●前言如何獲取學習資源第1章 邁好第一步—Power BI基礎知識1.1Power BI：微軟新利器101.2為什麼選擇Power BI121.3學習Power BI可能會遇到的問題171.4Power BI Desktop的安裝和介紹22第2章 數據分析必經之路—Power BI報表制作全流程2.1連接數據源：邁出Power BI的第一步302.1.1導入Excel工作簿：很好的數據搭檔302.1.2獲取數據：突破數據來源的332.2整理數據：修正數據中的明顯錯誤402.3數據建模：釐清數據的內在聯繫422.4可視化：酷炫的數據表達方式472.5報表發布：與他人共享數據50第3章 整理不規範的數據—Power Query基本操作3.1知己知彼：初識Power Query編輯器543.2穩扎穩打：數據的簡單處理553.3事半功倍：行列數據的轉換633.4錦上添花：數據整理的進階工具70第4章 為數據分析做準備—Power Query高級應用4.1添加列：增加輔助數據784.1.1添加重復列784.1.2添加條件列784.1.3添加自定義列804.2分組依據：分類彙總行列數據824.3合並與追加：彙總多個表的數據834.3.1合並查詢834.3.2追加查詢854.4列分析：輕松發現數據質量問題884.5M語言：數據處理的高級玩法90第5章 學習DAX的正確姿勢—DAX語言入門5.1DAX語言：數據建模的核心和靈魂975.2度量值：移動的公式1035.3新建列：為多個表建立關繫1075.4新表：利用DAX函數構建新表1115.4.1UNION函數：合並多個表1125.4.2NATURALINNERJOIN函數：合並聯結兩個表1135.4.3DISTINCT函數：提取維度表1165.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函數：生成日期表1175.4.5ROW/BLANK函數：新增空表120第6章 最常用也是優選用的—DA階函數6.1CALCULATE函數：實現DAX功能的引擎123案例列出不同篩選條件下的產品銷售數量1236.2SUMX函數：完成列數據的逐行求和129案例創建度量值統計銷售額1296.3SUMMARIZE函數：建立彙總表132案例彙總產品在各城市的銷售額1326.4IF/SWITCH函數：分組數據137案例將銷售額分為優、良、差三個等級 1386.5RELATED/RELATEDTABLE函數：單條件數據匹配139案例為建有關繫的兩個表匹配數據1406.6LOOKUPVALUE函數：多條件數據匹配142案例將銷售單價從一個表匹配到另一個表1436.7ALL/ALLSELECTED函數：計算占比144案例計算產品占總體或類別的比例145第7章 進擊之路從這裡開始—DAX高階函數7.1FILTER函數：高級篩選器157案例篩選超過2000萬的城市銷售金額1577.2VALUES/HASONEVALUE函數：刪除重復值/判斷專享性162案例轉換“商鋪城市”列為表/禁止計算總計值1627.3TOTALYTD函數：年初至今的累計數據計算166案例計算銷售總額的累計同比增長率1677.4EARLIER函數：獲取當前行信息170案例計算產品的累計銷售額和累計銷售數量1717.5RANKX函數：排名統計175案例查看商鋪城市和產品的銷售總額排名情況1757.6TOPN函數：實現前幾名或後幾名的可視化展現180案例查看前5名城市銷售總額占比的趨勢180第8章 令人矚目的數據表現形式—數據可視化8.1自定義視覺對像：突破想像力的可視化效果1858.2標注優選值、最小值：關注走勢圖的特定數據1888.3篩選器：篩掉無關數據，保留關注信息1898.4編輯交互：體驗更靈活的數據可視化1968.5鑽取：深入了解更詳細的信息1988.6工具提示：滿足不同層次的用戶需求201

隨著大數據的興起，各種數據工具以及可視化軟件層出不窮，但Power BI卻憑借著令人贊嘆的視覺對像以及能夠在任何設備上與同事共享等優勢在多個數據工具中脫穎而出。本書開門見山地介紹了數據分析之前所要了解的知識，如為什麼選擇Power BI、學習Powerbi可能會遇到的問題等；而後通過報表制作的全流程讓讀者體驗到Power BI的魅力，讓讀者了解通過Power BI能夠玩轉數據的獲取、整理、建模、可視化以及發布的全過程。隨後對數據整理、DAX語言以及可視化進行了詳細的介紹，逐步深入到Power BI進階實戰。*會，以業務案例為導向，以Power BI桌面版操作為基礎進行講解，深入講述Power BI在銷售和財務兩個行業的應用。

在大數據時代，人們的一舉一動都在產生海量的數據，這其中蘊藏著寶貴的知識和規律，需要通過數據分析來獲取，從而幫助企業更加迅捷地做出決策並采取行動，搶占市場的先機。本書要介紹的Power BI是由微軟公司推出的一款商業智能（BI）數據分析工具。它提供了一種快速、簡便、強大的方式來分析和呈現數據。不管你從事哪個行業，處於什麼職位，Power BI都能幫助你提高數據洞察力，從數據中獲得獨到的見解。本書內容共8章。第1章對Power BI進行了簡單介紹。第2章講解用Power BI制作報表的完整流程，包括數據的獲取、整理、建模、可視化及發布等，帶領讀者體驗Power BI的魅力。第3章和第4章講解如何用Power Query完成數據整理，為數據分析做好準備。第5～7章講解如何用DAX完成數據建模。第8章講解如何運用視覺對像完成數據的可視化。本書中的知識點都是結合實例進行講解的，通過淺顯易懂的文字配合等