出版社：清華大學出版社 ISBN：9787302466451 商品編碼：11844047563 品牌：文軒 出版時間：2017-02-01 代碼：49 作者：貝諾·安東尼（BenoyAntony）等著殷
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 作 者:(美)貝諾·安東尼(Benoy Antony) 等 著；殷聰賢,楊朋朋 譯  定 價:49.8 出 版 社:清華大學出版社 出版日期:2017年02月01日 頁 數:264 裝 幀:平裝 ISBN:9787302466451  ●第1章 Hadoop概述 1
●1.1 商業分析與大數據 2
●1.1.1 Hadoop的組件 3
●1.1.2 Hadoop分布式文件繫統(HDFS) 3
●1.1.3 MapReduce是什麼 4
●1.1.4 YARN是什麼 5
●1.2 ZooKeeper是什麼 6
●1.3 Hive是什麼 7
●1.4 與其他繫統集成 8
●1.4.1 Hadoop生態繫統 9
●1.4.2 數據集成與Hadoop 11
●1.5 小結 16
●第2章 存儲 19
●2.1 Hadoop HDFS的基礎知識 20
●2.1.1 概念 21
●2.1.2 架構 25
●2.1.3 接口 29
●2.2 在分布式模式下設置HDFS群集 35
●2.3 HDFS的高級特性 40
●2.3.1 快照 41
●部分目錄  使用Hadoop構建更很好的大數據解決方案。Hadoop開源且基於Java、幾乎沒有入門障礙，它提供了迅速占據市場的實用大數據解決方案。《Hadoop大數據解決方案》由包括已認證Hadoop開發者、Committers和峰會演講者在內的專家團隊編寫，可以作為有關該框架流程和功能的自學教程。書中單獨介紹了各個組件，很後用實際項目將它們聯繫起來並構建示例應用。本書跳過數據庫開發基礎知識，直奔主題，幫助有經驗的開發者快速上手，並開始在真實場景中使用Hadoop。主要內容：向你展示使用HadoopStack配置存儲、用戶體驗和內存計算的方法，解釋使用Kafka實時消息和Storm數據流將Hadoop與其他繫統集成的方法，演示關鍵安全特性與技術，同時給出保證數據安全的專家建議，講授使用ApacheBigTop打包、測試和配置的基礎知識，以及使用Ignite更快速執行MapReduce的方法，帶你領略等  (美)貝諾·安東尼(Benoy Antony) 等 著；殷聰賢,楊朋朋 譯 Benoy Antony是Apache Hadoop Committer，在eBay公司擔任Hadoop架構師。
Konstantin Boudnik是Memcore.io的共同創始人兼CEO，他是Hadoop的早期開發者之一，與他人共同創建了Apache Bigt o p。
Cheryl Adams是醫療數據領域的一位資歷雲數據和基礎設施架構師。
Branky Shao是eBay的軟件工程師，同時也是Cascading項目的貢獻者。
Cazen Lee是三星SD等 
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