息安全發展研究中心簡稱國家工信安全中心,是工業和信息化部直屬事業單位,是支撐我國工業領域信息安全的重量研究與推進機構。



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