本書是狗熊會政委團隊力作，特別適合數據科學領域的Python小白快速上手。——王漢生（北京大學光華管理學院教授）本書依托數據科學精品案例並結合大量場景和行業應用，讓Python不再枯燥，更加有用、有趣。——李廣雨（狗熊會CEO）仿照本書第8章的方法，我對本書書名進行了一次分詞：Python、數據科學、實踐。這三個關鍵詞各自都擁有海量的書籍資料，但用生動有趣的語言將三者結合起來，卻是一件極為難的事情。在閱讀本書的過程中，我驚奇地發現原來日常生活中形形色色的數據能與Python編程發生如等

●第1章基於Python的數據科學環境搭建
1.1Python是數據科學“大勢所趨”
1.2Anaconda入門——工欲善其事，必先利其器
1.3JupyterNotebook入門
1.4Markdo格的使用
1.5Spyder入門
1.6小結
第2章Python基礎
2.1“火鍋團購數據”簡介
2.2讀寫數據
2.3Python數據類型與結構
2.4控制流、函數與模塊
2.5面向對像編程的基本概念
2.6Numpy簡介
2.7小結
第3章Python的數據處理模塊
3.1初級篇——相遇Pandas
3.2進階篇——相識Pandas
3.3小結
第4章Python的繪圖模塊
4.1為什麼需要數據可視化
4.2初級篇——Matplotlib基礎
4.3高級篇——Plotly基礎
4.4小結
第5章Python的統計建模模塊
5.1Statsmodels簡介
5.2數據接入
5.3統計模型參數估計
5.4統計假設檢驗
5.5探索分析
5.6小結
第6章Python的機器學習模塊
6.1機器學習的定義
6.2使用scikit-learn
6.3小結
第7章Python的爬蟲模塊
7.1爬蟲的定義
7.2初級篇——單頁面靜態爬蟲
7.3中級篇——多頁面靜態爬蟲
7.4高級篇——爬蟲的偽裝
7.5終級篇——動態爬蟲
7.6爬蟲注意事項
7.7小結
第8章Python的文本分析模塊
8.1準備:理解文本分析流程
8.2實戰
8.3小結
第9章Python的數據庫模塊
9.1為什麼需要數據庫
9.2初級篇——SQLAlchemy的基本使用
9.3高級篇
9.4小結
第10章精品案例——火鍋團購分析
10.1背景介紹
10.2數據描述
10.3建模分析
10.4小結

本書是由狗熊會推出的一本利用Python介紹數據科學基本過程的著作。本書以Python語言為基礎，介紹利用Python進行數據科學研究與商業分析的全貌。其核心的設計理念是通過經典的商業應用案例對數據爬取、數據存儲、數據清洗、數據建模的核心Python模塊做相應的介紹。本書的特點是強調數據科學帶來的商業價值理念，所以其可以作為高等學校數據科學、大數據管理與應用、統計或相關專業的教材，也適合從事數據分析的工作者和愛好者閱讀。

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