●  1緒論
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●1.1基本知識介紹
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●1.1.1無線傳感器網絡基本知識
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●1.1.2壓縮感知基本知識
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●1.2國內外研究現狀
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●1.2.1無線傳感器網絡的研究現狀
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●1.2.2壓縮感知的研究現狀
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●1.2.3數據融合技術的研究現狀
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●1.3壓縮感知在無線傳感器網絡中的應用
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●參考文獻
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●部分目錄

本書對壓縮感知理論的兩個核心問題——觀測矩陣和重構算法進行了研究，並根據已有的研究和資料，對不同的觀測矩陣和不同的重構算法進行了對比，就其性能的優劣和實現的難易程度做了綜合分析，得出梯度追蹤算法的重構效果較好，同時計算量較小，較為實用。介紹了基追蹤算法的特性以及應用場合，研究了匹配追蹤算法和Bregman迭代算法等其他的一繫列算法，並將它們與基追蹤算法進行了對照與比較，做出了適用於壓縮感知的基追蹤算法的程序。還針對具體的應用場景，研究了當前該領域的發展現狀，提出了在基於壓縮感知理論的基礎上進行大量數據的融合