出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115481177 商品編碼：28892181996 品牌：文軒 出版時間：2018-06-01 代碼：69 作者：阿曼多·凡丹戈(ArmandoFandang
"    作 者:(美)阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著；韓波 譯  定 價:69 出 版 社:人民郵電出版社 出版日期:2018年06月01日 頁 數:274 裝 幀:平裝 ISBN:9787115481177  ●第1章 Python程序庫入門 1
●1.1 安裝Python 3 3
●1.1.1 安裝數據分析程序庫 3
●1.1.2 Linu臺或Mac OS 臺 3
●1.1.3 Windows平臺 4
●1.2 將IPython用作shell 4
●1.3 學習手冊頁 6
●1.4 Jupyter Notebook 7
●1.5 NumPy數組 8
●1.6 一個簡單的應用 8
●1.7 從何處尋求幫助和參考資料 11
●1.8 查看Python庫中包含的模塊 12
●1.9 通過Matplotlib實現數據的可視化 12
●1.10 小結 14
●第2章 NumPy數組 15
●2.1 NumPy數組對像 16
●2.2 創建多維數組 17
●2.3 選擇NumP素 17
●2.4 NumPy的數值類型 18
●2.4.1 數據類型對像 20
●部分目錄  Python作為一種程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態繫統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、並發性等內容。在本書的很後，還采用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，很好適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。  (美)阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著；韓波 譯 Armando Fandango是Epic工程咨詢集團知名數據科學家，負責與國防和政府機構有關的保密項目。Armando是一位技術精湛的技術人員，擁有優選創業公司和大型公司的工作經歷和管理經驗。他的工作涉及金融科技、證券交易所、銀行、生物信息學、基因組學、廣告技術、基礎設施、交通運輸、能源、人力資源和娛樂等多個領域。
Armando在預測分析、數據科學、機器學習、大數據、產品工程、高性能計算和雲基礎設施等項目中工作了十多年。他的研究興趣橫跨機器學習、深度學習和科學計算等領域。 
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